Когда в языковых приложениях появился ИИ, ожидания были почти завышенные.
Казалось, что именно он наконец решит главную проблему: люди годами учат язык, знают слова, проходят уроки — и всё равно не говорят.
В Duolingo решили пойти дальше классических упражнений и добавить ИИ-диалоги. Не заготовленные фразы, а разговоры в реальном времени: модель отвечает, подстраивается под уровень пользователя, анализирует ошибки и по ходу меняет сложность заданий.
Именно после его внедрения в отзывах стало больше раздражения и скепсиса.
Что именно не сработало для пользователей?
➡️ 1. Разговоры есть, ощущения разговора — нет
Диалоги формально живые, но быстро начинают ощущаться предсказуемыми.
Короткие сцены, ограниченные реакции, ощущение, что ты всё время идёшь по заранее проложенному маршруту. Пользователь не чувствует, что реально «вышел в речь».
➡️ 2. ИИ слишком хорошо подстраивается
Алгоритм видит, где человек застревает, и аккуратно упрощает путь: уроки становятся легче, задания — понятнее, прогресс — плавнее. И именно это начинает раздражать.
В отзывах всё чаще появляется мысль, что обучение стало слишком простым и пропало ощущение роста.
➡️ 3. Комфорт заменил напряжение
Говорить можно без стресса, никто не перебивает, не торопит и не смотрит оценивающе.
Ошибаться не страшно — и в какой-то момент становится не важно.
Пользователь проходит уроки, но не сталкивается с тем напряжением, которое возникает в реальном разговоре.
➡️ 4. Контента больше, глубины меньше
ИИ помог масштабироваться: курсов больше, упражнений больше, диалогов больше.
Но часть пользователей замечает, что задания стали более шаблонными и менее глубокими. Проходишь быстрее — но не всегда понимаешь, что реально продвинулся.
ИИ идеально решает задачи продукта: снижает фрустрацию, удерживает внимание, упрощает путь.
Но задачи пользователя не всегда совпадают с этим. И здесь логично задаться вопросом: а всегда ли ИИ нравится самим пользователям?
💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии