Влад на удалёнке

Наткнулся на видео о растущей популярности онлайн-гемблинга, и оно напомнило мне о тренде, который мы часто обсуждаем в редакторском чате Сбера. В российском финтехе (да и вообще в -техе) появляется все больше «азартных» механик.

Самая частая история — колесо фортуны, оно есть в каждом втором приложении. Есть даже банковские подписки, с которыми пользователь получает на одну «крутку» больше. Никаких денежных ставок и опасности для кошелька, конечно же, нет, это просто анимация вращения, после которой пользователю предлагают забрать приз — кешбэк 3% на покупку товаров для ремонта.

Отношение к этому у меня сложное. С одной стороны, рулетки пока что безвредные, это лишь «форма» азартной механики без содержания, без риска. С другой стороны, колесо-фортуны, лутбоксы и гача это не та геймификация, которую лично я хочу видеть в приложении со своими финансами, мне не нравится смещение акцента с финансовой грамотности на удачу. Как недавно написали в тг-канале Рокета в посте про категории кешбэка: «это вообще банк или казино?»

---

Из забавного: в прошлом месяце попал на колесо фортуны от флоктори после оплаты налогов на налог.ру

немного дружеского взаимопиара

Я давно отписался от большинства крупных редакторских каналов, потому что перестал считать их интересными и полезными: авторы либо пережёвывают банальные для индустрии вещи в духе «делайте хорошо, а плохо не делайте», либо прогревают на покупку своих курсов/консультаций.

По-настоящему кайфую от каналов спецов, с которыми знаком лично. Контент, за которым чувствуешь реального человека, как-то сильнее ОТКЛИКАЕТСЯ.

Сейчас, например, слежу за каналом Никиты Чернова – @strongeditor.

Во-первых, считаю Никиту настоящей машиной нетворкинга. Мы познакомились год назад, когда он организовал в Белграде встречу русскоязычных ux-райтеров — Никита нашел кучу незнакомых людей в поиске линкедина, прогрел познакомился с ними и позвал тусить. Это какая-то запретная для многих миллениалов магия, которую я тоже мечтаю освоить.

Во-вторых, недавно Никита перешёл из «Самолёта» в международный проект и начал рассказывать о том, как адаптируется к работе с текстами на английском. У нас в чём-то похожий опыт, поэтому мне интересно наблюдать за тем, как он справляется с новым классным вызовом.

AI-slop

Так называют ленивый, странный и откровенно некачественный ИИ-контент. Последние полгода профессионально сражаюсь с этим самым слопом: разбираюсь, как работать с нейронкой так, чтобы она генерила бред как можно реже.

Чаще всего в качестве примеров слопа приводят галлюцинации в духе пиццы с клеем или изображений трехруких и шестипалых людей. Но контент с явными ошибками это только верхушка говняного айсберга. Под водой более проблемная история — имитация профессионального контента: сгенерированные письма, отчёты и презентации.

Слоп на работе — это мимик, который притворяется чем-то полезным. С первого взгляда кажется, что перед тобой нормальный рабочий документ. Стоит вчитаться, окажется, что ИИ-письмо или отчёт — это оболочка без содержания: отвлечённые очевидности, данные ради данных и бесполезные вялые тексты в лучших традициях копирайтинга по 50 ₽/килознак.

В отличие от видео с брейнрот-животными офисный слоп приносит осязаемый вред. Он почти гарантированно тратит время нескольких взрослых людей и снижает доверие к ИИ как к инструменту. А ещё слоп-документ сложно игнорировать, потому что он приходит к тебе в виде ТЗ в рабочем чате или по почте.

Откуда берётся слоп на работе

Его генерят люди, которые думают, что с помощью ИИ можно получить конечный продукт, не приложив усилий.

Почти все рекламные материалы ИИ-сервисов в сфере productivity — это пропаганда слопотворения: популярный сервис ИИ-презентаций Gamma обещает создавать «восхитительные презентации» за пару секунд, а Notion AI за те же секунды построит ваш perfect workflow.

Или вот пример из личного опыта — Labs, новая фича в духе дип ресерч от Perplexity. Labs позиционируют так: готовьтесь увольнять своих энтри-левел кожаных, за 5 минут нейронка сгенерит вам красиво оформленный документ на который у человека-профессионала ушел бы рабочий день.

И Labs действительно старается «отработать» обещанное — спустя несколько минут пыхтения отдает простынку текста с графиками, схемами, сравнительными таблицами. Только чаще всего эти графики просто бессмысленная декорация для создания видимости проделанной работы. Посмотрите на скриншоты, которые я приложил к посту.

Как делать хороший ИИ-контент, а не какашку

- Хороший результат получится, есть дать нейронке качественный контекст: подробный и структурированный юзер промпт, примеры хорошего контента в нужном формате, в идеале ещё и что-то вроде базы знаний. Создание такого контекста занимает много времени. Для сберовского бота-редактора, например, я подготовил несколько сотен тысяч знаков. Повезло тем, кто давно ведёт Second brain.
- У вас должно быть чёткое видение итогового результата и желание дорабатывать/переделывать выдачу от ИИ. Даже качественную выдачу от ИИ чаще всего нужно «доводить» руками до состояния, которое не стрёмно показать людям.
- Относитесь к нейросети как к мощному, но не всемогущему инструменту. К такому же инструменту, как гуглдок или паверпойнт. Слоп часто получается, когда использование ИИ — это самоцель и фетиш.

---

Херовый контент сам по себе — не уникальное для ИИ-тренда явление. Просто теперь его станет еще больше. Те же люди которые раньше сами делали (а главное — показывали окружающим) крафтовый рукотворный слоп штучными партиями, теперь будут производить его в промышленных масштабах через нейронки

---

Интересное в тему:
- Комментаторы устраивают охоту на ведьм жпт-контент в соцсетях. Уликами становятся тире, маркированные списки и опрятно оформленный текст. Жду моду на нарочито неряшливый стиль письма.
- ИИ-слоп может настигнуть тебя даже после смерти: похоронные бюро США начали использовать нейронки для написания некрологов. Кажется, получается так себе.
- Выпуск шоу Джона Оливера про AI slop. Немного кринжовая подача, но по таймкоду хороший разбор того, как монетизируется слоп в Фейсбуке и Пинтересте.

Мне важно записывать куда-то все рабочие и бытовые задачи. Таск-трекинг помогает – хоть и с переменным успехом – не перерабатывать и не тревожиться, что я мог о чём-то забыть.

Поэтому я перепробовал разные системы продуктивности и таск-трекеры: у меня был и навороченный дашборд в Notion с делением на сферы жизни, и разные подходы к Todoist. Программы упорядочивали жизнь, но, честно говоря, были мне в тягость. На заполнение карточек, проставление тегов и обновление статусов уходило много сил. В этом было больше «надо», чем «хочу» или «нравится».

Примерно полгода назад я забил на попытки найти подходящий для меня софт и начал вести список дел в бумажном блокноте. Корявенько и без мудрёной системы, со стрелочками и понятными одному мне пометками. И оказалось, что вот он, простой и гибкий инструмент, который делает ровно то, что мне нужно: помогает выгрузить мысли из головы. И для этого не нужны ни фильтры, ни интеграции с календарём, ни другие pro features. А ещё писать от руки бывает просто приятно.

---

К какому выводу я пришёл: при выборе инструмента важно соблюдать баланс между количеством фич и их соответствием вашим задачам. Не нужно пытаться «дорасти» до инструмента: Graph view, wikilinks и AI-overview красиво выглядят у productivity-блогеров, но нужно быть точно уверенным, что эти приблуды действительно подходят под ваши запросы и что вам не придётся подстраиваться под чужую систему и чужой воркфлоу.

---
В тему поста -- мой любимый мем. О софте для ведения заметок тоже расскажу в ближайшее время

Ура: ChatGPT разрешил (по крайней мере для Plus и в вебе) выбирать любую доступную модель в кастомных ботах — и это очень круто. «Базовая» 4o, которая раньше была единственной опцией, плохо справлялась с большими документами и таблицами. Приходилось выбирать между двумя стульями: «слабая» модель со знанием твоего контекста или «сильная» модель, которая с меньшей вероятностью налажает или обрежет кусок файла, но без контекста.

Теперь можно спокойно работать внутри моего ИИ-редактора так:
- 4o — для text only запросов, войсов и небольших текстовых файлов
- 4.1 — для файлов побольше
- o3 — для сложных задач с reasoning и обработкой тяжелых документов и медиафайлов правда тексты на русском o3 генерит фигово

Влад на удалёнке pinned a photo

Наглядный пример:
1) Плохой текст
2) Как без вводных его редактирует «голая» модель 4o
3) Как это делает мой бот

🤖 В GPT Store теперь есть мой бот: ИИ-редактор на русском

Ссылка на бота: https://chatgpt.com/g/g-680a68580af481919fe1ecee6fbaf54f-ii-redaktor-na-russkom

Этот GPT — облегченная, менее «банковская» версия ИИ-редактора, которого я последние полгода делаю для своей команды в Сбере. Под капотом у бота общепринятые редакторские нормы (инфостиль, полезное действие, вот это всё), инструкции по бережному ревью текстов, список стоп-слов и жанровых штампов, базовая база типографики, дизайна и UX, а ещё мои собственные наработки.

Бот должен снизить порог вхождения в генерацию нормальных текстов. Не нужно тратить время на промпты и прописывать настройки для каждого нового диалога — просто plug & play.

ИИ-редактор инициативен: сам забрифует вас, уточнит детали, если чего-то не хватает. Его можно использовать не только для написания текстов, но и как ассистента для deep work и генерации идей.

Бот помог мне сделать ChatGPT полноценным рабочим инструментом. Я трачу минимум времени на объяснения и почти всегда знаю, какой результат получу от нейросети. 

Попробуйте бота в своих задачах — может, вам тоже зайдет.

Спустя почти полгода до меня добрался новогодний подарок от коллег из @daleedigital. Он успел повидать мир — добирался в Сербию из Москвы через Китай и Дубай.

Результаты анпакинга такие: умная колонка осталась у родителей, футболка приглянулась жене, Сая отобрала кружку. Ну хоть грамоту оставили.

Прошлую неделю провёл на другом конце континента — ездил в Гонконг, Шэньчжэнь и Гуанчжоу.

Хайлайты поездки такие:

🚠 Впервые прокатился на канатной дороге — теперь это мой любимый вид транпорта
🚤 Впервые пересёк границу на корабле — доплыл от Гонконга до Шэньчжэня
🧋Выпил пару литров бабл-ти и пару галлонов чая, попробовал вкусную гонконгскую вафлю из мишленовского гида и не очень вкусную пекинскую утку
☕️ Сходил в знаменитую сеть кофеен Blue Bottle (давно хотел) и кайфанул от интерьера больше, чем от самого кофе. Но кофе тоже хороший

Китай (сразу оговорюсь — Южный Китай) я пока что не понял: пары дней не хватило, много энергии уходило на борьбу с языковым барьером и бытовыми неудобствами. Я не подготовился к поездке, поэтому на старте не мог подключиться к интернету и даже оплатить покупки — банковские карты принимают далекоооо не везде, местные платят по QR через AliPay и WeChat.

А вот Гонконг точно понравился. Это дружелюбный к туристам город: почти везде говорят на английском, острова связывает быстрое метро, на котором можно за час добраться от буддистского монастыря на горе до делового центра. А ещё это контрастный город: лухури-высотки соседствуют с человейниками и посеревшими трущобами, которые, несмотря на свою потрёпанность, не угнетают и не навевают мысли о социальной драме.