Вышел Qwen3-Max-Thinking, и это их флагманская reasoning-модель.

Обучена на огромных масштабах и продвинутом RL, показывает сильные результаты в рассуждениях, знаниях, работе с инструментами и агент-сценариях.

Ключевые фишки:
✅Адаптивный tool-use. То есть вместо ручного выбора “искать/выполнить код/достать из памяти” модель сама решает, когда ей нужен Search, когда Memory, когда Code Interpreter.
✅Test-time scaling. Это когда модель делает несколько раундов самопроверки и “рефлексии” перед финальным ответом. По заявлению, такой режим на задачах на рассуждение обходит Gemini 3 Pro.
✅По цифрам они подсвечивают два полюса: математика (98.0 на HMMT Feb) и агентный поиск (49.8 на HLE)

Пощупать в чате, документация Completions API, совместимость с OpenAI Responses API, подробнее