#AI: 1-е, на что смотрю в фин. вопросах - экономия: не важно, сколько заработал и почему именно: потому что экономия всегда означает, можешь ли эффективно развиваться в том или ином направлении (можно отключить не нужные опции и оставить нужные). точнее  - всегда в тех случаях, где действительно чего-то стоишь…

приведу примеры, а потом расскажу свои выводы:
1. писал выше и рассказывал на митапе, что экономия на MVPs стала не просто значимым звеном, но существенной деталью: то, что раньше могло обходиться в тысячи $$$ с нерадивыми кодерами, сейчас стоит $25-$100. и это же означает не только то, что весь сохранённый капитал могу направить на иные нужды, но и то, что экономлю куда более важные вещи: время и внимание. 
2. при этом до $100 в мес. стараюсь не доходить: беру доп. лимиты (бесплатные) у Codex и сбрасываю их в те дни, когда “добиваю” проект, а в остальные - просто жду сбросов, чтобы не уходить с головой в автоматизацию: так и силы остаются, и всё то же время. оркестрация ради "красоты" мне не нужна.

3. помимо кодинга много стал экономить на рутине: навроде элементарного SMM, переводов и т.п. скажем, в 2016-ом, когда выпускали RU-версию “Переворота в доверии…”, приходилось задействовать сразу 3-х людей: 1 занимался переводом, 2-й - монтажём, а 3-й - сверкой с терминами Web 3.0 & Web3 индустрии. сейчас же достаточно 1-го диалога с ChatGPT (аналогом). а это дней на 5-7 быстрее и неимоверно дешевле. то же самое касается данных, извлекаемых из PDF, скриншотов разного формата и т.п.: раньше не всё и не всегда получалось достать автоматом - приходилось порой перепечатывать ссылки, цитаты и т.п. сейчас - нет. наконец, графики и аналитика: 1-чный анализ сильно ускорился, а переработка данных - тем более. 
4. поиск в сети тоже стал куда проще: подключение APIs, сложные запросы, парсеры - всё было в моей жизни всегда, но теперь не нужно ломать голову над тем, почему стандартный параметр ведёт себя "не так", а ответ выглядит как абракадабра… и здесь экономия доходит до часов, а они спокойно складываются в дни. плюс перестал подключать платные тарифы, т.к. эффективность использования бесплатных возросла в разы. 

5. конечно же, анализ #DeFi, а особенно - опционов стал проще: не могу сказать, что он стал проще для тех, кто НЕ умел делать это руками или полуавтоматом, т.к. говорить с агентом/ботом/чатом приходится всё равно на одном языке и даже то, что пишу в группы обычных или расширенных курсов, часто остаётся за скобками выполнения, т.к. многие попросту не понимают схему и базис работы и труда этого. но если УЖЕ НА нужном УРОВНЕ, то тогда ИИ - незаменимый помощник: он видит нюансы в скью, в разложении греков и во множестве др. аспектов, кот. раньше были мной авоматизированы, но множеством же инструментов: сейчас app.optionizator.com закрыает до 90% потребностей, ещё 9% - агент-аналитик. но без того самого 1% всё это - труха. поэтому смешно слушать, когда люди утверждают что-то вроде: “ты это же с помощью ИИ делаешь…”, - делать-то можно как угодно, но если не понимаешь, ЧТО именно делаешь, то результат всегда один - крах. сейчас вот блогеры, как и говорил, после моего курса по опционам пошли в эту степь и закончится это невероятным крахом снова, поскольку их "понимание" ограничивается тем, что пут продажа, а колл - покупка. и никакой ИИ не закроет этих вопросов (позже на неделе объясню, почему)...

и таких примеров могу привести ещё множество: поиск крипто-кладов - ускорился в 10-100 раз в среднем; анализ доп. маршрутов и разного рода не очевидных источников - тоже; но главное - верификация труда: если даю задачу ИИ и он её выполняет, а “мясной” исполнитель “туфтит”, то туфта в этом случае явно не на моей стороне… и об этом - в следующих постах. 

пишите свои примеры экономиии - обсудим в @synergis...