TGViewer
WildRecSys WildRecSys @wildrecsys · 1.87K subscribers
Post #60 3.5K
🤔 Неочевидные подробности обучения двухбашенных моделей

Все, кто работает с рекомендациями, наверняка сталкивались с pop-bias — эффектом, при котором чем популярнее товар, тем выше вероятность, что модель снова его порекомендует.

Наш коллега Андрей Атаманюк из R&D команды подготовил статью на Хабре, где (очень) подробно разбирает эту тему. Статья обзорная и не столько про практические советы, как бороться с popularity bias, сколько про фундаментальное раскрытие причин его появления.

В материале много математики, но она спрятана под каты, так что можно легко пройтись только по основным тезисам! 🙂
  • 👍 16
  • 🔥 15
  • 🥰 6
  • 🤣 2
More from @wildrecsys
  1. Oct 23, 2025📸 Как работает «Поиск по фото»? На Wildberries можно загрузить любое изображение — и серв…
  2. Sep 1, 2025Привет! Делимся видеозаписями докладов после RecSys Meetup 🤘 1️⃣ «Трансформеры в персонал…
  3. Aug 27, 2025🪄 Как мы тестировали увеличение разнообразия в рекомендациях В прошлый раз мы поделились…
  4. Aug 18, 2025Приглашаем на RecSys Meetup! Когда? 28 августа, старт в 18:00 Где? Москва + онлайн-трансля…
  5. Jun 1, 2025📊 Продуктовая аналитика в рекомендациях Исторически, в этом канале мы рассказывали в осно…
  6. May 17, 2025❤ Negative sampling в рекомендательных системах Негативное сэмплирование - один из ключевы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →