TGViewer
Работая в айтишечке Работая в айтишечке @workinginit · 1.48K subscribers
Post #35 689
📝 Friction Logs: как найти скрытые боли пользователей в вашем продукте

Наткнулся на старую статью в канале Teamlead Good Reads. Автор статьи Shai Ben-David предлагает уникальный метод — friction logs (логи трений). Это детальные записи всех моментов, которые вызывают неудобства при использовании продукта.

Посмотрим, как это работает и как использовать:

📄 Что такое friction logs?
Это документ с описанием всех «затыков» , которые возникают при взаимодействии с продуктом:
— Ошибки, которые сложно исправить.
— Непонятные инструкции.
— Мелкие детали (например, непонятный шрифт или медленные переходы).

🤷‍♂️ Когда нужно использовать friction logs?
Вы разрабатываете ПО — чтобы улучшить UX.
Исследуете продукт конкурента — чтобы найти их слабые места.
Учите продакт-менеджмент — тренируете навык «смотреть глазами пользователя».

📖 Как создать friction log: пошаговая инструкция
❶ Подготовка
Создайте документ : Используйте Notion, Google Docs, Вики, да что удобно
Определите роль и сценарий :
— Кто вы? Например: «Я разработчик мобильного чата».
— Что делаете? «Хочу настроить плату за подписку».
— Критерии успеха : «Нет редиректов, все на iOS».
Не ищите информацию заранее : Попробуйте пользоваться продуктом «с нуля», как новый пользователь.

❷ Используйте продукт
Записывайте всё :
— Даже мелочи (например, «неудобно найти настройки»).
— Отмечайте эмоции: красный/желтый/зеленый эмодзи для сортировки проблем.
— Делайте скриншоты. Важно фиксировать проблемные моменты

❸ Анализ
Выделите главные проблемы :
— Пример из лога ChatGPT : сложная регистрация отпугивает пользователей.
— Пример из лога Bing AI : неясные подсказки в поиске.

Сортируйте по важности :
— Выберите 3 главных трения , которые нужно исправить в первую очередь.

❹ Передайте команде
— Не требуйте решить всё. Укажите, что многие проблемы — результат компромиссов (например, скорость vs. безопасность).
Готовьте контекст. Ответьте на вопросы: «Почему это важно?», «Как это исправить?».


⚙️ Почему это работает?
Помогает найти блокеры :
— Если пользователь не может найти кнопку «Оплатить», он уйдёт в конкуренты.
— Пример из лога Zapier : ошибка, от которой невозможно восстановиться без поддержки.

Фокус на деталях :
— Не только «большие» проблемы, но и мелочи (например, отсутствие подсказки при наведении).
Прозрачность для команды :
— Friction logs становятся «картами» для улучшения продукта.

🪧 Пример
Ситуация : Тестирование системы оплаты в мобильном приложении.
Затык : Неясная инструкция по добавлению карты.
Friction log запись :
— Проблема : Не понятно, почему не активна кнопка «Сохранить».
— Эмоции : 🟥 (очень раздражает).
— Скриншот : Картинка с нерабочей кнопкой.
Анализ :
— Эта проблема попадает в топ-3.
— Причина: Недостаточная валидация данных.

🪄 Советы от автора
Имитируйте пользователя. Даже если вы знаете продукт, ведите себя как новичок.
Отслеживайте эмоции. Замечайте моменты, когда вы «злились» или «сдались».
Не перегружайте команду. Покажите 3 главных проблемы, а не все мелочи.

❯ Посмотреть примеры

💡 Итог
Friction logs — это инструмент, который помогает «слышать» пользователей , даже если они не пишут в поддержку.
Если ваш продукт застопорился — сделайте friction log. Возможно, вы обнаружите, что пользователи не доходят даже до главного экрана.

#UX #analytics #product #IT #testing
  • 🔥 6
  • ❤ 1
More from @workinginit
  1. Sep 25, 2026Пятничный мем #memes
  2. Sep 25, 2026Post #468
  3. Sep 24, 2026☕️ Курс «AI-агенты для продактов» Ребята из MLINSIDE пригласили провести модуль "Аналитика…
  4. Sep 14, 2026Post #466
  5. Sep 10, 2026Post #465
  6. Sep 9, 2026Post #464
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →