Системы MCP — это будущее программирования ИИ.

На 30 строках кода на TypeScript вы можете создать такую систему.

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js"
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js"
import { z } from "zod"

// 1. Создаем сервер, который будет управлять коммуникацией между клиентом и сервером
const server = new McpServer({ name: "Weather MCP", version: "1.0.0" })

// 2. Определяем инструменты, чтобы LLM мог выполнять действия через наш сервер
server.tool(
  "fetch-weather", // Название инструмента
  "Tool to fetch the weather of a city", // Описание инструмента
  { city: z.string().describe("City name") }, // Валидация входных данных
  async ({ city }) => { // Колбэк, который вызывается при использовании инструмента
    // Формируем URL для поиска координат города
    const api = new URL("https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search")
    api.searchParams.append("name", city)

    // Получаем данные о городе
    const data = await fetch(api.toString()).then(res => res.json())

    // Извлекаем широту и долготу первого результата
    const { latitude, longitude } = data.results[0]

    // Формируем URL для получения прогноза погоды
    const weatherApi = new URL("https://api.open-meteo.com/v1/forecast")
    weatherApi.searchParams.append("latitude", latitude.toString())
    weatherApi.searchParams.append("longitude", longitude.toString())
    weatherApi.searchParams.append("current", "temperature_2m,precipitation,rain")

    // Получаем данные о погоде
    const weatherData = await fetch(weatherApi.toString()).then(res => res.json())

    // Возвращаем результат в формате JSON
    return {
      content: [{
        type: "text",
        text: JSON.stringify(weatherData, null, 2),
      }]
    }
  },
)

// 3. Прослушиваем соединения от клиента
const transport = new StdioServerTransport()
await server.connect(transport)

@WebDev_Plus