ИИ в страховании — американские агенты уже не могут без него, а что у нас

В США независимые страховые агенты массово подсели на ИИ. По свежему исследованию Liberty Mutual, в 2026 году 65% агентов использовали технологию хотя бы несколько раз — годом ранее таких было 37%. Доля применяющих ИИ еженедельно выросла с 18% до 41%. Средняя экономия — четыре часа в неделю, а 14% пользователей освобождают себе целый рабочий день.

В России цифры не менее впечатляющие, но структура внедрения принципиально иная. По данным Банка России, около 60% страховщиков уже используют ИИ на постоянной основе. По оценкам аналитиков, этот показатель превышает 80%. У ряда крупных игроков более 90% сотрудников применяют ИИ в повседневной работе. Но здесь нет самодеятельности агентов-одиночек — внедрение идёт централизованно, от страховой компании к её сети.

Самый показательный пример — мультиагентные ИИ-системы, встроенные в рабочее место агента. Они консультируют по продуктам, помогают с копирайтингом для клиентов, запускают симуляции продаж и распознают документы. Такими сервисами уже пользуются более 50% активной дистрибуции у ряда страховщиков. Отдельные компании запустили корпоративные платформы, где сотрудники за два месяца создали более 1350 ИИ-агентов, около 250 из которых уже работают.

Американская модель — это стихийное освоение технологии снизу. Агенты сами находят способы применения, сами решают, что автоматизировать, и экономят по четыре часа в неделю. Российская модель — централизованный запуск сверху. Компания создаёт инструмент, встраивает его в рабочее место и масштабирует на сеть.

У обоих подходов есть свои слабые места. В США только 14% агентств официально внедрили ИИ-решения при 65% индивидуальных пользователей, а корпоративные правила использования есть лишь у 18%. Получается, что сотрудники вовсю прогоняют клиентские данные через публичные сервисы, а руководство об этом не знает или не контролирует процесс.

В России разрыв обратный. Компании внедряют технологию системно, но далеко не все агенты готовы её принять. У одного из флагманских ИИ-сервисов Retention Rate около 30% — то есть две трети попробовавших не возвращаются к регулярному использованию. И это при том, что сервис обучен всего на трёх продуктах — страховании имущества физлиц и каско.

Сценарии применения тоже различаются. Американские агенты используют ИИ для подготовки итогов встреч, маркетинговых материалов, сравнения полисов, ввода данных. Российские страховщики делают акцент на оценку рисков, обработку обращений, предстраховые осмотры и урегулирование убытков. Нейросети анализируют более сотни факторов для расчёта тарифов по каско и ОСАГО. Голосовые помощники обслуживают до 42% входящих звонков без операторов.

Общее место — переход к ИИ-агентам. В США 42% агентств готовы рассматривать ИИ для анализа клиентских данных. В России ведущие игроки работают над агентами, способными самостоятельно урегулировать убыток или заключать договор, а у отдельных компаний уже запущены ИИ-агенты для оформления ОСАГО в чате приложения.

Итог такой. Американские агенты осваивают ИИ быстрее, чем их собственные компании успевают это осмыслить и регламентировать. Российские компании строят ИИ-инфраструктуру быстрее, чем агенты успевают её освоить. Золотая середина где-то посередине — и те, и другие к ней пока только идут.

#ИИ #страхование #США #агенты #цифровизация

@Вот так и живём…