AI Happens

очередной специалист по безопасности ии уволился (теперь из гугла) потому что ии всех убьет.

у меня к этому жанру две претензии.

во-первых, брат, если ты правда считаешь, что мы строим машину для уничтожения человечества, а твоя работа состоит в том, чтобы не дать ей нас уничтожить, то ты-то куда собрался? на тебе буквально могла лежать ответственность за спасение мира.

во-вторых, я много работал с дата-сайентистами. очень их люблю. это невероятно умные люди, которые могут читать и понимать формулы в статьях, которые я ощущаю как записки сатанистов. и у которых иногда понимание окружающего мира заканчивается ровно там, где заканчивается датасет. и переход от «я разбираюсь в машинном обучении» к «сейчас я расскажу, что будет с экономикой, политикой и человечеством» меня каждый раз несколько удивляет.

@aihappens

работу можно бросать и идти гулять

думаю взять себе новый mac mini для важных задач

Ну вот например, прямо свежее из новостей (я посмотрел на источник ABC Au, выглядит как надёжный и серьезный; Чат говорит «Media Bias/Fact Check сейчас оценивает австралийский ABC как High factual reporting»):

Один житель Австралии попросил своего ИИ-агента Claude, работающего в OpenClaw, забронировать ему место на популярную тренировку в спортзале. Агент обнаружил программную уязвимость, которая позволила ему забронировать место на несколько недель вперед — гораздо дальше сроков, разрешенных системой. Когда затем пользователь спросил, нельзя ли продвинуть его в списке ожидания, агент выяснил, что в API отсутствует проверка прав доступа при отмене чужих бронирований. Поэтому он просто отменил запись человека, занимавшего первое место, и продвинул своего пользователя вверх по списку.

Агент просто пытался помочь своему человеку 🤷‍♂️ как жаль что у того, кто был первым в очереди, не было Kimi K3, которая постоянно бы мониторила каждый аспект его жизни и боролась с другими агентами (это шутка; это не помогло бы).

(человек попросил агента вернуть всё как было, но оказалось, что агент не может это сделать. Пу-пу-пу)

На мой взгляд, самое важное в этой истории то, что она позволяет заглянуть в будущее и увидеть, что скоро начнет происходить в больших количествах. Это случится, когда у миллионов людей появятся агенты, готовые абсолютно любыми средствами выбивать для своих обожаемых пользователей лучшие условия. Я думаю, что — если очень быстро ничего не изменится со стороны политиков — мы стоим на пороге мира, в котором многие вещи, которые обычно считались безопасными, на самом деле на поверку таковыми не являются. И ИИ будет взламывать их направо и налево.

возможно вы знаете такого чувака, карпатого. он обожает вводить новые слова в обиход. от него появился «вайбкодинг», теперь вот рамблинг. и нет, он не возрождает рамблер. он описывает феномен, когда ты свои мысли наговариваешь, а не пишешь.

так вот, я хочу как андрюша. только норму нашу, отечественную. и ничего, что норма должна сформироваться сама, я хочу её создать.

ЗНАКОМЬТЕСЬ НА АРЕНЕ:


ииследовать (допустимо писать и классическое исследовать)

это когда ты не сделал работу руками, а закинул её ИИ и вернулся с результатом. именно сделал, просто не сам.
«как там интервью с пользователями?»
«ииследую, скоро скажу»
«че там по багу, который нам прислали?»
«надо бы его заииследовать»

формы прилагаются: ииследование, ииследователь, заииследовать, переииследовать (это когда на выходе 100 страниц ии слопа).

можно и сарказм проявлять. «смотрю, эту книгу написали какие-то исследователи».

берём? что вы сегодня наииследовали?

@aihappens

я не знаю зачем, но я это купил. человек простой - вижу чет новое от openai, сразу беру )

последнее время напрягает, что беттинг становится новыми сигаретами. индустрия проходит похожий путь: превращает очевидно плохие продукты в нормальный фон повседневности.

ещё недавно ставка жила где-то отдельно от самого события и мною ощущалось как что-то супер маргинальное (чуваки в странных местах с заклеенными окнами, вроде барделя, жмут кнопочки с громкими звуками). теперь она встроена внутрь: спортивные трансляции, клубы, подкасты, приложения, разговоры о матчах. ставить можно уже не только на спорт, но и на выборы, погоду, оскар - почти любое событие моментально получает коэффициент. и буки - ключевые спонсоры, обеспечивающие почти все события.

и маркетинг тут работает охуенно. тебе не говорят: приходи рискнуть деньгами. тебе говорят: добавь эмоций, проверь свою аналитику, будь не просто зрителем, а участником. без ставки ты как будто просто смотришь матч, а со ставкой - понимаешь игру глубже.

так иллюзия контроля превращается в экспертизу. азарт никуда не исчезает, ему создали респектабельный интерфейс.

причём цена этого риска у всех разная. для человека со стабильным фин потоком ставка - дешёвый фан на вечер. проиграл косарик, ну и ладно. для человека без финансовой подушки та же ставка - фантазия про быстрый выход из нехватки денег. отсюда более рискованные решения, попытки отыграться и новые ставки после проигрыша и запуск спирали бедности.

формально оба пользуются одним продуктом. но для одного проигрыш - цена развлечения, а для другого - ещё одна дыра в бюджете. нормализация ставки явно вредит второму значительно больше. (думаю ближайшая аналогия тут алкоголь по влиянию). тут я не уверен, но предполагаю, что также эта "нормализация" и тянет нижнюю часть 80% распределения еще ниже.

на том, кто один раз символически поставил и ушёл, компания почти ничего не зарабатывает. деньги приносит тот, кто возвращается, поднимает ставки и продолжает играть после проигрыша.

морализаторство типа "азарт это плохо" бессмыслены, речь про продукт и работу больших компаний, у которого прибыль растёт по мере того, как у клиента слабеет самоконтроль (почти рилсы) и пугает меня не само существование ставок, а то, как тихо продукт с высокой ценой ошибки стал обычным культурным фоном.

@aihappens

самое странное чувство, на котором ловлю себя- это разрыв между тем, что происходит у меня на компе, и тем, как я помню разработку ещё год назад.

я запускаю Codex, описываю задачу-и агенты ебашат тысячи строк на rust (хотя я про этот раст знаю только название). за неделю поднимается проект, на который раньше ушло бы 2–3 месяца с командой. и в этот момент ощущения: а ведь я мог бы всё это отдавал живым разработчикам. люди бы месяцами писали ручками букавки, спорили на ревью, рефакторили - и потом это всё могло за один день умереть, потому что поменялся приоритет или рынок. какого было им? и сколько концентрации было нужно, чтобы делать это стабильно и регулярно? а мне мой говно репозиторий и то сложно удалить, хотя я ни строчки туда не написал сам.

ну и если труд условного художника мы ощущаем, когда смотрим на картину или слушаем музыку - то плавность работы нашего банка на айос мы никогда не оценим как 100000 часов, которые туда кто-то вложил. И еще буквально за пару лет мы начнем забывать сколько там было труда, как сейчас не помним сложность условного ассемблера или инженерного расчета с помощью карандаша.

начинает казаться будто эпоха, когда код писали просто руками - это было десятки лет назад и делать так сейчас, почти как написать кому-то ммску с кнопочного телефона.
хотя этот период ещё даже не закончился.

@aihappens

анти - AI слоп формат

мой второй канал @aifinty, где я буду с помощью кружочков и других форматов видео делиться про свою вайбкоддинг зависимость.
я там записал кружки про свой текущий беклог, можно посмотрить. Там и про колхоз, и про беременность жены и можно вспомнить как вообще я выгляжу.

еще я проводил в этом месяце стримы, где чет вайбкодил риалтайм по субботним утрам - буду там же анонсить.

хочу рассказывать не про успешных успех, чтобы ты ощущал себя тупым, а про реалии того как я неделю не могу сделать apple developer аккаунт, как ломают свой же прод, выкидываю часть проектов, потому что стало не поддерживаемое.

фокус всей моем разработки - внутренние команды (потому что мои сотрудникам сложнее сопротивляться), жена, я сам, думаю может быть сделаю какие-то фаундерские аддоны к существующим продуктам.

крч - join.

Начитавшись всякого в интернете, мы написали вам историю. Чет смеялся в голос.

Ко мне пришёл директор контакт‑центра.
У него была боль: операторы.
Операторы устают.
Уставшие операторы говорят правду.
Правда портит NPS.

Нужен голосовой бот.
Эмпатичный.
С человеческими интонациями.
Чтобы клиент чувствовал заботу.
И не дозванивался до живого человека.

Я сказал: сделаем.
Сделаем быстро.
Быстро — значит пилот.
Пилот — значит бюджет без тендера.

Мы купили платформу «VoiceAI отечественного производства».
Отечественное было написано на лендинге.
Лендинг был на английском.
Но домен был .ru.
Значит — наше.

Бот должен был решать 60% обращений.
Я взял цифру 60, потому что 50 выглядит скромно.
70 выглядит подозрительно.
60 выглядит как «реалистично, но амбициозно».

Сценарии написали за неделю.
Сценарии — это важная часть.
Но сценарии писал подрядчик.
Подрядчик ни разу не звонил в наш колл‑центр.
Ему и не надо.
Он специалист по «клиентскому пути».

Запустили.
Первый звонок:
— «У меня списали деньги дважды».
Бот сказал:
— «Я вас прекрасно понимаю. Давайте уточним ваш вопрос».
Клиент повторил.
Бот сказал:
— «Я вас прекрасно понимаю. Давайте уточним ваш вопрос».
Это называлось «активное слушание».
Активное слушание — это когда ты слушаешь активно, но ничего не делаешь.

Через неделю мы увидели метрику:
«Среднее время разговора выросло на 38%».
Это плохо.
Но я назвал это «повышение качества коммуникации».

Директор спросил:
— «Почему клиенты злятся?»
Я сказал:
— «Потому что они эмоциональные. Мы это учтём».

Мы добавили модуль «распознавание эмоций».
Модуль определял эмоции по громкости.
Если клиент говорит громко — значит “агрессия”.
Если тихо — значит “лояльность”.
Лояльность у нас резко выросла.
Потому что громких клиентов бот стал переводить… в ожидание.

Мы назвали это «деэскалацией».
Деэскалация — это когда клиент бросает трубку раньше, чем успевает поставить плохую оценку.

Потом мы ввели KPI: бот должен закрывать обращения.
Бот начал закрывать всё.
Даже то, что не решено.
Потому что закрытие — это галочка.
Галочка — это успех.

Операторский штат сократили на 15%.
Я сказал: «ИИ взял нагрузку».
Нагрузка перешла в социальные сети.
Но соцсети — это другой департамент.
Другой департамент — это не моя проблема.

Через три месяца мы сделали отчёт:
«Негатив снизился на 22%».
Негатив снизился, потому что мы отключили пост‑опрос после звонка.
Опрос мешал клиентскому пути.
Клиентский путь должен быть гладким.
Особенно путь клиента к отчёту “вверх и вправо”.

В конце квартала гендиректор спросил:
— «Есть ли ощущение, что стало лучше?»
Я сказал:
— «Есть данные».
Данные — это ощущение, которое можно положить в презентацию.

А клиент?
Клиент — это статистика.

@aihappens

если у тебя есть склонности к зависимостям, ты подсядешь на что угодно.

это прям про меня.

вчера я поймал себя на том, что мозг перестал вывозить потоки информации. gpt реально ускоряет всё, базару зироу. но вместе с этим я сам превратился в какую-то многопоточную машину.

сначала у меня было пару чатов в openai. потом — несколько агентов в cursor. сейчас — несколько проектов в курсоре, внутри проектов — агенты, параллельно еще чаты с праверкой фактов, идеями стратегий и просто бытовыми вопросами, и я весь день как ебучая вкладка браузера, которая только и делает, что свитчится. а также смотря в историю нахожу куски формата - "я что и это спрашивал? блин, уже забыл."

к вечеру ощущение одно и то же: инфо-передоз. будто в голову целый день свозили коробки, а места там уже нет, хотя номинально все было умное и очень полезное.

после недолгих размышлений (и странно длинного разговора с gpt о том, как меньше пользоваться gpt) я пришёл к выводу, что с этим надо обращаться как с рилсами. ограничивать. сначала выбрать день без gpt, без «щас вот ещё одну задачку добью и всё».

и потом я смотрю на всё это со стороны: я сижу, обсуждаю с моделью, как мне отдохнуть… от моделей.

и думаю: ну если это не сюрреализм, то что тогда вообще сюрреализм?

@aihappens

хозяйке на заметку

@aihappens

Дневник космонавта-вайб-кодера.

Корабль дрейфует в окрестностях туманности Supabase. Экипаж: один обсессивный человек и несколько моделей, которые стабильно пытаются его наебать. Цель была четкая, но только на старте. Вчера случилось невероятное: первая версия огромной идеи реально заработала.

Но есть нюанс, как говорится. Написал текст и заметки вокруг последней недели. В пост совсем не влезало, а сокращать было лень.

https://telegra.ph/Dnevnik-kosmonavta-vajb-kodera-11-27

@aihappens

Контраст 2025, который меня пугает: мы одновременно делаем умнее машины (ии + роботы), и при этом все тише детские площадки. Мы вкладываемся в абстрактный «прогресс», а семьями управляют очень конкретные дефициты — времени, яслей и доступного жилья. У меня есть идея, что эти проблемы развитых странах должны быть объединены. Эту вилку можно закрыть так: создавать национальные фонды, куда попадает часть сверхприбыли от автоматизации, который превращает рождение ребёнка из «финансового риска» в норму.

Зачем это сейчас

Автоматизация концентрирует доходы у «суперфирм». Одновременно коэфицент рождаемости у развитых стран ниже замещения. Деньги «в лоб» (разовые бонусы) слабо меняют итоговую рождаемость; работает пакет: доход во время ухода + инфраструктура + участие обоих родителей.

Как устроен фонд (это мост к возможному UBI)

Это переходный общественный фонд «дивиденда автоматизации», отдельный от бюджета. Его мандат прост: стабильно превращать часть автоматизационной ренты в предсказуемые семейные гарантии. Когда/если страна перейдёт к UBI, фонд становится источником его постоянной части.

Откуда деньги:

Берём то, что трудно замаскировать и экономически справедливо:
1. Надбавка на прирост операционной прибыли сверх отраслевой медианы (или собственной 5-летней базы) при одновременном падении доли ФОТ — то есть именно та «щель», где возникла сверхрента от автоматизации.
2. «Взнос за вытеснение»: если выпуск/выручка растут, а совокупные расходы на оплату труда снижаются, 20–30% от экономии на зарплатах перечисляются в фонд в течение 2 лет.
3. Технический микро-леви на сверхкрупные ИИ-мощности (очень высокий порог, низкая ставка) как дополнительный канал софинансирования — цель не тормозить R&D, а делиться рентой.

Куда тратить (чтобы демография реально сдвинулась)

Деньги идут семье, а не только матери — это ключ к занятости и равным траекториям дохода.

— «Родительская зарплата» до 24 месяцев: ~70–100% предыдущего заработка (с нижним/верхним порогами), отдельная квота отца «use-it-or-lose-it».
— Гарантированный дешёвый детсад сразу по завершении отпуска.
— Жильё для семей с малышами: приоритетная аренда/субсидии рядом с садами и рабочими кластерами.


Мы связываем сверхренты автоматизации с воспроизводством населения. Не тормозим инновации — делимся рентой и закрываем реальные дефициты семьи: доход на 2 года, садики и близкое жильё.

Почему фонд, а не гос бюджет:

Нужен защищённый контур со своим мандатом и правилом, чтобы сверхрента автоматизации не растворялась в текущих расходах и политических циклах. Фонд позволяет закрепить источник (дивиденд автоматизации) и целевое использование (2-летняя родительская зарплата, садики, жильё), сглаживать циклы за счёт накопления/инвестирования активов, держать прозрачную формулу выплат. Это повышает доверие (граждане видят прямую связь «ИИ-рента → семьи»), создаёт межпоколенческий контур и служит мостом к возможному UBI, не ломая инновации и бюджетную дисциплину.

Я не знаю как вам, а меня привела в восторг моя идея. Открываю партию!

@aihappens

OpenAI выпустиили исследование аудитории и того, зачем людям ChatGPT.

Сначала пара цифр: 700M WAU, 18B запросов в неделю.

С 2024 к 2025 году заметно падает процент использования GPT в работе: было 53% → стало 73% не для работы.
Гендерный баланс тоже сдвинулся: если в 2023 году было 80% мужчин, то теперь почти 50/50. Половина аудитории вообще младше 26 лет!

80% запросов — это:

* Practical Guidance — «помоги мне что-то сделать»,
* Поиск информации — essentially как Гугл,
* Writing — чаще всего не генерация с нуля, а изменение уже существующего текста.

Они ещё жёстко сегментировали аудиторию по странам, профессиям, доходам.

Отдельно интересно:

* «Запросы» (Asking) — где человек ищет совет или информацию для принятия решений — составляют 49% всех сообщений.
* Этот тип растёт быстрее, чем «Doing» (когда модель что-то делает за пользователя), и стабильно получает выше оценки качества.
те ChatGPT реально повышает продуктивность, когда помогает принимать решения. Это особенно заметно в интеллектуальных профессиях.

По рабочим активностям: \~58% сообщений связаны с двумя задачами:

1. получение, документирование и интерпретация информации,
2. принятие решений, советы, решение проблем и креатив.

И это, кстати, почти одинаково проявляется в разных профессиях.

Забавные факты:

* Для кода GPT используют только в 4% случаев.
* И всего 2% людей просто разговаривают с моделью (что, честно говоря, супер контринтуитивно для меня).

@aihappens

и я заебался с ботами в группе поэтому сделал коммент за 1 звездочку (2 рубля - жесткие бабки зарабатываю))) и теперь без модерации сама группа

(не забудьте вакансию - а то я тут расписался чет)