TGViewer
Work & Beer Balance Work & Beer Balance @workbeer · 1.55K subscribers
Post #446 917
Написал простой (300 строк) сервер на ts для сборки метрик. Деплой на free (512 MB RAM). плане railway - ООМ через пять минут

Взял план на 8 GB Ram - работает. Кушает 4-5 GB чтобы обработать мой трафик.

Ради интереса переписал на gleam (erlang). Час работы агента, результат на скрине.

Все это навело меня на мысль что мы ведь теперь можем писать код вообще на чем удобно. Опус прекрасно умеет смотреть на диф изменений в референсной реализации, понимать что изменилось и потом идти вносить эти изменения в конечный код.

Я понимаю что у меня примитивный сервер, но перспектива интересная.

Логичный вопрос - почему не писать сразу человеческим языком что надо сделать. Ответ - не смогу проверить правильно ли были реализованы мои указания на незнакомом мне ЯП. План на человечьем все еще размытый и его не подебажишь. А иногда нужно.
  • 👍 9
  • 😁 1
More from @workbeer
  1. Oct 1, 2026Ищу нового хозяина для своего Starlabs Starlight 12.5" Linux планшета (хочу поменять его н…
  2. Sep 29, 2026👨‍💻 Фронтенд с AI: что можно делегировать агентам 5 октября, стартует конференция Podlod…
  3. Sep 29, 2026Ну и если вы пользуетесь продутами Proton - VPN или почтой, то вам будет интересно узнать…
  4. Sep 29, 2026Насколько она умная? В реальном RAG-сервисе ZüriCityGPT на реальном пользовательском трафи…
  5. Sep 29, 2026Есть такая LLM модель о который вы скорее всего не слышали, но она заслуживает вашего вним…
  6. Sep 28, 2026"How would you like to proceed?" спрашивает меня агнет. Сохраню для предков как у нас выгл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →