Вайб-кодинг

Представили Dexter 2.0

Опенсорс. Заточен под финансовые исследования.

По сути, как Claude Code, только для акций.

Что умеет Dexter:
• планирует задачи
• работает автономно
• валидирует результаты
• анализирует акции

Использует OSS-инструменты вроде LangChain, плюс свежий стек на TypeScript, React, Ink и Bun.

Быстро разворачивается. Лёгок в использовании. Код писать не нужно.

Визуализация того, что находится внутри моделей ИИ. Это представляет слои взаимосвязанных нейронных сетей. И да, со временем формируются паттерны, и они могут образовывать своего рода сигнатуру того, как модель мыслит.

Этот паттерн можно рассматривать как процесс мышления.

Vim mode

Устал тянуться к мышке, чтобы редактировать свои промпты?

Просто введи: /vim

И получишь полноценное редактирование в стиле vim прямо в Claude Code:

h j k l → навигация

ciw → изменить слово

dd → удалить строку

w b → прыжки по словам

Редактируй промпты со скоростью мысли.

Репозиторий в ChatGPT

Общайся с любым репозиторием на GitHub

Ссылка: http://repo-to-chatgpt-i8ry.vercel.app

Репозиторий: http://github.com/filiksyos/repo-to-chatgpt

Китайские ИИ-агенты ведут больше 50 аккаунтов в соцсетях на автопилоте. Круглосуточно, 24/7.

Они штампуют контент в таком масштабе, что трудно представить

согласны?

Microsoft выкатили open-source инструмент для запуска AI-моделей локально

Без облака, подписок и авторизации.
Все на 100% приватно.

И при этом он без проблем встраивается в приложения через OpenAI-совместимый API.

Просто вбиваешь в терминале:

→ winget install Microsoft(dot)FoundryLocal (Windows)
→ brew install microsoft/foundrylocal/foundrylocal (macOS)

Вот официальный веб-сайт со всей документацией и доступными моделями: https://foundrylocal.ai

И репозиторий GitHub: https://github.com/microsoft/foundry-local

Пользуешься Cursor или TRAE и всё ещё завидуешь Skills из Claude Code?

Кто-то уже вынес всю систему Skills в универсальный open-source инструмент:

- без Claude Code
- можно напрямую подключать те же Skills в Cursor, TRAE и других IDE
- установка официального репозитория skills от Anthropic в один клик

npm i -g openskills  
openskills install anthropics/skills  
openskills sync  

Skills от Claude теперь работают во всех AI-IDE. 🤝

В GitHub появился проект InkSight от Google Research - система, которая умеет превращать фотографии рукописных заметок не просто в текст, а в векторный цифровой почерк с сохранением траектории письма. В отличие от обычного OCR, здесь сохраняется сама логика и форма написания, а результат можно редактировать и искать по нему.

Проект построен на связке ViT + mT5 (encoder–decoder) и обучается в двух режимах - «чтение» и «письмо». Это позволяет модели одновременно понимать рукописный текст и восстанавливать процесс его написания.

InkSight поддерживает несколько языков, разные фоны и стили письма, а также два режима работы - по словам и по всей странице. Выходные данные - векторные штрихи, которые можно импортировать в заметочные приложения.

Проект уже доступен на GitHub, есть онлайн-демо на Hugging Face, полный датасет и Jupyter-примеры для локального запуска.

До сих пор не верю, что Gemini 3 умеет такое. 😨

Он может сгенерить целую 3D-интерактивную систему управления зданием на Three.js. Без кода, просто по текстовому промпту.

Он анализирует и симулирует данные в реальном времени, чтобы находить потенциальные проблемы.

Туториал и промпты слишком длинные, чтобы вставлять их сюда.

Забрать бесплатно можно здесь

Вайбкодеры, забираем халяву: Cursor открыл безлимитный доступ к одной из лучших моделей для кодинга – GPT 5.1 Codex Max

Акция продлится до 11 декабря ✌️

OpenAI выпускает GPT-5.1-Codex-Max в публичный превью GitHub Copilot.

По первым тестам GPT-5.1-Codex-Max показывает себя так:
- отлично справляется со сложными рефакторингами
- надежнее работает как напарник на Windows

Можно попробовать самому в Visual Studio Code.
Ссылка: тык

Мэнг записал 50-минутный гайд по созданию высококачественных целевых страниц с помощью Gemini 3.

Автор показал, какие промпты и компоненты использовал при работе с aura.build. В качестве примеров шаблонов упомянуты:

aura-financial.aura.build
roar-ai.aura.build

Также он поделился списком ресурсов для вдохновения и рефов по дизайну и интерфейсам:

supahero.io
bentogrids.com
cta.gallery
mobbin.com
dribbble.com

И по многочисленным просьбам выложен remix-линк на WebGL-фон из Unicorn Studio:
https://unicorn.studio/remix/AlkJLTvJC9q6Zw8oRD4g

Breaking 🚨: Google работает над функцией «живого перевода» для Gemini в веб-версии

В интерфейсе обнаружена опция «Поделиться экраном для онлайн-перевода». Похоже, Gemini сможет переводить происходящее на экране в реальном времени.

Gemini 3 Pro Native Audio & Video model скоро? 👀

Команда показала, как использовать Claude Code для обучения open-source LLM под ключ. Они подключили навыки Hugging Face к Claude Code, и агент смог запускать полный цикл обучения моделей end-to-end. Самое интересное, это работает не только с Claude, но и с Codex, Cursor и Gemini CLI.

Как это выглядит на практике:

- ты даешь агенту задачу дообучить модель на датасете, можно указать свой или поручить агенту найти его самому
- агент сам подбирает железо под размер модели и проверяет датасет
- обучение запускается на облачных GPU, в режиме теста или полноценного прогона
- прогресс в реальном времени отображается через дашборд Trackio
- чекпоинты автоматически пушатся в Hugging Face

Уже можно попробовать в своем любимом кодинг-агенте.

Этот GitHub-репозиторий просто топ.

Там собрано 500+ валидных Nano Banana промптов в одном месте для генерации любых визуалов через модель Nano от Google: портреты, персонажи, логотипы, продукты, обои. Закрыто вообще всё.

Забираем, кому пригодится

Расширенное мышление

Хочешь, чтобы Claude реально думал перед ответом, когда ты работаешь через API?

Просто добавь:

thinking: { type: "enabled", budget_tokens: 5000 }

Claude будет показывать пошаговое рассуждение в thinking-блоках перед финальным ответом.

Вы абсолютно правы

GOOGLE ANTIGRAVITY РАЗДАЛ БЕСПЛАТНЫЙ OPUS 4.5 THINKING

В Antigravity сейчас реально жарко после добавления Opus 4.5. Пакет стал выглядеть максимально мощно.

Вопрос открыт: OpenAI все? Посмотрим на следующей неделе, но пока они заметно отстают.

Также провели прямое сравнение GPT-5.1-Codex-Max и Opus 4.5 на одной и той же задаче. Opus 4.5 оказался сильно впереди. Если так пойдет дальше, причин пользоваться продуктами OpenAI почти не остается.