Можно ли оценить вклад CTV в конверсии?

Судя по вашим ответам — канал уже используется, но с измеримостью все не так просто.

Ключевая сложность кросс-канального измерения — это фрагментация среды. Показ происходит на CTV, а конверсия — в web или app. Чтобы понять реальный вклад CTV, нужно связать эти события между собой с учетом разных сред.

Рассказываем про подходы, которые используем мы в “Веборама” 👇

1. Наша собственная модель Conversion AI

Разработанные ML-модели post-view атрибуции связывают трафик между web, app и CTV на основе совокупности технических параметров и поведенческих паттернов.

Что это дает брендам:

- понимание реального вклада CTV в конверсии,
- более полный и прозрачный путь пользователя,
- повышение качества медиапланирования.

По данным проведенных тестов:

до 30% конверсий начинают атрибуцироваться, хотя раньше не относились ни к одному каналу.

👉 Особенно эффективно для оценки онлайн-конверсий.

2. Stable ID телеком-операторов

Аналитика строится за счет привязки данных к абоненту или домохозяйству. Такой способ позволяет учесть оффлайн конверсии, но требует дополнительных инвестиций на закупку данных от телеком-операторов.

Если хочешь оценить эффективность CTV в своем медиасплите, напиши запрос аккаунт-менеджеру или на почту support@wbrm.ru.