Structured wine tasting
by Nikita Khudov DipWSET, IWS
https://w4u.club
По всем вопросам: @vayxvay
Post #1133
156

Vinum ex Machina
Друзья, хочу рассказать вам про мой новый проект на стыке двух сфер, которые многие из нас любят — ИИ и вино 🍷
В моем другом канале про ИИ я рассказывал, что занимаюсь ещё и вином. Тут меня многие знают больше с винной стороны, поэтому надо уточнить, что моя основная деятельность уже почти 10 лет связана с искусственным интеллектом:
- руководил Центром AI-трансформации Сбера, отвечая за программу внедрения AI в бизнес, общую AI-стратегию, портфель инициатив и финэффект Сбера от AI
- был заместителем гендиректора Альянса в сфере ИИ, где создавал методологические стандарты внедрения ИИ, а также собирал и распространял лучшие практики
- сейчас являюсь управляющим партнёром StrategAI (консалтинг в сфере AI-трансформации и разработка/внедрение AI-решений) и CEO geoboost (сервис оптимизации видимости брендов в LLM)
- уже 4ый год преподаю курс AI for Business в НИУ ВШЭ (МИЭФ)
И вот я решил запустить исследовательский проект, объединяющий мои сферы интересов. Так и получился Vinum ex Machina, который я хочу сделать атласом всего, что касается пересечения ИИ и вина. Вроде пока ничего подобного в мире нет...
Весь контент на сайте подготовлен на английском и русском.
Что уже сейчас есть в проекте:
1. OenoBench. Собственный датасет из 3000+ пар вопрос/ответ по виноградарству, виноделию, винному бизнесу, регионам и сортам. Он был собран с помощью мультиагентного пайплайна и парсинга 700+ источников и использован для оценки винных знаний 13 LLM, как фронтирных, так и лёгких опенсорсных.
2. Casebook. Около 300 кейсов применения ИИ в винной сфере по всему миру. Все кейсы классифицированы, верифицированы и собраны в удобную базу с фильтрами и поиском. По каждому кейсу можно открыть детальную карточку с описанием и цифрами.
3. Keynote. Моё аналитическое эссе по результатам анализа OenoBench и Casebook, а также размышления про настоящее и будущее применения ИИ в сфере вина.
Что планирую в ближайшем будущем:
1. Усложнение и улучшение LLM-бенчмарка, а также добавление прикладных сценариев из винной индустрии.
2. Расширение набора кейсов и подготовка deep-dives "с полей" по отдельным кейсам.
3. Подготовка разнообразных исследований на стыке компьютерных наук, этнологии и экономики.
Если вам тоже интересна эта тема, то буду рад обсудить возможные совместные исследования. Предложения можно оставить прямо на сайте
Друзья, хочу рассказать вам про мой новый проект на стыке двух сфер, которые многие из нас любят — ИИ и вино 🍷
В моем другом канале про ИИ я рассказывал, что занимаюсь ещё и вином. Тут меня многие знают больше с винной стороны, поэтому надо уточнить, что моя основная деятельность уже почти 10 лет связана с искусственным интеллектом:
- руководил Центром AI-трансформации Сбера, отвечая за программу внедрения AI в бизнес, общую AI-стратегию, портфель инициатив и финэффект Сбера от AI
- был заместителем гендиректора Альянса в сфере ИИ, где создавал методологические стандарты внедрения ИИ, а также собирал и распространял лучшие практики
- сейчас являюсь управляющим партнёром StrategAI (консалтинг в сфере AI-трансформации и разработка/внедрение AI-решений) и CEO geoboost (сервис оптимизации видимости брендов в LLM)
- уже 4ый год преподаю курс AI for Business в НИУ ВШЭ (МИЭФ)
И вот я решил запустить исследовательский проект, объединяющий мои сферы интересов. Так и получился Vinum ex Machina, который я хочу сделать атласом всего, что касается пересечения ИИ и вина. Вроде пока ничего подобного в мире нет...
Весь контент на сайте подготовлен на английском и русском.
Что уже сейчас есть в проекте:
1. OenoBench. Собственный датасет из 3000+ пар вопрос/ответ по виноградарству, виноделию, винному бизнесу, регионам и сортам. Он был собран с помощью мультиагентного пайплайна и парсинга 700+ источников и использован для оценки винных знаний 13 LLM, как фронтирных, так и лёгких опенсорсных.
2. Casebook. Около 300 кейсов применения ИИ в винной сфере по всему миру. Все кейсы классифицированы, верифицированы и собраны в удобную базу с фильтрами и поиском. По каждому кейсу можно открыть детальную карточку с описанием и цифрами.
3. Keynote. Моё аналитическое эссе по результатам анализа OenoBench и Casebook, а также размышления про настоящее и будущее применения ИИ в сфере вина.
Что планирую в ближайшем будущем:
1. Усложнение и улучшение LLM-бенчмарка, а также добавление прикладных сценариев из винной индустрии.
2. Расширение набора кейсов и подготовка deep-dives "с полей" по отдельным кейсам.
3. Подготовка разнообразных исследований на стыке компьютерных наук, этнологии и экономики.
Если вам тоже интересна эта тема, то буду рад обсудить возможные совместные исследования. Предложения можно оставить прямо на сайте
- 🔥 9
- 👍 4
- 🥰 3
- ❤ 1














