TGViewer
Вайб-кодинг Вайб-кодинг @vibecoding_tg · 64.7K subscribers
Post #4078 8.52K
Классное применение модели EmbeddingGemma 2 от Google.

Кто-то на Reddit создал на её основе поисковик для Mac, который работает гораздо лучше стандартного поиска Spotlight в macOS.

Называется DigUp. Приложение умеет искать не только файлы, но и их содержимое: PDF, скриншоты, фотографии, подкасты и видео.

Всё благодаря поиску по эмбеддингам. Вам не нужно знать точные слова. Достаточно примерно описать, что вы ищете, и модель найдёт наиболее подходящий результат. Например, запрос «где они говорят о сне» позволит сразу перейти к нужному моменту подкаста.

Сама модель небольшая, с открытым исходным кодом. Она работает локально на Mac, и ваши файлы никуда не отправляются.

Такой поиск можно реализовать практически везде, где сейчас используется локальный поиск.

https://github.com/ARahim3/DigUp
More from @vibecoding_tg
  1. Oct 12, 2026Один день — и оффер в кармане: стань частью AI‑центра Сбера! 💚 Хочешь сразу попасть в кру…
  2. Oct 12, 2026Около 6 миллиардов человек практически не пользовались ИИ. И лишь ~5000 человек наблюдают,…
  3. Oct 12, 2026OpenAI увеличила контекстное окно GPT-6.1 Sol в Codex и ChatGPT Work до 500 тысяч токенов…
  4. Oct 11, 2026В продолжение предыдущего поста о конфигурации Claude Code, где Sonnet выступает основной…
  5. Oct 11, 2026Эти 15 репозиториев на GitHub превращают ваш Opus 5.5 в полноценную студию моушн-дизайна.…
  6. Oct 11, 2026По умолчанию кеш субагентов в Claude Code хранится всего 5 минут. Это означает, что если с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →