TGViewer
Вайб-кодинг Вайб-кодинг @vibecoding_tg · 63.1K subscribers
Post #3565 17.2K
Связка Kimi K3 и Tinker позволяет почти полностью автоматизировать исследовательский цикл.

Поскольку большая часть инфраструктуры для обучения уже скрыта под капотом, изменения, которые вносит Kimi, остаются сосредоточены именно на эксперименте. Благодаря этому проще отслеживать, что изменилось, и направлять следующие запуски.

При попытке воспроизвести работу Self-Distilled RLVR модель с первого раза собрала базовую реализацию, затем провела 19 экспериментов с шестью конфигурациями и оформила итоговый отчёт. Заодно она сама подготовила его версию на китайском языке.

Попробовать авторесёрч с Kimi можно самостоятельно на openresearch.sh. Для воспроизведения эксперимента используйте пример из репозитория.
More from @vibecoding_tg
  1. Sep 27, 2026Новый тренд 2026 года:
  2. Sep 27, 2026Глава Codex Эндрю Амброзино рассказал, как внутри OpenAI проверяют новые модели. Каждый ра…
  3. Sep 27, 2026Соберите DeepSeek с нуля. 🙂 Автор сделал бесплатный 16-часовой курс на YouTube, где пошаг…
  4. Sep 27, 2026Уровень OPSEC: «ага, братан, давай глянем». 🤣 https://x.com/EvanHoffman/status/2103233895…
  5. Sep 26, 2026Полезное на ночь: новый мод для Claude Code 🪩 Этот мод более настраиваемый и показывает в…
  6. Sep 26, 2026Плагин для DSH, который лично рекомендует руководитель DeepSeek Harness Цуй Тяньи. Его нач…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →