Модель интернет-серфинга постепенно меняется.
Люди продолжают гуглить, но всё чаще задают вопросы напрямую нейросетям: «какой выбрать банк», «какой матрас лучше», «какая CRM подойдёт для малого бизнеса».
Ответы моделей становятся новым уровнем поиска - и бренды уже конкурируют не в выдаче Яндекс, а внутри этих ответов.
Недавно я общался с платформой GPT Fox (ребята делают аналитику представленности брендов в ответах нейросетей)
Они собирают и анализируют ответы пяти нейросетей (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Яндекс.Нейро, Алиса). Генерируют синтетические запросы (имитирует людей с разными контекстами) и фиксируют, кого упоминают LLM, на какие источники опираются и в каком тоне.
И там есть интересная деталь: у многих крупных брендов огромный цифровой след в интернет - сотни ссылок, обзоров и упоминаний. Но в нейроответах эти же бренды появляются реже конкурентов.
Это не про качество бренда. Это про то, что нейросети работают иначе, чем классический поиск.
Поисковик сканирует весь интернет и решает, что показывать в выдаче.
А нейросеть отвечает на вопрос так, как ей удобнее - и поднимает только ту информацию, которую может быстро «сложить» в понятный и однозначный ответ.
Если данные о бренде разрозненные, слишком общие или не отвечают на типичный пользовательский запрос - модель может просто не включить бренд в итоговый ответ.
Это потому, что LLM нужен другой формат входной информации: структурированные факты, сравнения, понятные описания продукта и авторитетные источники. Типа статьи на Банки.ру, где отвечает эксперт - такие материалы дают огромные всплески видимости в нейросетях
Отсюда быстрорастущий тренд GEO (Generative Engine Optimization). Но не стоит путать GEO с SEO.
Это работа не с сайтом, а с контентом вокруг бренда, который потом попадает в ответы нейросетей.
То есть это ближе к PR + контент-маркетингу, чем к классическому SEO.
‼️ Что нужно для успешного GEO?
По факту - три блока.
🔻 1. Структурированный контент.
Не просто красивые маркетинговые тексты в духе «почему мы лучшая компания», а объясняющий контент: сравнения, обзор преимуществ, конкретные факты, ответы на типовые вопросы.
🔻 2.Покрытие ключевых запросов.
Важно понимать, что реально спрашивают люди. Синтетические запросы от сервисов типа GPT Fox помогают увидеть шире, чем классическая семантика.
🔻 3. Консистентность.
Если про бренд мало актуальной информации, модели просто не будут его упоминать. Это требует системной работы, а не разового броска.
Рынок только формируется. Уже есть агентства, которые продают GEO-продвижение и аналитические отчёты.
Мы в PPL тоже входим в эту волну заранее и ищем партнёров, с кем можно делать GEO-аналитику и собирать глубокие отчёты по видимости брендов в нейросетях. Будет интересно!
#GEO #нейросети #маркетингбудущего #LLM #AI_marketing