Если всё что угодно теперь так легко навайбкодить, то на чём будут зарабатывать b2b saas/applied ai компании?

Много думаю об этом в контексте Plurio / Elly Analytics, и вот до чего дошёл.

1. Отлаженные workflows

Можно навайбкодить, но потом задолбаешься поддерживать. Проще купить, вместе с экспертизой, адаптацией, поддержкой и обновлениями.

2. Сложные workflows

Простенькую CRM теперь кто угодно может навайбкодить, потому что задача интуитивно понятна. Попробуй навайбкодить ml-модельки для оптимизации рекламы в кейсах с отложенными конверсиями.

3. Инструменты для агентов

Можно навайбкодить управление рекламой в каком-то виде, но выстраивать всю инфру для отправки изменений, их логирования, подтверждения, мониторинга, анализа - проще купить. Чтобы можно было своему агенту сказать "просто внести такие изменения", а изменения пошли не напрямую в API, а через контролируемый пайплайн.

4. Ответственность

Если в компании нет человека, у которого достаточно опыта, времени, энергии и фокуса на запуск и поддержку вспомогательных workflows, проще найти внешнего человека или компанию, которые за этот кусочек будут отвечать.

(Upd от Кирилла Макарова) 5. Уникальные данные

То что значимо влияет на решения, но недоступно публично. Пример: бенчмарки, результаты экспериментов, данные исследований.


До вайб-кодинга было то же самое. "Простые" вещи люди собирали себе в экселе или кодили внутри. А "сложные" покупали снаружи. Что изменилось - что вся шкала "просто - сложно" сдвинулась на гигантский шаг влево.

То что было "сложно", теперь "просто". То что было "очень сложно" теперь "просто сложно". То что было "невозможно", теперь "очень сложно".

Особенно интересно будет наблюдать что будет приезжать в реальность из категории "невозможно". Полностью автономные функции? Agent swarms? Что ещё?

Возвращаясь к обычным b2b saas/ai. Короче, они как категория никуда не денутся, но вэлью надо будет отгружать в 3 раза больше и в 3 раза быстрее за те же деньги. И без agentic ai в команде, процессах и продуктах никуда.