Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Post #2902
9.86K
Anthropic запустил для своих автономных агентов новый портфель на $50,000, чтобы посмотреть, насколько хорошо они справляются с инвестированием в акции и смогут ли они обогнать Баффета 👊
Процесс построен так, чтобы полностью исключить участие человека. Вот как устроен этот портфель:
Этап 1. Скрининг:
Портфель управляется агентами, каждый из которых выполняет свою роль
Сначала они оценивают акции из индекса Russell 1000, загружая и анализируя финансовую отчетность, новости и данные аналитиков
Топ-50 акций по скорингу переходят на следующий этап
Этап 2. Состязательное исследование (Adversarial Research):
30 AI-агентов запускаются параллельно
15 отстаивают медвежий сценарий (почему продавать), 15 — бычий сценарий (почему покупать)
Каждый агент независимо ищет информацию в сети, при этом учитываются только новости за последние 7 дней — более старая информация уже учтена в цене
Этап 3. Моделирование сценариев:
Еще 15 агентов строят модели с учетом вероятностей для каждого кандидата: бычий, базовый и медвежий сценарии с целевыми ценами на горизонтах 1, 3, 6 и 12 месяцев
AI дискутирует сам с собой, чтобы избежать подтверждающего смещения и не видеть только то, что хочет увидеть
Это ключевой этап.
Этап 4. Формирование портфеля:
В дело вступает «агент над агентами»
Агент-оптимизатор выбирает 15 позиций с точными аллокациями на основе альфы, сектора и риска
Ограничения: ни один сектор не должен превышать 35%, каждая позиция должна иметь положительную ожидаемую доходность, а весь портфель — обгонять SPY
Этап 5. Регулярная ребалансировка:
Главный оркестратор заново прогоняет весь пайплайн, сравнивает результаты с бенчмарком из отскоренных акций и предлагает сделки с полной аргументацией
Если он считает, что акцию нужно продать — он это прямо укажет и заменит её на более высоко оцененную
Процесс построен так, чтобы полностью исключить участие человека. Вот как устроен этот портфель:
Этап 1. Скрининг:
Портфель управляется агентами, каждый из которых выполняет свою роль
Сначала они оценивают акции из индекса Russell 1000, загружая и анализируя финансовую отчетность, новости и данные аналитиков
Топ-50 акций по скорингу переходят на следующий этап
Этап 2. Состязательное исследование (Adversarial Research):
30 AI-агентов запускаются параллельно
15 отстаивают медвежий сценарий (почему продавать), 15 — бычий сценарий (почему покупать)
Каждый агент независимо ищет информацию в сети, при этом учитываются только новости за последние 7 дней — более старая информация уже учтена в цене
Этап 3. Моделирование сценариев:
Еще 15 агентов строят модели с учетом вероятностей для каждого кандидата: бычий, базовый и медвежий сценарии с целевыми ценами на горизонтах 1, 3, 6 и 12 месяцев
AI дискутирует сам с собой, чтобы избежать подтверждающего смещения и не видеть только то, что хочет увидеть
Это ключевой этап.
Этап 4. Формирование портфеля:
В дело вступает «агент над агентами»
Агент-оптимизатор выбирает 15 позиций с точными аллокациями на основе альфы, сектора и риска
Ограничения: ни один сектор не должен превышать 35%, каждая позиция должна иметь положительную ожидаемую доходность, а весь портфель — обгонять SPY
Этап 5. Регулярная ребалансировка:
Главный оркестратор заново прогоняет весь пайплайн, сравнивает результаты с бенчмарком из отскоренных акций и предлагает сделки с полной аргументацией
Если он считает, что акцию нужно продать — он это прямо укажет и заменит её на более высоко оцененную
