Вайб-кодинг

Наконец-то: в Google Antigravity теперь завезли Agent Skills.

Skills — это открытый стандарт для расширения возможностей агента. Хочешь кастомные рабочие процессы, хочешь утилиты под любые задачи - теперь можно паковать знания в переиспользуемые скиллы. 😈

Забавное: один парень сделал через Claude Code небольшой плагин, который визуализирует работу Claude Code как офис с агентами.

Они таскают задачи, передают данные друг другу, нанимаются новые саб-агенты, учат новые скиллы и сдают готовую работу. 😬

Теперь в Google Vids: можно собирать вертикальные клипы через Ingredients to Video. Кидаешь свои картинки, пишешь промпт и на выходе получаешь готовый для соцсетей ролик, в хорошем качестве на движке Veo 3.1.

Можно попробовать 😄

Мэтт Покок поделился своими дополнениями к файлу CLAUDE.md, которые заметно улучшают работу план-режима.

По его словам:

До: планы, которые невозможно читать
После: короткие, полезные планы с уточняющими вопросами

Скопируйте это в свой CLAUDE.md или AGENTS.md или запустите этот скрипт, чтобы добавить это в ~/.claude/CLAUDE.md:

mkdir -p ~/.claude && cat >> ~/.claude/CLAUDE.md << 'EOF'

## Plan Mode

- Make the plan extremely concise. Sacrifice grammar for the sake of concision.
- At the end of each plan, give me a list of unresolved questions to answer, if any.

EOF

Linkedin узнал о Claude Code.

Мы пропали.😆

Поднимаемся, пора на тренировку

Разработчик навайбкодил Flappy Bird от первого лица с помощью Mediapipe, компьютерного зрения, ThreeJS и Gemini 3.. Чтобы не врезаться, нужно буквально махать руками перед камерой.

Поиграться можно здесь 😈

Интерактивный курс по Prompt Engineering от Anthropic

Этот курс создан, чтобы дать вам поэтапное и полноценное понимание того, как проектировать оптимальные промпты для Claude.

После прохождения курса вы сможете:

• освоить базовую структуру хорошего промпта
• распознавать типичные ошибки и применять 80/20-техники для их исправления
• понимать сильные и слабые стороны Claude
• собирать сильные промпты с нуля под типовые сценарии использования

42 шаблона агента n8n с открытым исходным кодом : http://github.com/gyoridavid/ai_agents_az

А что если можно перейти от живого разговора сразу к готовой презентации, сайту или материалам для соцсетей?

Встречайте! Manus представили: Meeting Minutes. Это новая фича, которая превращает ваши офлайн-обсуждения в структурированные заметки, с которыми можно сразу работать. Доступна уже сегодня для всех пользователей

Основные возможности:

1. Анализирует и выдает ключевые точки встречи, список участников и четкий список задач
2. Определяет говорящих и корректно назначает action items
3. Позволяет использовать заметки как контекст для создания итоговых материалов в рамках одной задачи
4. Поддерживает совместную работу в реальном времени

Антропики представили Cowork:

Cowork позволяет закрывать нетехнические задачи примерно так же, как разработчики используют Claude Code.

В Cowork ты даёшь Claude доступ к папке на своём компьютере. Claude может читать, редактировать или создавать файлы в этой папке.

Попробуй собрать таблицу из пачки скриншотов или собрать черновик текста из разбросанных заметок.

После постановки задачи Claude строит план и постепенно её выполняет, периодически подключая тебя по ходу.

Перед любым значимым действием Claude спросит подтверждение, чтобы ты мог при необходимости скорректировать.

Claude может использовать твои существующие коннекторы, которые дают ему доступ к внешним данным.

Можно также сочетать Cowork с Claude в Chrome для задач, где нужен браузер.

Cowork доступен как research preview для подписчиков Claude Max в macOS-приложении. Кликни Cowork в боковой панели

Если у тебя другой план, можешь встать в лист ожидания

😂😂😂

Новый скилл для Claude

Определяет и вычищает AI-слоп из текста.

Проблема понятная: когда пишешь вместе с LLM, стиль часто выдает машинность. Этот скилл помогает зачистить и привести текст к нормальному человеческому виду.

Тут посмотреть: hvpandya.com/stop-slop

Исходный код 🤩

Выкатили adversarial-spec: плагин для Claude Code, который помогает писать крепкие продуктовые спеки.

Проблема: пишешь PRD или техспеку, даёшь Claude посмотреть, чутка правишь и отправляешь дальше. Один модельный ревьюер пропустит кучу нюансов. Он сгладит пробелы, проглотит расплывчатые требования и не поднимет вопросы по углам и ошибкам.

Решение: заставить несколько моделей спорить между собой.

adversarial-spec отправляет документ в GPT, Gemini, Grok или любую комбинацию моделей. Они параллельно критикуют документ. Потом Claude собирает обратную связь, добавляет свою критику и переписывает текст. Цикл повторяется, пока все модели не согласятся, что спека железная.

Что происходит на практике: требования, которые казались очевидными, начинают оспариваться. Пропущенная обработка ошибок всплывает. Появляются вопросы по безопасности. Находится раздувшийся скоуп. Одна модель говорит: а что с X? другая: API-контракт не закрыт, а Claude добавляет: вы не описали, что делать если Y падает.

Когда все модели приходят к согласию, спека прошла настоящую адверсариальную проверку с разных углов.

Фичи:
• Interview mode - глубокое Q&A перед началом, чтобы собрать требования заранее
• Early agreement checks - если модель слишком быстро соглашается, её заставляют доказать, что она реально прочитала документ
• User review period - после консенсуса можно внести правки или запустить ещё один цикл
• PRD-to-tech-spec flow - закончил PRD, сразу продолжаешь в техспеку
• Telegram-интеграция - пуши на телефон и возможность кидать фидбэк откуда угодно

Работает с OpenAI, Google, xAI, Mistral, Groq, Deepseek. Чем больше моделей в связке — тем жёстче итоговое согласование.

Если ты и так пишешь спеки — это делает их просто лучше.

Глянь и скажи, что думаешь.

Prompt: Создать симуляцию пиратского корабля, плывущего по открытому океану. Использовать HTML/CSS/JS в одном HTML-файле.

Output:

- 974 строк HTML (gpt-5.2-extended-thinking)
- 427 строк HTML (gemini-3-pro)
- 189 строк HTML (grok-4.1-thinking)
- 770 строк HTML (opus-4.5-thinking-32k)

Детали модели:

- gpt-5.2-extended-thinking: Оценка 8.8/10. Время рассуждения: 25 с, общее время ответа: 230 с, всего слов в рассуждениях: 214
- gemini-3-pro: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 12 с, общее время ответа: 51 с, всего слов в рассуждениях: 194
- 4.1-thinking: Оценка 8.5/10. Время рассуждения: 69 с, общее время ответа: 82 с, всего слов в рассуждениях: 282
- opus-4.5-thinking-32k: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 14 с, общее время ответа: 123 с, всего слов в рассуждениях: 333

*Во всех экспериментах используется самый первый, «сырой» вывод модели, без ретраев и дополнительного тюнинга промпта.

Code: GitHub с оригинальным кодом и дополнительной статистикой

*У ни одной модели нет кастомных инструкций, «личность» chatgpt стоит в значении default

*Время на рассуждение замерялось вручную, начиная с момента нажатия Enter. На скриншотах таймер стартует только когда модель начинает инференс, и между этими событиями есть небольшая задержка. Поэтому значения могут немного не совпадать.

Я после 28 часов в Claude Code без перерыва

Gemini проверяет Gemini: он смог в стиле Pictionary угадать рисунок, который нарисовал сам же (автоматически двигая курсор в браузере через Antigravity).

Reasoning + Action = 🤯

Все обсуждают новый плагин для автоматизации ресерча по AI-публикациям: ralph-research

Он использует ralph-loop — цикл, в котором LLM не только пишет код по научным статьям, но и запускает эксперименты, анализирует ошибки и пробует новые решения. 🤩

Весь плагин был сгенерен за один проход в Claude Code, и при этом он уже умеет кодить концепты из AI-пейперов и гонять эксперименты в самосовершенствующемся цикле.

Заметки автора:

• Реализация статьи ReAct заняла около 40 минут без пауз.
• Были проблемы, но он сам разобрался по ходу. В этом сила ralph-loop — он может исследовать пространство решений и учиться на ошибках. Я бы сказал, что ресерч вообще более подходящий use-case для ralph, потому что там куча экспериментальной работы.
• Автор прогонял плагин на других свежих статьях — справился неплохо, это дает надежду, что можно довести систему до более стабильного состояния.
• Как видно на видео — и как в целом бывает с LLM-powered штуками - ему тяжело использовать новые модели, даже если дать инструкции и API. Но это легко фиксится грамотным промптингом.
• Это не идеальный плагин и пока в основном для внутреннего тестирования. Много чего еще надо допилить перед релизом, включая зависимости от других плагинов.

Больше подробностей ожидаем позже

В сети завирусился Antigravity Tools: профессиональная система управления AI-аккаунтами и проксирования

Оно сочетает в себе мульти-аккаунт менеджмент, конвертацию протоколов и умную маршрутизацию запросов, превращая ПК в стабильную, быструю и недорогую локальную AI-ретрансляционную станцию.

С помощью приложения можно преобразовывать обычные Web-сессии (Google/Anthropic) в стандартизированные API-интерфейсы, полностью устраняя протокольный разрыв между провайдерами.

Совместим с OpenAI. С приоритетом на приватность.

Поехали 😌

AI-агенты в ближайшем будущем станут важной частью того, как мы шопимся.

Чтобы подготовить почву, Google объединились с Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart и сделали Universal Commerce Protocol — новый открытый стандарт, позволяющий агентам и системам общаться между собой на всех этапах покупки.

И скоро UCP будет поддерживать нативный checkout, так что покупать можно будет прямо в AI Mode и в Gemini App. 😎

UCP уже поддержан более чем 20 компаниями из индустрии, совместим с A2A и доступен с сегодняшнего дня. Больше деталей про UCP и остальные анонсы можно почитать на NRF Big Show