TGViewer
WebAnalytics WebAnalytics @webanalyst · 8.31K subscribers
Post #263 2.89K
Кирилл Зима из Booking.com рассказал, что они 10 лет занимаются А/В тестированием и для этого разработали свой продукт. Опыт показывает, что 9 из 10 тестов оказываются неудачными.

Советы:
- не делайте сразу больших изменений, идите мелкими шагами;
- тестируйте все изменения;
- персонализируйте контент на сайте.

В Booking.com есть отдельный большой сегмент «Семьи с детьми», для которого карточка отеля выглядит по-другому, покольку потребности у этого сегмента отличаются от остальных.

Блог Booking.com про Data Science, Machine Learning и Analytics: https://medium.com/booking-com-data-science
Booking.com ML & DS Blog The Machine learning and Data Science blog of Booking.com
More from @webanalyst
  1. Sep 8, 2026​​OpenReplay — безкоштовна open-source альтернатива Hotjar і FullStory. Головна відмінніст…
  2. Sep 2, 2026​​Google розкатили Generative AI performance report в Search Console на всі сайти світу —…
  3. Jun 11, 2026​​Anthropic автоматизували 95% аналітичних запитів всередині компанії через Claude з точні…
  4. Jun 9, 2026📱 Чекаєте слушного моменту, щоб спробувати просування на Reddit для E-Commerce проєкту? N…
  5. May 29, 2026​​Google опублікували офіційний AI Optimization Guide, щоб пояснити, як створювати контент…
  6. May 27, 2026Багато хто з вас познайомився зі мною на курсах з Google Tag Manager, і GTM залишається ва…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →