Вот что они про это пишут:
Текущие агенты репозитория сталкиваются с логическим отключением из-за фрагментированных представлений, поскольку существующие методы полагаются на изолированную документацию API или графики зависимостей, которым не хватает семантической глубины.
Мы рассматриваем понимание и генерацию репозитория как обратные процессы в рамках единого цикла: генерация расширяет намерение до реализации, в то время как понимание сжимает реализацию обратно до намерения.
Чтобы решить эту проблему, мы предлагаем RPG-Encoder, фреймворк, который обобщает график планирования репозитория (RPG) из статической генеративной схемы в унифицированное высокоточное представление.
RPG-Encoder завершает цикл рассуждений с помощью трех механизмов:
1. Кодирование необработанного кода в RPG, который сочетает в себе улучшенные семантические функции с зависимостями кода;
2. Постепенное развитие топологии, чтобы отделить затраты на обслуживание от масштаба репозитория, снижая накладные расходы на 95,7%;
3. Работа в качестве унифицированного интерфейса для навигации с учетом структуры.
Согласно оценкам, RPG-Encoder обеспечивает самую высокую производительность локализации на SWE-bench, подтвержденную с 93,7% Acc, и превышает наилучший базовый уровень более чем на 10% по точности локализации на SWE-bench Live Lite.
Эти результаты подчеркивают нашу превосходную детальную точность при работе со сложными кодовыми базами. Кроме того, в RepoCraft достигается 98,5% охвата реконструкцией, что подтверждает способность RPG с высокой точностью воспроизводить исходную кодовую базу и замыкает цикл между замыслом и реализацией
Отдельно о RPG:
Большие языковые модели превосходны в создании отдельных функций или отдельных файлов кода, однако создание полных репозиториев с нуля остается фундаментальной проблемой.
Эта возможность является ключом к созданию согласованных программных систем на основе высокоуровневых спецификаций и реализации всего потенциала автоматической генерации кода. Процесс требует планирования на двух уровнях:
1. Принятия решения о том, какие функции и модули создавать (этап предложения)
2. Определения деталей их реализации (этап внедрения).
Современные подходы основаны на планировании на естественном языке, которое часто приводит к нечетким спецификациям, несогласованным компонентам и хрупким конструкциям из-за присущей ему двусмысленности и отсутствия структуры.
Чтобы устранить эти ограничения, мы представляем график планирования репозитория (RPG), структурированное представление, которое кодирует возможности, файловые структуры, потоки данных и функции в едином графике. Заменяя естественный язык в свободной форме явной схемой, RPG обеспечивает последовательное долгосрочное планирование создания репозитория.
Основываясь на RPG, мы разрабатываем ZeroRepo, графоориентированный фреймворк, который работает в три этапа:
1. Планирование на уровне предложения
2. Построение на уровне реализации
3. Генерация кода на основе графов с проверкой тестом.
Для оценки мы создали RepoCraft, эталон из шести реальных проектов с 1052 задачами. В RepoCraft ZeroRepo производит почти 36 тыс. строк кода и 445 ТЫС. токенов кода, что в среднем в 3,9 раза больше, чем самая сильная базовая линия (код Клода), и в 68 раз больше, чем другие базовые линии. Он обеспечивает 81,5% охвата и 69,7% точности тестирования, улучшаясь по сравнению с Claude Code на 27,3 и 35,8 балла. Дальнейший анализ показывает, что RPG моделирует сложные зависимости, обеспечивает более сложное планирование за счет почти линейного масштабирования и улучшает понимание агентами репозиториев, тем самым ускоряя локализацию.
Сам RPG публикуют в опенсорс вот тут (еще в процессе)
