Ещё недавно использование нейросетей в продажах звучало примерно так:
“ChatGPT помоги написать письмо клиенту”.
Спасибо, конечно. Письмо клиенту я и сам могу написать.
Сейчас история становится интереснее.
AI постепенно превращается не в генератор красивых фраз, а в рабочий слой подготовки к продажам: проанализировать проекты клиента, найти инфоповод для встречи, собрать гипотезы с рынка, продумать вопросы на встречу, возможные возражения клиента, набросать структуру КП.
Вот это уже ближе к жизни.
Я сейчас жду от нескольких клиентов, когда они позовут нас в тендер. И периодически возникает соблазн писать им что-то из серии:
“Привет, ну что там, когда тендер?”
“Есть новости?”
“Не появилось понимания по срокам?”
Формально нормальные вопросы.
Но в какой-то момент ты чувствуешь себя не экспертом, а человеком, который просто напоминает о себе. Причём не всегда к месту.
А мне хочется приходить к клиенту с другим ощущением:
я не прошу внимания — я приношу полезную мысль.
Поэтому я начал собирать себе не одного “магического AI-помощника”, а связку из двух GPT’s.
Потому что проблема большинства GPT’s, как мне кажется в том, что мы просим их быть всем сразу.
“Будь продажником, стратегом, аналитиком, трендвотчером, проектным менеджером, немножко психологом, а ещё напиши красиво, но без воды”.
Ну да. А потом удивляемся, что на выходе получается уверенный средний ответ обо всём и ни о чём.
Поэтому я разделил роли.
✨ Первый - Sales Джарвис.
Это SPIN-продажник рекламы.
Его задача — помогать мне перейти на следующий шаг взаимодействия с клиентом.
Не “впарить”, не “дожать”. А нормально подготовиться:
ℹ️ что мы уже знаем о клиенте (данные из ТГ-каналов и индустриальных софтов)?
ℹ️ какие гипотезы по поводу его маркетинга у нас есть?
ℹ️ какие вопросы стоит задать?
ℹ️ какой угол входа выбрать?
ℹ️ что делать следующим шагом?
В основе у него SPIN-логика: ситуация, проблема, последствия, ценность решения.
То есть он помогает не начинать разговор с презентации себя любимого, а сначала понять, что у клиента реально болит. И где мы можем быть полезны.
👏 Второй — Стив Диджитал Джобс.
Это не продажник, а визионер.
Эксперт по digital-стратегии и бизнес-анализу.
Его задача — помогать собирать само решение: анализ рынка, медиастратегию, тактику, сплиты каналов, аргументацию для клиента,
Я загрузил туда наши предыдущие стратегии, КП и разные кейсы с рынка. Чтобы он не рассуждал в вакууме, а опирался на реальную логику агентских решений.
Условно:
1⃣Sales Джарвис помогает понять, как зайти к клиенту.
2⃣Стив Диджитал Джобс помогает понять, с чем именно зайти.
Один отвечает за следующий контакт/шаг. Второй — за силу предложения.
Недавно первая версия уже пригодилась.
Я готовил одностраничную стратегию для застройщика элитной недвижимости по клубному дому в Хамовниках. И агенты помогли собрать каркас: цифры, структуру КП, спич, логику захода.
Не сделали работу за меня. Это важно.
А помогли быстрее собрать основу, от которой уже можно оттолкнуться, используя мышление маркетолога, опыт и здравый смысл.
Конечно, всё это пока далеко не идеально.
Самое сложное для меня - тестирование. Создаёшь агента, настраиваешь системный промпт, загружаешь материалы, ждёшь “вау”, а получаешь местами нейрослоп, местами водичку, местами просто трэш.
И внутри сразу включается привычное: “Понятно. Опять надо долго ковыряться”.
В этот момент очень хочется забить.
Но я сейчас пробую другой принцип: больше чем ноль.
Не построить идеального AI-продажника за вечер.
Не собрать цифрового коммерческого директора, который сам всё сделает, пока я пью кофе и смотрю в окно.
А делать несколько новых итераций в неделю через эту систему.
Мне кажется, AI в продажах будет полезен не тем, что заменит людей.
А тем, что сильнее разделит два подхода.
Одни будут по-прежнему писать клиентам:
“Привет, есть новости?”
А другие будут приходить с гипотезой, наблюдением, цифрой, идеей или вопросом, после которого клиенту хотя бы не хочется сразу закрыть чат.
И вот во второй группе мне быть как-то приятнее.