На площадке РОЦИТ сегодня обсуждали, как российские соцсети применяют искусственный интеллект. Мне, как автору закона о рекомендательных алгоритмах (которые во многом построены на использовании ИИ), эта тема интересна, особенно в контексте не прекращающихся дискуссий о том, нужно ли регулировать эти технологии.

Представители отрасли подтвердили, что интеграция различных ИИ-моделей в их продукты с каждым годом происходит всё активнее. Например, Rutube использует нейросети для модерации, выявляя противоправный контент и нарушения авторских прав. LOOKY предлагают своим пользователям ИИ-инструменты для генерации изображений, аватарок и музыкального сопровождения к видеороликам. РУВИКИ активно применяет ЯндексGPT для структурирования энциклопедической информации, а в скором времени планирует открыть новые возможности для помощи авторам статей.

На мой взгляд, российским цифровым платформам нужно начинать использовать ИИ для выявления дипфейков: анализировать видео, которое загружает пользователь, проверять его на предмет нейросетевой генерации и снабжать соответствующей маркировкой, чтобы каждый был предупрежден.

Основная проблема, с которой сталкиваются все отечественные платформы, - недостаток собственных данных для обучения ИИ-моделей. Решением проблемы могло бы стать создание некоего общего «озера данных», доступ к которому имели бы все участники российского рынка. Этот вариант озвучил представитель TenChat Семен Теняев. Он пообещал в ближайшее время представить на рассмотрение экспертов РОЦИТ детальные предложения по реализации данного проекта.