Бережливое производство и искусственный интеллект

Так назывался доклад Александра Шеина, который прозвучал в Клубе Линтузиастов в эту субботу, 05.09.2026. Прозвучал и вызвал активную дискуссию и даже привёл к появлению отдельной темы в чате линтузиастов.

Я большой скептик по поводу полезности ИИ в деле оптимизации производства. Но. Есть три важных момента.

Есть направления работ, где ИИ может быть полезен, это обработка больших массивов данных о процессах. Если они у вас есть. Они у вас есть? Точно? Точные данные, а не записи экспертных мнений? Тогда ИИ может быть очень полезен.

Есть направления работ, где ИИ может быть полезен "сейчас", но вреден при игре вдолгую. Это решение проблем. Применение ИИ в этой теме означает, что перестаёт применяться ЕИ (естественный интеллект, или люди), а значит, люди не научаются решать проблемы, и это плохо в перспективе. Хотя сегодня одну-две проблемы ИИ может помочь решить быстрее. Если есть достаточно данных и информации о ситуации. Опять же точной, а не эмпирической.

Есть направление работ, где ИИ применять нельзя. Александр был не так категоричен, он просто отметил, что ИИ в этой части еще не засветился. Но нельзя. Эта тема - философия бизнеса или долгосрочные цели и стратегия развития бизнеса.
Это то, что нельзя отдавать другому интеллекту, неважно какому. Это - моё личное мнение.

В деталях - было очень много моментов, связанных с локальным использованием ИИ в отдельных подходах и инструментах, с рисками применения /неприменения и рисками выключения ИИ...

Всего какой-то год, может два прошли с тех пор, как ИИ стали пытаться применить для оптимизации производства, а вопросов, которые требуют ответов и размышлений, становится очень много.

Более подробно я постараюсь в ближайшие дни написать в статье для сайта WKazarin.ru.