we all design 👑

Какой-то невероятный эксперимент показали runway labs с responsive generative video interfaces.

Они сделали интерфейс на real-time video модели, где размер окна становится сигналом для адаптации сцены. Меняешь размер экрана, и модель прямо в real time пересобирает сцену под новое пространство.

Причём она понимает сцену в 3d. Если какой-то объект перестаёт помещаться, модель может вообще переосмыслить его форму. Например, обычная лестница превращается в винтовую, чтобы поместиться в узком экране.

Последние видео вообще 🤯

Давно ничего столь интересного не показывали, оказывается Runway ещё как жив.

@wealldesigners

Выделила время потестировать Jev от Typesafe.

Взяла открытую базу рецептов TheMealDB, все блюда с фотографиями. Для каждого блюда отправила в Jev текст рецепта и шесть вопросов. Он оценил каждое блюдо по пяти шкалам: быстро, дёшево, полезно, впечатлит гостей, просто для новичка. Решил, полноценное ли это блюдо, и сам отсеял десерты, соусы и хлеб. К каждой оценке приложил уверенность, так что видно, где он сомневается.

Весь прогон занял чуть больше минуты, обошлось всё в $0.0455.

Сделала два прогона, и они дали чуть разные оценки. В среднем оценка гуляет на несколько сотых по шкале от нуля до четырёх. Если выставить все ползунки на пять, первые места отличаются на доли балла, и соседние блюда меняются местами между прогонами.

Лучше, наверное, добавлять большую градацию шкалы, или выбирать шкалы, по которым блюда сильнее различаются, ну или делать несколько прогонов и и вычислять среднее.

@wealldesigners

Если используете llm внутри приложений и сервисов, которые собираете, для принятия решений, вышла очень интересная штука от typesafe.ai. Фаундер один из co-inventors chatgpt.

Во многих продуктах есть решения, которые сложно сделать просто детерминистически. Проверить, что 300 > 200, легко кодом. Но если нужно принять более взвешенное решение на основе разных, иногда неструктурированных данных, тут llm часто справляются сильно лучше.

Например, в сервисе, который строим для напитков, может вырасти цена на какой-то ингредиент. И нужно понять, что посоветовать пользователю: поднять цену блюда, уменьшить порцию, заменить ингредиент, изменить рецепт и тд.

Сейчас такие решения у нас принимает обычная llm через structured output. Это вполне рабочий вариант, но модель всё равно думает и генерирует ответ токен за токеном, а confidence внутри structured output не обязательно хорошо откалиброван.

Typesafe выпустили jev, модель специально для таких решений.

Заранее задаёшь возможные варианты, а модель сразу возвращает решение и вероятность каждого. Без генерации текста.

Обещают 20–200x быстрее и 40–400x дешевле обычных llm. И отдельно обучали модель так, чтобы confidence действительно соответствовал качеству решения.

Запись в waitlist .

P.S. Мне через пару часов уже прислали инвайт. Похоже, всем так.

@wealldesigners

На прошлой неделе у меня несколько раз спрашивали про классные визуальные референсы и где я их беру. Вдруг кому-то тоже будет полезно.

cosmos.so сейчас использую, наверное, чаще всего. По смыслу pinterest, только чище, больше сфокусирован на визуале. Можно легко не только сохранять, но и скачивать изображения.

Ещё очень много всего нахожу просто в x. Там сейчас огромное количество дизайнеров постят свои эксперименты и наработки, считай dribbble современности.

Кто-то собрал inspora.design. Там как раз собирают такие проекты, оставляют только визуал и ссылки на оригинальные посты.

meigen.ai , большая библиотека визуальных промптов для разных image-моделей. Можно найти картинку, посмотреть prompt и использовать его как основу для своей генерации. Можно сразу же там что-то сгенерировать. Таких проектов много, как вкладка explore в midjourney.

Ну и mobbin, который, наверное, уже все знают. Библиотека реальных продуктов: скриншоты, паттерны и целые flow.

У mobbin, кстати, есть mcp. Можно подключить его к codex или claude и прямо в процессе работы просить искать похожие референсы и смотреть, как такую задачу решают другие продукты. Очень удобно.

Делитесь своими находками, плиз.

P.S. Вспомнила еще подборки промптов для лэндингов superdesign.dev и scrolltide.co

@wealldesigners

Кстати, попробовала закинуть в claude скриншоты и наработки и попросила собрать из них динамическое видео.

Он сам добавил timeline, музыку и сделал видеоряд, как менялся фокус внимания на разных этапах.

@wealldesigners

У меня ещё одна новость.

Помните, мы с друзьями делали стартап для кофе-индустрии: пробовали анализ данных, бизнес планы, трекер цен на кофе, остановились на создании напитков и рецептов.

Начали появляться первые клиенты и даже нашлась интересная зацепка: оказалось, что продукт может быть интересен не только самим кофейням, но и поставщикам.

И тут всё по законам жанра :)

Мы поняли, что немного по-разному видим дальнейшее развитие продукта, и решили разделиться.

Наш продукт скорее ещё на этапе поиска product-market fit, поэтому решили, что сейчас это сделать намного проще и правильнее, чем через год, если всё начнёт расти.

Самое важное, хотелось разойтись по-доброму, остаться в хороших отношениях.

В итоге каждый получил права на baseline, а бренд, домен и всё, что с ними связано, мы с Иваном решили полностью оставить третьему co-founder ( он придумал название). И начать с нуля.

Так что теперь у нас новый продукт, новый бренд и довольно много всего, что хочется попробовать по-другому.

stay tuned :) Буду постепенно рассказывать, что из этого получается.

@wealldesigners

Ещё обнаружила, что в рабочей кодекс подписке почему-то нет astra, хотя формально business её уже поддерживает. Видимо, либо нам ещё не выкатили, либо она закрыта настройками компании. Есть только sol 5.6.

Умудрилась за один день и там полностью съесть свой уже месячный лимит, пока собирала прототип хелпера для тренировки собственной модели: с чего начать, что уже готово, чего не хватает и когда модель уже можно публиковать для других пользователей.

После нескольких дней с astra возвращаться назад к sol 5.6 довольно больно.

@wealldesigners

Про astra.

Она вышла буквально неделю назад, и у меня от неё пока главное ощущение: я не могу лечь спать, пока у меня ещё столько нереализованных идей и есть лимиты.

Похоже на ощущение от fable в первые ее дни существования. Astra очень хорошо понимает, что ты хочешь получить, даже когда объясняешь довольно коротко. UI, 3d, сложные анимированные svg, какие-то алгоритмы, всё получается с буквально одного промпта.

Хотя и снова кажется, что с такими моделями собственная экспертиза становится только ценнее.

Да, сейчас практически каждый может собрать что-то очень приличное. И если посмотреть на промпты, которыми люди делают какие-нибудь безумные 3d-сцены, тот же Манхэттен с промптом вроде «create GTA-like New York / Manhattan в Unreal, be more ambitious and keep going”. Они часто вообще не выглядят суперсложными.

Но если ты действительно разбираешься в motion, 3d, архитектуре, медицине, финансах или любой другой области, у тебя есть вполне fair advantage x100.

Ты просто лучше понимаешь, что вообще можно сделать. У тебя больше идей, насмотренности, ты знаешь нюансы и можешь направить модель туда, куда человек без этого опыта просто не догадается её направить.

Возможно, конечно, я не права, и скоро всё это тоже перестанет иметь значение. Но пока ощущение именно такое.

Думаю, все ещё стоит развивать насмотренность, оставаться любопытным, продолжать учиться и нарабатывать опыт.

P.S. Openai довольно щедро раздавали дополнительные ресеты лимитов во время запуска. У меня было три, сейчас остался один.

И теперь мой главный страх: потратить последний свой ресет лимитов за пару часов до того, как Tibo объявит общий ресет :)

P.S.P.S. пока Тибо только объявил, что временно приостанавливают продажи подписок за $200 :)

@wealldesigners

А если вы думаете, как я так быстро всё это пишу: я почти ничего не печатаю, а просто надиктовываю в codex или chatgpt.

Для текстов мне они сейчас нравятся намного больше claude.

Одна из главных проблем с claude в том, что русская диктовка там не работает, и это сразу убивает часть кейсов именно с работой с текстами.

Плюс claude почему-то очень любит характерные конструкции в духе «не просто x, а y», «это не x, это y» . Они ужасно раздражают :) Даже когда просто прошу исправить ошибки в надкованном тексте, claude умудряется их туда добавить.

А chatgpt довольно хорошо запомнил мою манеру говорить и формулировать мысли. Поэтому просто надиктовываю всё как есть, он немного приводит это в порядок, сохраняя стилистку.

Короче, сейчас посты можно «писать» почти со скоростью речи.

Держитесь.

@wealldesigners

Попросили привести больше примеров, что именно я делаю с grok bot.

И тут важный момент: я не думаю, что он умеет что-то принципиально недоступное другим агентам. Codex, Claude и другие системы тоже могут делать очень многое.

Разница для меня пока скорее в том, насколько легко он это делает.

Например, для моего Mission Control я просто попросила собрать картину по всем проектам.

Он сам:
• прочитал локальные папки и репозитории;
• прошёлся по git-репозиториям;
• нашёл на диске мой файл ai projects и понял, что это один из основных источников;
• сопоставил проекты между собой;
• собрал описания, ссылки, ассеты, логотипы, соцсети;
• начал считать использование api и расходы по моделям, проектам, дням и неделям.

Другой кейс: у меня за годы накопился зоопарк из OpenAI, Claude, Gemini, старых моделей, разных ключей и разных способов генерации изображений и видео.
Я попросила всё унифицировать.

Он сам нашёл вызовы по проектам и собрал таблицу:
что используется сейчас,
сколько это стоит,
на что лучше перейти,
сколько будет стоить новая схема,
где стоит сначала сделать тест, потому что смена модели может повлиять на результат.

Ещё я отдаю ему вещи, о которых сама легко забываю:
- мониторинг интересующих меня тем в вебе,
- проверку обновлений,
- исследование людей и компаний перед outreach,
- периодические проверки конкретных событий.
- ежедневно обнлвляет.

Например, сейчас он следит, не объявит ли Tibo из openai дополнительный reset, потому что недавно я очень неудачно потратила свой буквально за пару часов до общего.

Но самое интересное для меня всё равно не список задач.

Он просто гораздо реже останавливается на мелочах. Если я уже залогинена в сервис в браузере, он во многих случаях может воспользоваться существующей сессией. Если ему не хватает информации, он довольно хорошо сам понимает, где её искать. Он исследует, сопоставляет источники, предлагает следующий шаг.

То есть это не «суперновый тип агента».

Это скорее первый агент, с которым у меня появилось ощущение: вот так я и представляла работу ai ассистента. Почти невидимо, проактивно и без необходимости постоянно обслуживать самого ассистента.

@wealldesigners

Всем привет!

Последняя неделя ощущается так, будто каникулы закончились не только у моей дочери, но и у всех людей, работающих в openai, anthropic, xai и других ai компаниях.

Вышло столько всего, что я решила наконец возвращаться и в канал тоже. Про новые модели обязательно расскажу, но начать хочу вообще не с них.

А с первой за долгое время ai-штуки, про которую я подумала: вот. Вот это действительно мой ассистент.

Помните, я периодически пытаюсь построить себе Mission Control: систему, которая сама понимает, над какими проектами я сейчас работаю, собирает обновления, следит за состоянием задач и показывает мне один актуальный dashboard происходящего?

Я пыталась делать это через openclaw, codex, claude и разные связки агентов. И каждый раз автоматизация постепенно превращалась в отдельный проект: здесь авторизуй, здесь подключи интеграцию, здесь он что-то не нашёл, здесь потерял половину контекста.

И смысл немного исчезал.

А потом я попробовала grok bot.

Это новый (ему недели три) продукт команды xai и купленного ими cursor: у бота есть собственный компьютер, он умеет работать с браузером, файлами, приложениями и залогиненными сервисами, и ему можно просто отдать задачу целиком. А можно несколько.

И вот впервые оно ощущается не как «агент, которого надо обслуживать», а наоборот: как ассистент, который сам разбирается, что ему нужно, и приходит к тебе только когда действительно требуется твоё участие.

Отдала ему свой Mission Control.
И пока я немного в шоке от того, насколько это хорошо работает 💛

@wealldesigners

Помните, я писала о том, как отправила chatgpt подготовить документы на Шенгенскую визу, заполнить все анкеты, написать сопроводительные письма? Потом только бегло утром все проверила, распечатала, поставила подписи и отдала в консульство.

Визу дали. Мульти. На год. 😊

@wealldesigners

Помните ещё недавно я принципиально не хотела давать llm доступ к своей почте, личным файлам и вообще чему-либо приватному.

Даже сделала отдельный компьютер с отдельным аккаунтом с openclaw. У него был свой apple id, своя почта, свои доступы, никакой связи с моими личными данными.

Казалось, так спокойнее. Но недавно бухгалтер пишет:

«Саша, пришли, пожалуйста, все инвойсы за этот год. Все расходы, подписки, чеки, всё, что можно поставить в затраты».

Сначала честно открываю почту и начинаю искать вручную.

Минут через десять понимаю, что нет.

Говорю chatgpt, да-да, прямо надиктовываю: «Вот доступ к почте. Просканируй всё. Найди все подписки, все сервисы, все инвойсы. Скачай оригиналы. Разложи по папкам по провайдерам. Сделай общую таблицу. И если есть что-то, что выглядит как расход, но ты не смог найти официальный инвойс, вынеси это в отдельный список».

И он просто делает это.

Потом подключаю вторую почту. Потом третью….

Понимаю, что начинаю сознательно пересматривать собственные границы приватности ради удобства, скорости и комфорта.

А вы держитесь? Или тоже сдались?

@wealldesigners

Продолжаю рассказывать про свои стартаперские будни.

Сегодня было, пожалуй, самое эпичное демо нашего продукта (omnu) за всё время.

Кажется, ретроградный Меркурий решил провести его вместе с нами.

За первые 30 минут не сгенерировалось вообще ни одного меню. Всё зависало. Вместо изображения кофейного напитка сгенерировалась булочка. Мы попытались это исправить… и булочка появилась уже прямо в кофе.

В какой-то момент мы уже просто смеялись, потому что происходило буквально всё, что только могло пойти не так.

И вот после такого демо в конце ребята говорят:

«Мы хотим с вами работать. У вас очень крутой продукт. И вообще хотим, чтобы наше имя появилось у вас на главной странице.»

Что???!! Оказывается, они успели все попробовать заранее.

Тот момент, когда понимаешь, что люди скорее покупают понимание проблемы, скорость, с которой ты её решаешь, и видение того, во что продукт может превратиться.

Хотелось бы, конечно, чтобы следующие демо проходили чуть менее… хлебобулочно. Но если уж фейлиться, то пусть все фейлы заканчиваются именно так 💛

@wealldesigners