WebAnalytics

​​В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb

@BigQuery

​​Цікавий SQL tutorial для data scientists. Крок за кроком від SELECT 1 до віконних функцій, роботи з ORM і Jupyter Notebooks: https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/

via @WebAnalyst

​​Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9

via @WebAnalyst

​​Знайшов корисний Chrome Extension — GA4 Fixes, який вміє додавати до стандартних звітів #GA4 «% of total». Доречі, на сайті розробника є ще дуже багато корисних міні-тулів для користувачів GA4: ga4tools.com

via @WebAnalyst

​​Ще один безкоштовний ресурс, який дозволяє створювати звіти у форматі Universal Analytics на даних Google Analytics 4: https://bit.ly/3UjSi6M

via @WebAnalyst

​​Snowflake розробив нативний коннектор для отримання даних з Google Analytics 4. Він може діставати два типи даних: агреговані (через API) та сирі дані (через реплікацію даних із BigQuery Export).

https://bit.ly/495uyHO

via @WebAnalyst

​​Відео-мануал про те, як встановити Consent Mode V2 за допомогою Google Tag Manager та CookieBot. Чому це може бути для вас важливо — я писав раніше.

https://www.youtube.com/watch?v=KVXnCdImOSk

via @WebAnalyst

​​Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.

via @WebAnalyst

​​Якщо ви завжди думали, що Consent Mode для трекінгу якось обійде вас стороною, то здається є погані новини з цього приводу. Буквально декілька тижнів тому Єврокомісія зобов'язала Google (а також Amazon, Apple, ByteDance (TikTok), Meta, Microsoft) на своїй стороні вести логи станів згоди на трекінг користувачів. В зв'язку з цим, Google випустив Consent Mode V2 і з березня 2024 року буде вимагати його правильне використання від бізнесів, які використовують рекламні сервіси Google. Якщо ви вже знайомі з Consent Mode, то у 2 версії з'явилось два нових типи згоди: ad_user_data (для таких речей як Enhanced Conversions, Google Ads User ID) і ad_personalization (для ремаркетингу). Детальніше про це в документації Google: https://bit.ly/3TRfJUT

P.S. якщо ви ніколи не налаштовували Consent Mode — дуже рекомендую подивитись ці короткі 4 відео-уроки від Measureschool, які дають детальну інструкцію як правильно імплементувати Cookie Banner і прив'язати до нього Consent Mode V1 лише за допомогою Google Tag Manager: https://bit.ly/3tjDFp1

via @WebAnalyst

​​Нарешті і в Google Ads публічно з'являється Conversion Lift — рандомізований контрольований експеримент (A/B тест), який дозволяє вимірювати інкрементальний ефект від рекламних кампаній. Поки що такі дослідження не доступні прямо на всіх аккаунтах (як це зроблено в Facebook Ads), але це вже хоч щось. Якщо ваш бренд достатньо відомий і вас хвилює рівень канібалізації вашої реклами — зверніть увагу на цей функціонал, як на мене — це найкращий спосіб вимірювати ефективність від реклами (більш детально про це я розповідав колись на 8P: https://www.youtube.com/watch?v=9mlwokNyWvw).

via @MarkeTech

​​Looker робить 2-денний онлайн-хакатон в рамках якого можна попрацювати над найновішими функціями в Looker та Looker Studio Pro, а також поспілкуватись з командою розробників цих продуктів.

https://bit.ly/3sMVfRP

via @WebAnalyst

​​Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz

З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄

via @WebAnalyst

​​Якщо ви побачили спайк direct трафіку своїх GA4 аккаунтах починаючи з 8 листопада — не потрібно шукати причину, це глобальний збій в GA4. Інженери Google повинні виправити це і оновити дані ретроспективно.

via @WebAnalyst

​​Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.

@BigQuery

В Google BigQuery з'явився новий крутий функціонал:
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.

Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA

@BigQuery

​​Раніше Google анонсував новий експорт даних з #GA4 до BigQuery — User data export. Тепер ця функція стає доступна для всіх користувачів. Новий експорт буде відбуватись у дві таблиці — Pseudo ID та User ID. В ці таблиці щоденно будуть експортуватись нові актуальні дані для тих користувачів, які були активні в цей день. Більш детальна інформація по цьому експорту з описом полів є в документації: https://bit.ly/44c8Ezm

via @WebAnalyst

​​Google нарешті представив офіційне розширення для Google Sheets, яке дозволяє вивантажувати дані з Google Analytics 4 прямо в таблиці: https://bit.ly/44aQa2g

via @WebAnalyst

​​В документації Google Analytics 4 з'явилась інформація про те, як #GA4 працює з даними про джерела трафіку на різних рівнях: користувач, сесія, подія. Також є наглядний приклад user flow з різними джерелами трафіку та як це потім буде атрибутуватись в інтерфейсі системи аналітики: https://bit.ly/44FKgrf

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics 4 з'явився нова системна подія — campaign_details. Відправляючи її, можна перевизначити дані про джерело трафіку для майбутніх подій. Мабуть, це дійсно корисно тільки для подій, відправлених через Measurement Protocol, для яких не можна перевизначити джерело трафіку через UTM-параметри (на відміну від client-side трекінгу #GA4).

Детальніше про цю подію в документації: https://bit.ly/3DaOtXJ

via @WebAnalyst

​​В Looker Studio відтворили інтерфейс Universal Analytics на даних Google Analytics 4. Можна вибрати свій аккаунт #GA4 і аналізувати дані в форматі, до якого всі так звикли :)

https://bit.ly/3NtDEEI

via @WebAnalyst