Вайб-кодинг

Мега-подборка Agent Skills чтобы прокачать твою ИИ-сборку

✓ больше 60 000 skills
✓ работает с Claude Code, Visual Studio Code, Antigravity.

🤩🤩🤩

Vercel выкатили подробный гайд по оптимизации производительности React и Next.js в виде Skill, который можно юзать в Claude Code.

Ставится одной командой:

npx claude-code-templates@latest --skill=web-development/react-best-practices --yes

Готово ✅

Дальше просто пишешь /react-best-practices, и Skill запускается прямо внутри твоего проекта.

Продолжай кодить… или продолжай смотреть, как Claude кодит за тебя 😄

Наткнулся на занятный кейс: разработчики собрали браузер с помощью GPT-5.2 прямо в Cursor и дали ему работать без остановки целую неделю.

По масштабу это не “поигрались вечером”, а прям проект: 3M+ строк кода, тысячи файлов. Самое вкусное, что рендер-движок они написали с нуля на Rust. Там полный пайплайн : HTML parsing, CSS cascade, layout, text shaping, paint, плюс свой кастомный JS VM.

И да, оно “как бы работает”. До паритета с WebKit/Chromium еще очень далеко, багов хватает, сложные сайты наверняка ломаются. Но авторы сами удивились, что простые сайты рендерятся быстро и в целом выглядят правильно. На скрине, например, Google грузится вполне прилично.

Дальше они собираются стресс-тестить границы такого подхода и делиться наблюдениями.

Код выложили в репо ❤️

Новое в Claude Code в вебе и на десктопе: просмотр diff.

Смотрите точные изменения, которые внёс Claude, не выходя из приложения.

Раньше для нормального ревью приходилось переключаться на GitHub или в IDE.

Теперь можно открыть полный diff и оставлять инлайн-комменты, чтобы итеративно работать с Claude, всё в одном месте.

Как сделать так, чтобы агент не отлетал на антиботе.

Ситуация знакомая: YouTube, Instagram, Amazon и куча других сайтов агрессивно режут любые автоматические запросы. Итог один из двух: агент фейлится или начинает “додумывать” ответ, потому что данных не получил.

Это вылезает везде:

▪️ресерч-агенты тянут новости и статьи
▪️sales-агенты скрейпят LinkedIn на лиды
▪️e-commerce-агенты мониторят цены конкурентов
▪️соцмедиа-агенты анализируют тренды

На видео показан быстрый тест в действии.

- слева: попросил Claude вытащить данные с YouTube. Без спец. тулов он попытался через yt-dlp и упал
- справа: подключил MCP-сервер Bright Data и получил то же самое одним вызовом инструмента

Самое интересное под капотом: Bright Data берет на себя прокси-ротацию, капчи и антибот-обход, а для агента это выглядит как “обычный вызов инструмента”.

MCP-сервер опенсорсный и есть фри-тир на 5000 запросов в месяц, можно спокойно потыкать на своих кейсах.

OpenCode теперь официально можно использовать с подпиской GitHub Copilot.

С подпиской Pro+ вы получаете доступ к лучшим моделям для кодинга.

Классно видеть, что они так поддерживают опенсорс и дают пользователям свободу выбора инструментов.

Google выпускает TranslateGemma, новое семейство открытых моделей для перевода с поддержкой 55 языков.

Доступны размеры на 4B, 12B и 27B параметров, упор на эффективность без просадки по качеству.

Сделано на базе Gemma 3: TranslateGemma обучали на данных, сгенерированных Gemini, по сути перенося его интеллект в более компактный формат.

Это значит, что разработчики могут делать низколатентные переводчики, которые полностью крутятся на устройстве, без облака.

Попробовать можно на huggingface и Kaggle 🛌

Залип на новую фичу от Google Antigravity: они сделали Artifacts, чтобы тебе не приходилось гадать, что сейчас делает агент.

Artifacts это динамические промежуточные артефакты, общий источник правды между тобой и агентом. Не только финальный ответ, а весь процесс: шаги, что проверил, что нажал, что заскринил, какие выводы.

В итоге меньше угадываний, проще дебажить и повторять задачи как нормальный чеклист/тест-кейс. 🎁

claude --dangerously-skip-permissions

Google представил MedGemma 1.5: новую открытую мультимодальную модель для медицинских задач.

Обновление заметно расширило спектр данных, которые система умеет понимать и анализировать. Речь идёт не только о классических изображениях, но и о высокоразмерной визуализации, данных EHR, а также анатомической локализации с использованием bounding box.

Фактически модель закрывает сразу несколько болевых точек медтеха: интерпретацию сложных снимков, связанную текстовую информацию и структурирование клинических данных.

Подробнее

Команда Cursor выложила блог-пост про бест-практик разработки с агентами. Разница между рабочим кодом и нечитабельной мешаниной часто сводится к довольно простым принципам:

1. сначала план, потом код
2. если модель запуталась — начни новую сессию
3. дай агенту самому собрать контекст, не нужно тэгать всё подряд
4. откатывай и уточняй инструкции вместо попыток спасать безнадёжный код
5. добавляй правила для повторяющихся ошибок
6. пиши тесты заранее чтобы агент мог по ним делать итерации
7. прогоняй несколько моделей и выбирай лучший результат
8. для хардкор багов включай debug mode
9. чем конкретнее промпт — тем лучше результат
10. давай линтеры и тесты чтобы валидировать вывод

Блог тут: почитать

Представь: ты запускаешь “новую катку”, только вместо юнитов у тебя агенты.

Автор с ником Ido Salomon выкатил тизер AgentCraft: оркестрация AI-агентов через интерфейс в стиле RTS. Типа StarCraft/Warcraft, но вместо “строим барак” ты запускаешь таски, спавнишь сабагентов и следишь за их прогрессом прямо на карте. 🍖

Microsoft выпустила FrogMini на Hugging Face.

Модель построена на базе Qwen3-14B и показывает лучшие на данный момент результаты на SWE-Bench Verified (Pass@1: 45,0%).

Для обучения использовали супервизорное дообучение (SFT) на успешных траекториях отладки, сгенерированных сильной teacher-моделью (например, Claude), полученных из смеси реальных и искусственно сгенерированных датасетов с багами.

Manus запустили первый дата-партнёрский интеграционный релиз с Similarweb.

Теперь можно:

➡️смотреть до 12 месяцев истории веб-трафика
➡️мгновенно сравнивать конкурентов
➡️анализировать каналы маркетинга и источники трафика
➡️смотреть распределение трафика по регионам

Вся аналитика идёт на данных Similarweb.

Доступно для всех пользователей Manus Pro.

GPT-5.2-Codex от OpenAI начинают выкатывать в GitHub Copilot.

Модель хорошо справляется с крупными правками кода вроде рефакторингов и миграций, плюс подтянули работу в Windows-средах. Уже можно попробовать в VS Code.

Также GPT-5.2-Codex теперь работает и в Windsurf 😁

Для кодинга это апгрейд по сравнению с GPT-5.1-Codex-Max и GPT-5.2.

Доступен всем пользователям, старт от 0.5x кредов (временная скидка).

Анонс Personal Intelligence: более персонализированный Gemini, построенный под тебя.

Как это работает:

• с твоего разрешения модель использует контекст из Gmail, YouTube, Google Photos и поиска, чтобы выдавать максимально релевантные и контекстные ответы
• если включить, ты сам выбираешь какие сервисы Google подключать. По умолчанию всё выключено
• от планов поездок на основе фотографий до рекомендаций по тренировкам исходя из целей, которые ты уже описывал в Gemini — ассистент подстраивается под твой реальный мир

Бета выкатывается для подписчиков Google AI Pro и AI Ultra в США. Позже добавят бесплатный тариф, больше стран и AI Mode в поиске.

В ролике показан персонализированный режим

Вот это да: представили json-render

UI, который генерит ИИ. Выход детерминированный.

1. Определяешь каталог компонентов

2. ИИ стримит JSON

3. Рендеришь интерактивный UI

Пользователь может по промпту собирать дашборды, виджеты и целые мини-приложения, но в пределах тех компонентов и экшенов, которые ты заранее разрешил.

К этому шли 10 лет.

И это вышло в опенсорс.👍

Anthropic за последние 10 дней: собрали Claude Cowork.

Я за последние 10 дней: гонял продовый баг, пока не выяснил что весь "фикс" — это минорный апдейт закрытой Java-зависимости. 😢

когда доказательств нет, но ты уверен, что вместо Opus 4.5 тебе подсовывают бюджетную модель Claude Code