ВайбКодинг с Артемом Кругловым,
выпускник МФТИ, AI-гуру и основатель AnyQuery.
Быстрые лайфхаки: короткие видео с приёмами и трюками
Post #252
440
Forwarded from AI Happens (Alexey Hahunov)
OpenAI выпустиили исследование аудитории и того, зачем людям ChatGPT.
Сначала пара цифр: 700M WAU, 18B запросов в неделю.
С 2024 к 2025 году заметно падает процент использования GPT в работе: было 53% → стало 73% не для работы.
Гендерный баланс тоже сдвинулся: если в 2023 году было 80% мужчин, то теперь почти 50/50. Половина аудитории вообще младше 26 лет!
80% запросов — это:
* Practical Guidance — «помоги мне что-то сделать»,
* Поиск информации — essentially как Гугл,
* Writing — чаще всего не генерация с нуля, а изменение уже существующего текста.
Они ещё жёстко сегментировали аудиторию по странам, профессиям, доходам.
Отдельно интересно:
* «Запросы» (Asking) — где человек ищет совет или информацию для принятия решений — составляют 49% всех сообщений.
* Этот тип растёт быстрее, чем «Doing» (когда модель что-то делает за пользователя), и стабильно получает выше оценки качества.
те ChatGPT реально повышает продуктивность, когда помогает принимать решения. Это особенно заметно в интеллектуальных профессиях.
По рабочим активностям: \~58% сообщений связаны с двумя задачами:
1. получение, документирование и интерпретация информации,
2. принятие решений, советы, решение проблем и креатив.
И это, кстати, почти одинаково проявляется в разных профессиях.
Забавные факты:
* Для кода GPT используют только в 4% случаев.
* И всего 2% людей просто разговаривают с моделью (что, честно говоря, супер контринтуитивно для меня).
@aihappens
Сначала пара цифр: 700M WAU, 18B запросов в неделю.
С 2024 к 2025 году заметно падает процент использования GPT в работе: было 53% → стало 73% не для работы.
Гендерный баланс тоже сдвинулся: если в 2023 году было 80% мужчин, то теперь почти 50/50. Половина аудитории вообще младше 26 лет!
80% запросов — это:
* Practical Guidance — «помоги мне что-то сделать»,
* Поиск информации — essentially как Гугл,
* Writing — чаще всего не генерация с нуля, а изменение уже существующего текста.
Они ещё жёстко сегментировали аудиторию по странам, профессиям, доходам.
Отдельно интересно:
* «Запросы» (Asking) — где человек ищет совет или информацию для принятия решений — составляют 49% всех сообщений.
* Этот тип растёт быстрее, чем «Doing» (когда модель что-то делает за пользователя), и стабильно получает выше оценки качества.
те ChatGPT реально повышает продуктивность, когда помогает принимать решения. Это особенно заметно в интеллектуальных профессиях.
По рабочим активностям: \~58% сообщений связаны с двумя задачами:
1. получение, документирование и интерпретация информации,
2. принятие решений, советы, решение проблем и креатив.
И это, кстати, почти одинаково проявляется в разных профессиях.
Забавные факты:
* Для кода GPT используют только в 4% случаев.
* И всего 2% людей просто разговаривают с моделью (что, честно говоря, супер контринтуитивно для меня).
@aihappens
- 👍 1
