Виктория пришла на сопровождение с профилем, который выглядел безнадёжно для нейронаук. Топовый российский университет — да, но международный менеджмент, где она начала учиться на втором курсе. Ни одного профильного предмета для нейронаук. Несколько агентств сказали ей, что такое поступление, с такой сменой направления невозможно.
Но была матшкола с профильными предметами, высокий средний балл в школе и в университете, английский C1 и совершенно ясное понимание, чем она хочет заниматься (да, поняла это только на первом курсе университета, главное — поняла). И этого достаточно, если правильно построить остальное.
Как мы выбирали, что делать для того, чтобы поступить
Открыли учебные планы программ, куда подавались. Дания и Нидерланды, на английском. BSc Cognitive Science в Орхусе, BSc Data Science and AI в Лейдене, BSc Artificial Intelligence в Radboud. Посмотрели первый курс. Python, R, статистика, работа с данными, экспериментальный дизайн. Не молекулярная биология, не нейрохимия. Данные и методы.
Значит и делать нужно было проект с данными, а не просто читать учебники по нейробиологии. Разберем проект по схеме problem — question — method — result.
🔹Проект
Виктория взяла открытые данные по диагностике аутизма из 150 стран.
Вопрос, с которого всё началось. Показатели диагностики РАС различаются между странами в разы. Это реальная разница в распространённости или что-то другое?
🔹Метод
Собрала датасет из разнородных источников общественного здравоохранения, привела к единому виду, сопоставила показатели диагностики с индикаторами доступа к медицинской помощи, посчитала корреляции, построила визуализации.
🔹Результат
Различия в показателях диагностики объясняются доступом к системе здравоохранения гораздо лучше, чем реальной распространённостью. То есть цифры, которые выглядят как биология, на самом деле показывают устройство медицинских систем.
И отдельно она написала, чего этот анализ не может показать и где данные ненадёжны. Умение сказать, где твой метод не работает, отличает исследователя от человека, который построил красивый график.
Офферы из Лейдена, Radboud и Орхуса. Виктория выбрала Орхус, потому что оттуда прямой путь в магистратуру по Human-Computer Interaction, куда она собирается дальше. Это тоже важно — поступая в бакалавриат, уже есть понимание, что дальше будешь делать с полученным дипломом, куда двигаться.
Почему поступили
Проект отвечал на вопрос, который задаёт комиссия:
Сможет ли студент успешно освоить программу
По работе видно, что она умеет поставить вопрос, найти данные, выбрать метод, довести до результата и оценить ограничения. Ровно этим она будет заниматься на первом курсе.
Сертификаты, олимпиады и летние школы не дают ответ на этот вопрос. Они нужны, но их значение косвенное, это допы.
Проект Виктории был её собственный. Она может объяснить каждое решение в нём, потому что сама его принимала. Это проект под будущую учёбу, он остаётся с вами. Виктория придёт на первый курс, уже умея то, что там будут преподавать.
Вот это и есть сопровождение. Мы не просто собираем вам активности. Мы смотрим программу, куда вы поступаете, находим, что вы реально можете сделать со своим уровнем и своим временем, и доводим это до работы, которую не стыдно показать приемной комиссии.
#бакалавриат
/ поступление в Европу
полное сопровождение
консультация
разовые услуги