TGViewer
Work & Beer Balance Work & Beer Balance @workbeer · 1.55K subscribers
Post #344 1.28K
Все обсуждают свежее исследование влияния AI на скорость закрытия задач.
- тестировали на мейнтейнерах крупных опенсорс репозиториев
- на реальных задачах
- анализировали записи экрана вместо того чтобы полагаться на ощущения разработчиков
- один инструмент у всех - cursor.

В кратце выводы - в общем замедление на 20%, из-за накладных расходов - время генерации, время написания промптов, время на ревью кода написанного агентом.

Интерпретация через призму моего опыта (roo code, claude code, zed):
- применение AI ко всем задачам подряд действительно даст замедление. Ускорение есть только на задачах подходящих для AI. Попытки заставить его делать любые задачи отнимают больше времени чем экономят.

Да, первое время это может быть даже весело и увлекательно, но в сухом остатке - пул задач где AI эффективна весьма ограничен.

Попробую его обозначить:

Написание чистых утилитарных функций

Администрирование Linux:
- анализ системы и определение источника проблема
- разрешение конфликтов пакетов
- доустановка необходимых пакетов
- исправление проблем с драйверами
- создание cron / systemd задач
- генерация сложных cli команд

Работа с небольшими приложениями , библиотеками, прототипами:
Тут самый важный критерий - можете и ли вы точно и коротко сформулировать какие именно изменения надо внести в код. Если нет - то и оценить предложенные изменения агентом будет сложно.

Шансы на успех увеличиваться если:
- язык со строгой типизацией
- стек стандартный для индустрии
- все связи в коде явные
- в коде досрочно комментариев а сущности удачно названы
- много тестов / сначала был написан тест

В итоге я очень активно используют AI "в быту" для решения своих насущных проблем - что то править, сделать утилиту, лениво покодить esp32.

Но в рабочих задачах в большом монорепе, где весь болиерплейт написан а код дедуплицирован я 70% времени анализирую проблему и ищу правильное решение, а сам код я пишу в весьма скромных количествах.
Те несколько сотен строк что мне останется написать дольше просить чем написать самому, особенно когда AI автокомплит мне помогает
arXiv.org Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source... Despite widespread adoption, the impact of AI tools on software development in the wild remains understudied. We conduct a randomized controlled trial (RCT) to understand how AI tools at the...
  • 👍 6
  • ❤ 1
More from @workbeer
  1. Oct 12, 2026Я слышал раньше истории том что топ сениор тимлид разработчик после выгорания ушел из айти…
  2. Oct 11, 2026Недавно я писал про стартап Emergence AI, который запер нейроночки в виртуальном городке "…
  3. Oct 1, 2026Ищу нового хозяина для своего Starlabs Starlight 12.5" Linux планшета (хочу поменять его н…
  4. Sep 29, 2026👨‍💻 Фронтенд с AI: что можно делегировать агентам 5 октября, стартует конференция Podlod…
  5. Sep 29, 2026Ну и если вы пользуетесь продутами Proton - VPN или почтой, то вам будет интересно узнать…
  6. Sep 29, 2026Насколько она умная? В реальном RAG-сервисе ZüriCityGPT на реальном пользовательском трафи…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →