Читал сегодня статью на Хабре где объясняют, как workslop «цифровой мусор» съедает часы жизни: 40% офисных сотрудников в штатах регулярно получают красивые, но бесполезные AI-тексты от коллег и тратят около двух часов, чтобы понять, что имелось в виду. Это не ок и точно не про нас.
Проблема («workslop»):
Отчёты на 30 страниц без выводов, презентации без ответа на «и что дальше?», красивые, но без смыслов. Это не баг ИИ, а наше собственное упущение: когда брифа нет, критерии результата мутные, тогда и получаешь навороченный массив умных слов и терминов ни о чём…
Мой метод: как мы работаем с GPT, чтобы не создавать «workslop»
1. Четкий бриф на входе (в промпте): Роль, цель, аудитория, формат ответа, ограничения (чего в ответе быть не должно).
2. Критерии приёмки заранее. Что считаем «хорошим»: метрики, чек-лист «выводы/решения/следующий шаг».
3. Формат ответа фиксируем. Пример: «1-страничное саммери с 5 главными тезисами + таблица сравнения 2-х решений по таким-то пунктам».
4. Разделяем рабочие процессы: ИИ — делает сбор фактов/рыбу ответа, работа с выводами и фактчекинг — сам руками.
5. Оценка конечного результата по смыслу. Придерживаюсь правила: «получатель понимает смысл моего отчета и что я предлагаю делать за 10 минут максимум».
Если нет — возвращаем на переработку.
Что я сделал за прошлые 2 недели для коллег:
1) Помог коллеге переписать своё резюме так, чтобы сразу была видна профильная экспертиза и кейсы – завершил за 30 минут времени
2) Нашёл для коллеги исследования и сформировал гипотезы по пересечению аудитории Smart TV и аналогового TV в России – завершил за 30 минут
3) Команда подготовила для клиента анализ бюджетов его конкурентов. Им нужны был анализ и выводы – с чем связаны колебания бюджетов по году? – собрал таблицу с гипотезами и выводами – завершил за 30 минут
4) Проанализировал предложения своих конкурентов: сформировал рейтинг предложений и сравнительную таблицу ,собрал чек-лист как усилить наши тендерные стратегии – завершил за 60 минут
5) Разработал для дизайнера техническое задание для универсальной тендерной презентации (структура слайдов и правила верстки и дизайна) – завершил за 15 минут
6) Техническое задание по тендеру от клиента на 231 страницу проанализировал, сформировал ключевое саммери (выжимку) из него и задачи для проектной команды – завершил за 10 минут
Сделайте сегодня (за 10 минут):
Возьмите мой мини-шаблон брифа и примените к одной текущей задаче в Chat GPT. Пришлите результат — дам оценку.
Шаблон (скопируйте в задачу):
• Цель (1 фраза): …
• Аудитория/контекст: …
• Формат конечного продукта: …
• Критерии хорошего результата: …
• Ограничения (чего в результате быть не должно): …
• Примеры хороших результатов (и плохих):…
#работасAI #GPTвпомощь #осознаннаяэффективность #AIвкоманде #управлениепродуктом #b2b #AIБезфасада #NOworkslop