TGViewer
WildRecSys WildRecSys @wildrecsys · 1.87K subscribers
Post #46 3.47K
Negative sampling в рекомендательных системах

Негативное сэмплирование - один из ключевых инструментов обучения моделей на большом каталоге.

В сегодняшнем обзоре расскажем про основные стратегии сэмплирования:

❤ In-Batch Negative Sampling

❤ Random Negative Sampling

❤ Frequency based Random Negative Sampling

❤ Adaptive mixed strategy

❤ Adaptive mixed strategy с линейной комбинацией
Telegraph Negative Sampling для рекомендательных систем: Практический обзор Современные рекомендательные системы стремятся предсказать, с какими товарами или контентом пользователь будет взаимодействовать чаще. При этом они работают каталогами, насчитывающими миллионы или даже миллиарды позиций. Oбозначение каждого невзаимодействовавшего…
  • 🔥 17
  • 👍 13
  • 😨 2
  • ❤ 1
More from @wildrecsys
  1. Oct 23, 2025📸 Как работает «Поиск по фото»? На Wildberries можно загрузить любое изображение — и серв…
  2. Sep 6, 2025🤔 Неочевидные подробности обучения двухбашенных моделей Все, кто работает с рекомендациям…
  3. Sep 1, 2025Привет! Делимся видеозаписями докладов после RecSys Meetup 🤘 1️⃣ «Трансформеры в персонал…
  4. Aug 27, 2025🪄 Как мы тестировали увеличение разнообразия в рекомендациях В прошлый раз мы поделились…
  5. Aug 18, 2025Приглашаем на RecSys Meetup! Когда? 28 августа, старт в 18:00 Где? Москва + онлайн-трансля…
  6. Jun 1, 2025📊 Продуктовая аналитика в рекомендациях Исторически, в этом канале мы рассказывали в осно…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →