Web3, Ai, twitter, polymarket, роли
Админ - @sanyavim
По рекламе - @vimol_sanya
Чатик - https://t.me/vimol_chat
Post #1030
1.03K

8 GITHUB-РЕПОЗИТОРИЕВ | ДЛЯ AI-ТРЕЙДИНГА 😔
Собрал GitHub-репозитории, которые закрывают разные куски AI-трейдинга: агенты, бэктесты, подключение бирж, маркет-мейкинг, RL-модели и исполнение сделок.
---
1. AI Hedge Fund — 63K⭐️
Там идея простая: несколько AI-агентов спорят между собой перед сделкой. Один смотрит фундаментал, другой риск, третий технику, дальше они собирают общий вывод. Больше похоже не на “бот торгует сам”, а на симуляцию команды аналитиков.
2. Freqtrade — 54K⭐️
Один из самых известных open-source ботов для криптотрейдинга. Можно писать стратегии, гонять бэктесты, смотреть, как идея вела бы себя на истории, и только потом думать про реал.
3. CCXT — 44K⭐️
База для подключения к биржам. Один API для Binance, Bybit, OKX и кучи других площадок. Если когда-нибудь собирать своего торгового агента, без такого слоя всё быстро превращается в боль.
4. Nautilus Trader — 29K⭐️
Уже более серьёзный движок для ресёрча и live execution. Не игрушка на вечер, а штука для тех, кто хочет нормально тестировать стратегии и не жить в хаосе из скриптов.
5. Hummingbot — 20K⭐️
Маркет-мейкинг и арбитражные боты. Больше про ликвидность, спреды и автоматизацию, чем про “AI предсказал свечку”.
6. Eliza — 19K⭐️
Фреймворк для автономных агентов, в том числе с крипто-кошельками. Сам по себе не трейдинг-бот, но как слой для агента, который может читать данные, принимать решения и делать ончейн-действия — тема понятная.
7. FinRL — 16K⭐️
Reinforcement learning для финансовых стратегий. Не самая простая история для новичка, но если хочется копать именно ML-подход к торговле, репа полезная.
8. Jesse — 8.5K⭐️
Фреймворк для сборки и теста криптостратегий на Python. Удобно именно как песочница: быстро проверить идею, прогнать на истории и понять, есть там хоть что-то живое или это фантазия.
---
Я бы относился к этим репам как к базе для ресёрча, а не как к готовому способу заработать. Покрутить локально, посмотреть архитектуру, понять как устроены стратегии. Кошелёк подключать после 10 проверок. А лучше сначала вообще без него.
И еще, я возобновил свой старый канал про крипту, так как в крипте появилось дохуя новых возможностей. Кому интересно - КЛАЦ.
Всё давай, не забывай про реакцию 😯
❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут
Собрал GitHub-репозитории, которые закрывают разные куски AI-трейдинга: агенты, бэктесты, подключение бирж, маркет-мейкинг, RL-модели и исполнение сделок.
Это не подборка “ботов, которые печатают деньги”. Скорее техстэк, по которому видно, как сейчас собирают автономную торговлю.
---
1. AI Hedge Fund — 63K⭐️
Там идея простая: несколько AI-агентов спорят между собой перед сделкой. Один смотрит фундаментал, другой риск, третий технику, дальше они собирают общий вывод. Больше похоже не на “бот торгует сам”, а на симуляцию команды аналитиков.
2. Freqtrade — 54K⭐️
Один из самых известных open-source ботов для криптотрейдинга. Можно писать стратегии, гонять бэктесты, смотреть, как идея вела бы себя на истории, и только потом думать про реал.
3. CCXT — 44K⭐️
База для подключения к биржам. Один API для Binance, Bybit, OKX и кучи других площадок. Если когда-нибудь собирать своего торгового агента, без такого слоя всё быстро превращается в боль.
4. Nautilus Trader — 29K⭐️
Уже более серьёзный движок для ресёрча и live execution. Не игрушка на вечер, а штука для тех, кто хочет нормально тестировать стратегии и не жить в хаосе из скриптов.
5. Hummingbot — 20K⭐️
Маркет-мейкинг и арбитражные боты. Больше про ликвидность, спреды и автоматизацию, чем про “AI предсказал свечку”.
6. Eliza — 19K⭐️
Фреймворк для автономных агентов, в том числе с крипто-кошельками. Сам по себе не трейдинг-бот, но как слой для агента, который может читать данные, принимать решения и делать ончейн-действия — тема понятная.
7. FinRL — 16K⭐️
Reinforcement learning для финансовых стратегий. Не самая простая история для новичка, но если хочется копать именно ML-подход к торговле, репа полезная.
8. Jesse — 8.5K⭐️
Фреймворк для сборки и теста криптостратегий на Python. Удобно именно как песочница: быстро проверить идею, прогнать на истории и понять, есть там хоть что-то живое или это фантазия.
---
Данные → стратегия → бэктест → риск → исполнение → агент сверху
Я бы относился к этим репам как к базе для ресёрча, а не как к готовому способу заработать. Покрутить локально, посмотреть архитектуру, понять как устроены стратегии. Кошелёк подключать после 10 проверок. А лучше сначала вообще без него.
И еще, я возобновил свой старый канал про крипту, так как в крипте появилось дохуя новых возможностей. Кому интересно - КЛАЦ.
Всё давай, не забывай про реакцию 😯
❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут
- 👍 14
- 😁 4
- ❤🔥 1
- 🔥 1
- 👏 1

















