3. От математического прорыва до применения обычно проходят годы, а то и десятилетия. ИИ ускоряет открытие, но проверка и внедрение остаются за людьми. Не съедается ли весь выигрыш на этом разрыве — и можем ли мы вообще оценить отложенный эффект таких прорывов для экономики?
Мне кажется, мы уже переживали нечто похожее в первые десятилетия прошлого века, следя за триумфом авиации. Выше, дальше, быстрее. Люди читали о перелётах, встречали лётчиков как героев, переживали за них, сами при этом не имея возможности купить билет и отправиться по воздуху в соседний город.
Но было бы странно считать эти рекорды бесполезными. Преодолевая очередной рубеж, лётчики и инженеры меняли представление о возможном. Вслед за этим приходили люди, готовые учиться, строить самолёты, вкладывать деньги. Перелёт Линдберга через Атлантику, например, заметно усилил общественный и деловой интерес к авиации. Сам рекорд становился одним из событий, приближавших её дальнейшее развитие.
Однако для массовых перевозок требовалась уже другая работа. Самолёт должен был летать регулярно, быть достаточно надёжным, вмещать пассажиров и обходиться в эксплуатации столько, чтобы билет могли купить. Нужны были аэродромы, обслуживание, подготовленные экипажи. Всё это складывалось постепенно, обычно привлекая гораздо меньше внимания, чем очередной выдающийся перелёт. При этом авиация уже приносила пользу, в частности перевозя почту, хотя пассажирские путешествия оставались доступны немногим.
С ИИ сегодня происходит примерно то же самое. Мы восхищаемся тем, какую сложную задачу он сумел решить. А человеку, работающему на заводе или в проектном бюро, ещё предстоит понять, что это открытие даст в его собственной работе. Прежде чем менять расчёты или производство, ему нужно проверить новый метод, разобраться в затратах и убедиться, что результат стоит усилий. ИИ может помочь и здесь, но само появление доказательства ещё не означает, что вся эта работа уже выполнена.
При этом аналогию не стоит понимать буквально. Повседневные инструменты ИИ уже доступны множеству людей. Другое дело, когда передовые научные результаты войдут в работу обычных предприятий. В программных задачах это может происходить быстро. Там, где требуются физические испытания, новое оборудование или перестройка производства, времени понадобится больше.
Поэтому я бы оценивал отложенный эффект, наблюдая за тем, как меняются стоимость и надёжность решения практических задач, кто получает к ним доступ, насколько широко они начинают применяться. Обещать каждому математическому прорыву большое коммерческое будущее было бы слишком смело. Но и судить о его ценности только по сегодняшней отдаче означало бы смотреть на рекордный перелёт глазами человека, который пока не может позволить себе билет.
Post #149
190
- ❤ 4
- 👏 3