Теперь Meta может искать не просто пользователей, которые с большей вероятностью купят или начнут триал, а тех, кто, по вашей модели, принесёт больше денег за всё время жизни.
Работает это так:
1. Пользователь совершает основное действие:
Purchase, Subscribe, StartTrial, регистрацию или другое выбранное событие.2. Вы рассчитываете его predicted LTV.
3. Передаёте прогноз в Meta через Conversions API.
4. Meta использует эти данные для оптимизации кампаний.
pLTV можно отправлять сразу вместе с конверсией или позже, отдельным событием
AppendValue. На расчёт и отправку даётся до 7 дней. Причём Meta прямо пишет: скорость передачи не даёт преимущества, лучше всего уделить больше внимания точности прогноза.Есть ограничения:
• пока поддерживается только web, без app events;
• нужен рабочий и уже проверенный LTV-прогноз;
• минимум 5 разных положительных значений pLTV;
• максимальное значение должно быть хотя бы в 3 раза выше минимального;
• не менее 100 конверсий, атрибутированных Meta, в неделю на протяжении последних 4 недель;
• для одного dataset можно выбрать только одно событие, связанное с pLTV.
После успешной интеграции Meta просит дать модели около двух недель на обучение, а первую кампанию подержать ещё примерно 7 дней.
Для подписочных продуктов это потенциально важное обновление. Обычная Value Optimization видит только то, что пользователь заплатил в данный момент. pLTV позволяет учитывать прогноз будущих продлений и оптимизировать закупку под ожидаемую долгосрочную выручку.
Но результат нужно проверять отдельным тестом против текущей кампании. Meta также предупреждает, что ROAS pLTV-кампаний нельзя напрямую сравнивать с ROAS кампаний на других типах оптимизации: показатели рассчитываются по-разному.
Документация:
https://developers.facebook.com/documentation/ads-commerce/conversions-api/guides/predicted-lifetime-value