TGViewer
Work & Beer Balance Work & Beer Balance @workbeer · 1.55K subscribers
Post #463 1.06K
Я три месяца разрабатывал библиотеку в рабочем проекте (изначально написанную в основном руками) через LLM.

Библиотека довольно важная, покрыта unit и браузерными тестами. Я единственный автор и вычитывал каждое изменение, но... все равно в конце концов я стал сам в ней путаться.

Мне стало сложно найти логику которая я точно знаю где-то тут есть, влоть до того что быстрее было спросить LLM - где реализация того что я ищу.

Важный момент - код работает, и работает шустро, дело делает, есть слои, абстракции и т.п. - это не какой-то безумный спагетти-код - но читать его самостоятельно стало сложно. Почему?

Я отдохнул на выходных, и решил что это отличный кейс разобрать что же с ним не так. Я взял чашку чая и начал читать его от начала до коцна подмечая вещи которые меня смущают:
1. По прошествии трех месяцев некоторые сущности остались со старыми названиями хотя в корне поменяли свою зону ответственности
2. Файл не был переименован, хотя были переименованы экспортируемые из него обьекты.
3. В файловой структуре больше нет логики - иерархия директорий не соответствует иерархии в логике
4. Неоправданно большой файл - то что легко можно было вынести в три отдельных файла было свалено в один большой на 350 строк.

Все это можно было избежать через отдельное прогоны ревью LLM (которые я периодически запускал) и линтерами.
Проблема не в инструменте, проблема во мне - человеке.

У меня банально нет мотивации это делать, ведь я не вижу эти проблемы:

Во-первых - я делаю ревью изменений, т.е. дифов. А значит, я не вижу каждый раз картинку целиком, я не "загружаю" "карту кода" в голову, как это случается при разработке вручную с погружением в задачу. При работе с LLM у меня в голове более абстрактный образ системы с пунктами плана или какая-то блок схема - и на этом уровне все выглядит вполне хорошо.

Во-вторых - я сам не спотыкаюсь о проблемы с организацией кода и для LLM это не мешает работе - т.е. не получаю фидбэк о проблемах. При разработке в ручную это происходит само собой - "неровности" мешают, отвлекают, усложняют - как следствие, у меня есть мотивация это поправить - так код всегда поддерживается в приемлемом состоянии. Нет нужды в нем ориентироваться - нет потребности ему уделять внимание.

Кстати похожая проблема у меня возникала еще до LLM - когда работа постоянно в режиме спешки, но механика там совсем другая - что-то дополнительно делать кроме прямого выполнения задачи кратчайшим путем, времени просто нет. А боль есть. Разработчики мучаются, им хочется поправить, они копят бэклог и выгорают от того, что не в силах с этим что-то сделать.

Мне кажется что по иронии, именно на таких проектах LLM используется сегодня особенно активно потому что разработчики убивают двух зайцев - не "страдают" от ковыряния в таком коде, и успевают уложится в супер сжатые сроки (на качество в таких условиях всем и так ведь плевать)
  • 👍 18
More from @workbeer
  1. Oct 1, 2026Ищу нового хозяина для своего Starlabs Starlight 12.5" Linux планшета (хочу поменять его н…
  2. Sep 29, 2026👨‍💻 Фронтенд с AI: что можно делегировать агентам 5 октября, стартует конференция Podlod…
  3. Sep 29, 2026Ну и если вы пользуетесь продутами Proton - VPN или почтой, то вам будет интересно узнать…
  4. Sep 29, 2026Насколько она умная? В реальном RAG-сервисе ZüriCityGPT на реальном пользовательском трафи…
  5. Sep 29, 2026Есть такая LLM модель о который вы скорее всего не слышали, но она заслуживает вашего вним…
  6. Sep 28, 2026"How would you like to proceed?" спрашивает меня агнет. Сохраню для предков как у нас выгл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →