TGViewer
Work & Beer Balance Work & Beer Balance @workbeer · 1.55K subscribers
Post #271 1.16K
Статья про LLM компиляторы это прикольно, но насколько надо быть уверенным в своих тестах. Да, можно покрыть код на 100% тестами, но даже в этом случае мы знаем лишь то что наша программа корректна в известных нам кейсах (при условии что мы все тесты написали без ошибок). Эта ситуация потревожила мои воспоминания о лямбда кубе и AGDA.

Если я своими куриными мозгами все правильно понимаю, то на пальцах - есть языки с такой мощной системой типов что программы написанные на них "самотестируемые", в том смысле что их корректность выводится математически. И "забыть" покрыть какое-то множество случаев там просто не выйдет, программа не будет считаться корректной пока не будет учтен каждый случай.

Но чтобы решать на них практические задачи надо быть этаким одаренным математиком. А вот LLM возможно справилась бы с задачей выражения того что мы хотим сделать в форме математики. И на основе выводов компилятора который проверит все формулы - дать обратную связь о чем надо бы еще подумать.
  • 👍 5
  • 😁 1
  • 😢 1
More from @workbeer
  1. Oct 12, 2026Я слышал раньше истории том что топ сениор тимлид разработчик после выгорания ушел из айти…
  2. Oct 11, 2026Недавно я писал про стартап Emergence AI, который запер нейроночки в виртуальном городке "…
  3. Oct 1, 2026Ищу нового хозяина для своего Starlabs Starlight 12.5" Linux планшета (хочу поменять его н…
  4. Sep 29, 2026👨‍💻 Фронтенд с AI: что можно делегировать агентам 5 октября, стартует конференция Podlod…
  5. Sep 29, 2026Ну и если вы пользуетесь продутами Proton - VPN или почтой, то вам будет интересно узнать…
  6. Sep 29, 2026Насколько она умная? В реальном RAG-сервисе ZüriCityGPT на реальном пользовательском трафи…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →