НАШЁЛ РЕПО, КОТОРОЕ УЧИТ AI-АГЕНТА НЕ ПЕРЕУСЛОЖНЯТЬ ПРОСТОЙ КОД
Одна из самых главных проблем в AI-кодинге — просишь мелкую фичу, а агент тащит новую либу, лепит абстракции и пишет 80 строк там, где хватало одной.
И с такой проблемой я сталкивался неоднократно, и уже думал делать агента-ревьювера, который будет взаимодействовать с основным агентом, перед написанием любого кода.
Но когда начал серчить эту тему, уже нашел такое решение на GitHub 😔. И честно это супер удобно: и меньше времени стало уходить на код + экономия токенов.
> Ponytail - тот самый плагин
Суть у него простая:
перед тем как писать новый код, агент проходит по цепочке вопросов:
• А это вообще нужно ?
• Может, такое уже есть в проекте ?
• Хватит ли стандартной библиотеки ?
• Может, платформа это уже умеет из коробки ?
• Не решает ли это текущая зависимость ?
• Можно ли закрыть задачу одной строкой ?
И только если ничего из этого не подошло — он пишет новый код. Причём минимально необходимый.
То есть идея тут не в том, чтобы просто “ужимать код”.
Идея в другом:
не писать новое там, где уже есть готовое или более простое решение.
> Также на своего агента я накинул Context7
Если кратко, этот плагин - подтягивает свежую документацию библиотек, чтобы AI не писал код по устаревшим данным.
Я все это загрузил в своего Hermes-агента, и бля Todo plan + Ponytail + Context7 = 🍯
Можете накидать еще каких-то до полезных плагинов в комменты, возможно соберу из вашего материала новый пост, также упомяну каждого.
❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут
Post #1006
3.15K

- 👍 15
- ❤🔥 1
- 🔥 1
- 😁 1
- 👾 1