Вайб-кодинг

Ох ты… так вообще не должно работать.
Собрать полноценное мобильное приложение за 493 секунды.

- Фронтенд
- Бэкенд с базой данных
- Интеграция с ИИ (NanoBanana Pro)
- Подключение платежей (RevenueCat)
- Отправка в App Store на ревью

Ни строчки кода. Весь процесс показан тут.

00:00 Вводная
00:35 Первый промт для vibecodeapp
01:47 Добавляем Nano Banana
02:25 Подключаем бэкенд и базу
02:58 Тестируем Nano Banana и базу
03:58 Чиним ошибку
04:56 Подключаем платежи
05:56 Генерируем ассеты для paywall
06:54 Тестируем paywall

MCP теперь поддерживает аутентификацию через OAuth2.

Это большое обновление!

Хочу поделиться полноценным примером (с кодом), чтобы можно было быстро разобраться как этим пользоваться.

Суть в следующем:

Не стоит строить агентные приложения, которые получают доступ к ресурсам без нормальных ограничений.

С аутентификацией вы можете:

• вызывать сторонние API от имени пользователя
• выполнять действия, которые должны быть отслеживаемыми
• применять разные разрешения для разных ролей

Вот демо интернет-магазина на MCP, собранное с WorkOS AuthKit и nextjs.

В этом примере можно:

• подключиться к MCP-серверу
• пройти аутентификацию через AuthKit
• заказать футболку с помощью MCP-инструментов
• посмотреть детали заказа, если у вас роль администратора

Весь необходимый код лежит в репозитории:

https://fandf.co/4psHKyo

Большая новость для комьюнити Colab!

Теперь Colab работает не только в VS Code, но и в Antigravity, Cursor и Windsurf через Open VSX Registry. Подключайте Colab прямо в любимый AI-редактор кода и начинайте работать.

https://open-vsx.org/extension/Google/colab

Это буквально самый простой способ собрать AI-агента.

Ноль кода. Нужно выполнить всего пару команд.

ADK для меня это лучший способ делать агентов «код-фёрст».

Что нужно сделать:

1. Открой терминал и создай пустую папку.

2. Внутри папки запусти uv init (если у тебя нет uv — ты многое пропускаешь!).

3. Установи библиотеку google-adk командой:

uv add google-adk

4. Теперь можно создать агента одной командой:

uv run adk create --type=config my_agent

Она задаст пару вопросов, включая GEMINI_API_KEY (можно создать онлайн).

Команда выше создаст файл my_agent/root_agent.yaml.

5. Открой его и добавь в конец две строки, чтобы агент мог пользоваться Google-поиском:

tools:
  - name: google_search

6. Всё готово. Запускай веб-интерфейс ADK и начинай играться с агентом:

uv run adk web

Вот и всё!

Действительно ноль кода. Агент полностью работает через YAML-конфигурацию.

Двойное Esc для отката

Хочешь попробовать подход «а что если мы…»?

Развлекайся как хочешь → если всё ушло в кривой лес → жми Esc Esc, чтобы откатиться к чистой точке и переделать.

Можно откатывать переписку, код или сразу всё вместе.

Microsoft готовит инвестиции до 10 млрд долларов, а Nvidia — до 5 млрд в Anthropic.
В итоге Claude станет доступен сразу на трех крупных облаках: Microsoft, Google и Amazon.

По условиям сделки Anthropic закупит у Microsoft вычислительных мощностей на 30 млрд.
По оценкам Insider, компания теперь стоит примерно 350 млрд долларов — почти вдвое больше, чем в сентябре.

Подробности — в The Batch: https://hubs.la/Q03Wyr1N0

Лучший напарник для Claude Code это happy. С ним можно в любой момент зайти на домашний компьютер или сервер с Claude Code и писать код хоть с iPad, хоть с телефона. Удобство просто запредельное. Я раньше тоже пробовал разные варианты удаленного доступа к Claude Code:

1. mac mini + tmux, где Claude Code крутится в tmux, а я подключаюсь через tailscale / cloudflare tunnel по SSH. Но поддержка тачскрина у tmux никакая, уведомления нужно прикручивать вручную.

2. Claude Code + Telegram-бот. Идея - завернуть операции в команды бота. Но большинство подобных проектов сыроватые, работать особо не с чем.

3. claudecodeui — веб-обертка с файловым менеджером и git. В итоге пользоваться неудобно, только yolo-режим, соединение постоянно рвется.

И вот только когда я попробовал happy, все стало понятно — вот где настоящий happy. Дома запускаешь демон, а снаружи просто открываешь приложение на телефоне и сразу работаешь. Пока ИИ что-то делает, можно спокойно гулять и смотреть на природу, а когда задача готова, приходит пуш-уведомление на iOS.

С happy iPad mini снова превращается в топовую рабочую машину для разработки.

Гранульный контроль кода или девелопмент через промпты?

В Antigravity ты живёшь в обоих режимах. Хочешь глубоко копать — заходишь в Editor. Нужно рулить несколькими агентами по разным рабочим пространствам — переключаешься в Agent Manager. Между ними можно прыгать моментально.

Смотри, как Manager и Editor работают синхронно

Apple выложила CLaRa на Hugging Face.

Новая унифицированная RAG-модель со встроенной семантической компрессией документов (16x и 128x).

Она генерирует ответы напрямую из сжатых представлений, достигая SOTA-результатов и при этом сильно уменьшая длину контекста.

CLaRa показывает топовый уровень в компрессии и reranking-е, нередко обгоняя текстовые бейслайны, и уменьшает контекст до 16 раз.

Подробности в статье, модель можно попробовать тут:
https://huggingface.co/papers/2511.18659

Google запустили адвент-календарь для вайбкодеров

Каждый день декабря выходят короткие видеоуроки и гайды по созданию ИИ-агентов. У вас будет 25 дней, чтобы освоить работу с Gemini 3, Google ADK и готовыми продакшн-шаблонами.

Первые два дня уже доступны по ссылке ❄️

Представляем Component Grab

Расширение Chrome от SuperDesignDev позволяет вытаскивать любой UI-компонент прямо из браузера.

Мы превращаем запутанный DOM в аккуратный tailwind-код, причём пиксель-в-пиксель.

Дальше можно вставить это в нативный холст Superdesign и продолжать дизайнить, или сразу кинуть в Claude Code / Cursor.

Бесплатно навсегда:
https://chromewebstore.google.com/detail/superdesign/obpjaonipoaomjnokbimppohbpjibflm

Anthropic купили Bun – ультрабыстрый JS-runtime, который сейчас набирает по 7M+ скачиваний в месяц

Сделка пришлась как раз на момент, когда Claude Code вышел на годовой объём выручки в $1 млрд всего через полгода после релиза. Теперь Bun встроят глубже в стек агента Claude: ускорят выполнение, повысят стабильность и подвезут новые фичи

Anthropic обещает, что Bun останется в опенсорсе под MIT, а команда будет расширять функциональность и дальше

Mistral выпустили Ministral 3 — новую линейку reasoning- и instruct-моделей! ❤️

Ministral 3 доступны в версиях 3B, 8B и 14B, есть поддержка vision и топовая производительность в своём классе.

Модель 14B можно запускать локально на машине с 24 ГБ RAM.

Гайд + ноутбук: https://docs.unsloth.ai/new/ministral-3

GGUF-сборки: https://huggingface.co/collections/unsloth/ministral-3

По данным The Information, OpenAI на следующей неделе собирается выкатить ещё одну модель для задач на рассуждение, чтобы пободаться с Gemini 3. И никакой рекламы… пока.

Red GPT? 👀

Разработчик создал инструмент, который сам вытаскивает весь брендинг с любого сайта.

Просто кидаешь ссылку на сайт и через пару секунд получаешь полный бренд-пак — логотипы, использованные шрифты и цвета, отступы, OG-картинку.

Маленькая, но полезная вещь для тех, кто хочет быстро разобрать чужой бренд — забираем

Claude Code теперь умеет работать с Excel гораздо умнее 🤖

Раньше Claude хоть и мог обрабатывать Excel, но делал это довольно примитивно: просто генерировал сырой Python с openpyxl, проходился по ячейкам и не понимал структуру данных. То есть работал на слишком низком уровне абстракции, что мешало делать нормальный анализ.

Теперь появился LlamaSheets API, который автоматически превращает сложные Excel-файлы в аккуратно структурированные таблицы. Claude получает семантическое понимание данных и может работать с ними через Pandas или SQL, как с нормальными датафреймами.

Парни подготовили гайд по тому, как использовать LlamaSheets вместе с код-агентами.

Гайд: тут

LlamaCloud: https://cloud.llamaindex.ai

Mistral AI готовится выкатить два новых открытых модели:

– Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4
– Ministral-3-3B-Instruct-2512

По архитектуре всё выглядит так:

У Ministral почти один в один архитектура как у Llama-2/3. По сути, очень похоже на первый релиз Mistral 7B двухлетней давности, просто с доработками вроде SWA.
У большой модели архитектура такая же, как у DeepSeek V3, то есть это MoE.

Обе модели используют Llama-4 RoPE scaling вместо YaRN, а в Large-версии, судя по всему, есть спекулятивное декодирование через Eagle.

Похоже, скоро завезут что-то крупное 👀

vllm (mistral large): https://github.com/vllm-project/vllm/pull/29757
transformers (ministral): https://github.com/huggingface/transformers/pull/42498

DeepSeek выкатили то, чего никто не ожидал.

DeepSeek выпустила модели DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale с максимальной производительностью согласно тестам!

Время обновления 🤖

DeepSeek-V3.2 Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
DeepSeek-V3.2-Speciale Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale
Tech report: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/main/assets/paper.pdf