Распределительный Центр

РЦ - это как ДЦ, но вместо юнитов - паллеты, и перемещаются они чуть чаще.
Я продолжаю познавать Лавку изнутри. В предыдущих сериях:
Даркстор глазами кладовщика
Даркстор глазами директора
Завод готовой еды
Оффлайн-магазин
А на прошлой неделе я съездил в наш РЦ, чтобы осознать часть того пути, который проходит товар от поставщика (или с завода) на дарксторы (или в оффлайн-магазин).

Знаете ли вы, чем отличается рохля, ступа, штабелер и погрузчик? Я теперь знаю. Начнем с того, что у них общего - есть вилы для подъема паллет. Только рохля работает за счет мышечной силы, ступа не только ездит сама, но и возит сотрудника (на небольшой огороженной площадке, похожей на ступу бабы-яги), штабелер поднимает паллеты на верхние полки с помощью телескопической стрелы, а погрузчик - грузит груз в грузовики.

Кто-то должен всем этим парком управлять - таких сотрудников на РЦ сотни. А кто управляет ими? Конечно, есть бригадиры и другой управляющий состав. Но без цифровизации и автоматизации тоже никуда. Поэтому существует специальная WMS для РЦ, в которой появляется информация о заданиях, товарах и их перемещении, поставках и отгрузках. Отдельно для ТСД линейного персонала, отдельно для компьютеров управленцев. Она похожа чем-то на WMS для дарксторов, только еще более мощная и развесистая - на ней работают сотни бизнес-процессов разных частей Яндекса. Но под наши конкретные задачи там еще есть что доделать, чтобы добиться максимальной эффективности.

Операционные процессы тут еще сложнее, чем на других объектах - нужно продумать товародвижение максимально оптимально, потому что тут речь о многих тысячах паллет, которые снуют туда-сюда непрерывно в процессе распределения и перекомпоновки от десятков (или сотен, не знаю) поставщиков на пути к сотням дарксторов.

Пришедший груз нужно оптимально разместить, потом из всех sku скомпоновать отгрузку на каждую лавку в соответствии с потребностями, остатками и прогнозами продаж. За это отвечает система автоказаза, которую тоже делает моя команда - система ежедневно вычисляет нужное количество товаров к поставке на каждый дарк с учетом ml-прогноза потребления, переваривая нереальное количество данных.

IT-инфры там тоже очень много. Начиная с сети, видеонаблюдения, серверной, коммутационных и хранилища данных, и заканчивая умными шкафами с ячейками для ТСД и зарядной инфраструктурой для погрузочной техники. Без крутых технологий РЦ на педальном приводе попросту не успеет поставить товар на дарки, чтобы вы могли в любой день насладиться своим Медовейником из Лавки. Всем ALOSA*, пацаны!

* ALOSA - anyline on-shelf availability - одна из операционных метрик, отражающая процент доступности к заказу минимум одного товара из каждого самого глубокого уровня категорийного дерева, чтобы мочь закрыть потребность человека в любом свойстве.