Делаю BI

​Неделя была насыщенная датавиз новостями! Мы собрали для вас самое интересное!

Конкурс IIB огласил победителей, а канал Дата-арт делится несколькими приятными проектами, попавшими в лонглист награды IIB:
https://t.me/dataart11/481

Канал Диаграммы и презентации рекомендует датавиз книжки на русском, бежим читать!
https://t.me/kirsha_vis/373

Канал Финансовый анализ в Power BI и Excel делится статьёй про DAX-формулы расчёта остатков:
https://t.me/finalyticspro/361

Канал Designing Numbers делится исследованием про разные цвета в новостях, и как они меняются со временем:
https://t.me/designing_numbers/477

Канал data.csv делится красивой визуализацией про углекислый газ в мире:
https://t.me/data_csv/988

Revealthedata делится примерами визуализаций из реальной жизни:
https://t.me/revealthedata/793

Алексей Новичков разбирается, как отличаются названия барчартов в разных программах и ресурсах:
https://t.me/novichkovnet/3460

Продактс аналитикс делится материалами про продуктовые метрики:
https://t.me/productanalyticsfordummies/203

Набираемся сил и знаний к следующей неделе! С вами были #датавизньюз 😘

https://youtu.be/gK7grPHkNbY - а это история использования Loginom + PostgreSQL + DataLens от Биовитрум

Winners of the Business Analytics category in the 2022 Information is Beautiful Awards. Выглядит странно..

Премия одна из немногих в отрасли и не хочется ее хейтить. Но победители в номинации Business Analytics - сплошные вопросы.

Победитель The star of our work - отчет о работе команды в виде постера с аллегорией на звездное небо. Арт составляющую не трогаем, но символы выбранные для визуализации проектов - это тренажер для оперативной памяти. Чтение похоже на расшифровку древнего языка - никак не удается удержать символьную легенду в сознании. немного странно если мы говорим про бизнес-аналитику.

При этом третье место - более менее классический dashboard от крутого таблиста Pradeep Kumar. Не самая при этом его мощная работа. если придираться сам дашборд содержит мало контекста для бизнес-аналитического инструмента. Такие обычно первыми архивируется так как их не используют. Но это хотя бы бизнес аналитика..

По тегу RWFD на tableau public есть кстати немало хорошего бизнес дашбординга https://public.tableau.com/app/search/vizzes/RWFD

Понятно, что есть известная проблема этой номинации - корпоративный дашбординг очень сложно вытащить на всеобщее обозрение. И тем не менее. Ощущение что под Business Analytics ребята понимают что-то иное.

informationisbeautifulawards

Что бы такого почитать?
Несколько интересных книг, после чтения которых ваши диаграммы точно станут лучше!

1. К.Н.Нафлик. Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике.
Очень рекомендую. В книге разложены по полочкам все важные основы датавиза. Написано просто и понятно. Много примеров. Если хотите учиться сами датавизу, то начните с этой книги.
https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/dannye-vizualiziruj-rasskazhi-ispolzuj/

2. А.Богачев. Графики, которые убеждают всех.
Написано на доступном и понятном языке. Много примеров и разборов. Все разложено по полочкам. В книге речь не только про работу с графиками, но и про подготовку и работу с данными.
https://www.litres.ru/aleksandr-bogachev/grafiki-kotorye-ubezhdaut-vseh/chitat-onlayn/

3. А.Кайро. Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?
Наконец вышла на русском языке. Автор рассказывает про то, как работают графики. Как с их помощью обманывают, вводят в заблуждение или нагло манипулируют. Множество примеров. Очень интересно.
https://www.litres.ru/alberto-kayro/grafiki-lgut-kak-stat-informacionno-gramotnym-chelo-67760726/

4. С.Беринато. Сделай наглядно! Как визуализировать данные понятно и убедительно
Можно почитать, но, когда вы уже сами хорошо владеете основами датавиза. В книге можно найти интересные мысли и примеры, например, как работать с сообщением. Но не все примеры сделаны грамотно.
https://www.ozon.ru/product/sdelay-naglyadno-kak-vizualizirovat-dannye-ponyatno-i-ubeditelno-berinato-skott-223954999/?sh=NYIRMZDv1Q

5. Д.Шпигельхалтер. Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Датавиз тесно связан с данными. Если вы не понимаете данные, не знаете, как с ними работать, как их читать, то вряд ли их получится понятно визуализировать. Это всего лишь одна из книг, которую можно взять на заметку и при желании почитать. Для новичков в теме будет очень полезна.
https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/iskusstvo-statistiki/

🤓Недавно прочитала книгу Ханса Рослинга "Фактологичность". Очень рекомендую! Сможете иначе взглянуть на данные, которые нас окружают и как правильно подходить к их интерпретации. И заметно понизите уровень тревожности:)

Channel created