Так называют ленивый, странный и откровенно некачественный ИИ-контент. Последние полгода профессионально сражаюсь с этим самым слопом: разбираюсь, как работать с нейронкой так, чтобы она генерила бред как можно реже.
Чаще всего в качестве примеров слопа приводят галлюцинации в духе пиццы с клеем или изображений трехруких и шестипалых людей. Но контент с явными ошибками это только верхушка говняного айсберга. Под водой более проблемная история — имитация профессионального контента: сгенерированные письма, отчёты и презентации.
Слоп на работе — это мимик, который притворяется чем-то полезным. С первого взгляда кажется, что перед тобой нормальный рабочий документ. Стоит вчитаться, окажется, что ИИ-письмо или отчёт — это оболочка без содержания: отвлечённые очевидности, данные ради данных и бесполезные вялые тексты в лучших традициях копирайтинга по 50 ₽/килознак.
В отличие от видео с брейнрот-животными офисный слоп приносит осязаемый вред. Он почти гарантированно тратит время нескольких взрослых людей и снижает доверие к ИИ как к инструменту. А ещё слоп-документ сложно игнорировать, потому что он приходит к тебе в виде ТЗ в рабочем чате или по почте.
Откуда берётся слоп на работе
Его генерят люди, которые думают, что с помощью ИИ можно получить конечный продукт, не приложив усилий.
Почти все рекламные материалы ИИ-сервисов в сфере productivity — это пропаганда слопотворения: популярный сервис ИИ-презентаций Gamma обещает создавать «восхитительные презентации» за пару секунд, а Notion AI за те же секунды построит ваш perfect workflow.
Или вот пример из личного опыта — Labs, новая фича в духе дип ресерч от Perplexity. Labs позиционируют так: готовьтесь увольнять своих энтри-левел кожаных, за 5 минут нейронка сгенерит вам красиво оформленный документ на который у человека-профессионала ушел бы рабочий день.
И Labs действительно старается «отработать» обещанное — спустя несколько минут пыхтения отдает простынку текста с графиками, схемами, сравнительными таблицами. Только чаще всего эти графики просто бессмысленная декорация для создания видимости проделанной работы. Посмотрите на скриншоты, которые я приложил к посту.
Как делать хороший ИИ-контент, а не какашку
- Хороший результат получится, есть дать нейронке качественный контекст: подробный и структурированный юзер промпт, примеры хорошего контента в нужном формате, в идеале ещё и что-то вроде базы знаний. Создание такого контекста занимает много времени. Для сберовского бота-редактора, например, я подготовил несколько сотен тысяч знаков. Повезло тем, кто давно ведёт Second brain.
- У вас должно быть чёткое видение итогового результата и желание дорабатывать/переделывать выдачу от ИИ. Даже качественную выдачу от ИИ чаще всего нужно «доводить» руками до состояния, которое не стрёмно показать людям.
- Относитесь к нейросети как к мощному, но не всемогущему инструменту. К такому же инструменту, как гуглдок или паверпойнт. Слоп часто получается, когда использование ИИ — это самоцель и фетиш.
---
Херовый контент сам по себе — не уникальное для ИИ-тренда явление. Просто теперь его станет еще больше. Те же люди которые раньше сами делали (а главное — показывали окружающим) крафтовый рукотворный слоп штучными партиями, теперь будут производить его в промышленных масштабах через нейронки
---
Интересное в тему:
- Комментаторы устраивают охоту на
- ИИ-слоп может настигнуть тебя даже после смерти: похоронные бюро США начали использовать нейронки для написания некрологов. Кажется, получается так себе.
- Выпуск шоу Джона Оливера про AI slop. Немного кринжовая подача, но по таймкоду хороший разбор того, как монетизируется слоп в Фейсбуке и Пинтересте.