👨‍💻 «Не могу остановиться»: разработчики считают, что программирование с ИИ вызывает зависимость

Опрос разработчиков, проведённый Coddy, показал, что программирование с помощью ИИ приводит к новому виду выгорания.

Квентин Руссо, технический директор и соучредитель компании Rootly, использующей ИИ для составления отчётов об инцидентах, описал это в публикации на LinkedIn: «Сейчас 2:47 ночи… Я не устраняю аварию. Никаких срочных сроков нет. Я просто смотрю, как Claude Code проводит рефакторинг модуля… и не могу остановиться».

Почему? Потому что, по его словам, «агентное программирование вызывает зависимость. Когда агент всё делает правильно, ты получаешь выброс дофамина. Когда он терпит неудачу — прилив адреналина».

Руссо признался, что не мог спать и ему пришлось обратиться за медицинской помощью. И добавил: «Наблюдать за работой агента достаточно пассивно, чтобы это ощущалось как отдых, но достаточно активно, чтобы не отпускать тебя».

Причём пан Руссо тут не одинок. ИИ способен превратить разработку программного обеспечения в непрерывный цикл обратной связи. Вместо того чтобы закончить задачу и отойти от компьютера, разработчик может снова и снова просить агента предложить ещё один вариант реализации, переписать или оптимизировать код, провести очередной рефакторинг. К этому добавляется навязчивая мысль, что, остановившись, он оставит работу незавершённой.

🟣 А что показал опрос

Компания Coddy Tech, занимающаяся обучением программированию, опросила 305 разработчиков. Выяснилось, что «четыре из пяти разработчиков — 80% — воспринимают использование ИИ скорее как зависимость, чем как преимущество».

Да, они считают эти инструменты полезными. Но одновременно беспокоятся, что привычка полагаться на ИИ ослабляет их собственную способность решать задачи, увеличивает объём работы и формирует нездоровое отношение к труду.

Более двух пятых разработчиков — 43% — продолжают программировать с ИИ после окончания рабочего дня, даже если собирались остановиться.

Ещё 32% откладывали сон, чтобы продолжить работу. Кроме того, 39% заявили, что из-за ИИ-инструментов им стало сложнее отключаться от рабочих дел.

И 74% разработчиков сообщили, что интенсивное использование ИИ повышает их шансы получить прибавку к зарплате или повышение. Однако 51% одновременно считают, что из-за этого у них возрастает риск выгорания.

🟣 А ещё ИИ бесит

Согласно опросу разработчиков Stack Overflow за 2025 год, 45% респондентов раздражают ответы ИИ, которые «почти правильные, но всё-таки не совсем».

Результат — вывод, который выглядит убедительно, но порождает сложную работу по поиску и исправлению ошибок.

Исследование Stack Overflow также показало: хотя распространённость ИИ-инструментов продолжает расти и теперь их применяют в работе 80% разработчиков, доверие к точности ИИ снизилось с 40% в предыдущие годы до всего 29% в этом году. В результате доля программистов, положительно относящихся к ИИ, за год упала с 72% до 60%.

🟣 ИИ порой подкидывает только больше работы

Так что разработчикам мало выяснить, в чём именно ИИ оказался «почти прав». Они по-прежнему должны понимать требования, замечать, когда сгенерированный код противоречит архитектуре системы, проверять пограничные случаи, устранять риски безопасности и нести ответственность за последствия в рабочей среде.
Так возникает «долг верификации». Результат появляется быстро, однако вам всё равно приходится выяснять, является ли он правильным, безопасным, пригодным для сопровождения и подходящим для конкретной кодовой базы.

Кроме того, описанная в опросе Coddy зависимость может усиливаться тем, как работодатели воспринимают производительность, обеспеченную ИИ.

Если компания рассматривает ИИ как способ многократно увеличить возможности разработчиков, на сотрудников могут начать давить, требуя выпускать больше функций, закрывать больше задач и проводить больше проверок за то же количество часов.

В свою очередь, это может полностью свести на нет время, сэкономленное на отдельных задачах программирования, и просто перенести нагрузку в другое место: более крупные запросы на слияние, больше сгенерированных изменений, которые нужно проверять, больше зависимостей, которые необходимо валидировать, и больше эксплуатационных рисков, которыми приходится управлять.

Таким образом, программирование с помощью ИИ становится вопросом баланса между работой и личной жизнью не меньше, чем вопросом выбора инструментов.

Команды, применяющие агентов для устранения рутинной работы, действительно могут получить заметную пользу. Но команды, использующие их для ускорения каждого этапа производства программного обеспечения, рискуют создать лишь более быструю и беспощадную версию той же самой работы.

👉 «Па руках будуць біць не Claude, а цябе». Гутарым с «АйЦіБарадой», як AI мяняе нашае жыццё і працу