Давно ничего не постил. За это время успел увидеть как все резко стали экспертами по мультиагентным системам, MCP, A2A и еще двадцати новым аббревиатурам которые появляются быстрее чем новые модели у OpenAI ⭕️
Но как бы то ни было, жизнь ироничная штука. В какой-то момент я тоже решил посмотреть, что вообще происходит в мире AI для Offensive Security. Перетестил разные инструменты, поковырял open-source проекты и понял, что почти везде мне чего-то не хватает: где-то архитектуры, где-то удобного workflow, где-то агент просто забывает, что было пять сообщений назад 🥱
Так появился PentestCode - форк OpenCode, заточенный под пентест. Вместо того чтобы тратить недели на TUI, авторизацию и поддержку десятков LLM-провайдеров, я решил сосредоточиться на архитектуре и воркфлоу агента 😎
Пока успел реализовать engagements со своим состоянием, общий контекст для всех субагентов, Task Graph для планирования, автоматический импорт результатов популярных инструментов, построение Attack Path и память между агентами. Сейчас проекту очень нужно много тестов, предложений и замечаний поэтому я буду очень признателен за обратную связь в лс или в issues на github 👋
👩💻 Установка:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/s0ld13rr/pentestcode/main/install.sh | bash
👀Использование:
pentestcode auth login
pentestcode # launch TUI
pentestcode -s <session-id>
💻 PentestCode: https://github.com/s0ld13rr/pentestcode
Буду рад если поставите звезду на гитхабе и поделитесь с друзьями/коллегами 😉
P.S Проект еще очень молодой поэтому могут быть недочеты за фиксом можно в лс
🧢 s0ld13r