TGViewer
VideoLab & Self-Motivated Learning VideoLab & Self-Motivated Learning @vgcourse · 1.28K subscribers
Post #501 989
Господа!

Тут в пятницу ночером у Андрея Карпаты вышло новое часовое интервью. Вчера его таки посмотрел.

Какие мысли:

* Карпаты признался, что не написал ни строчки кода с декабря, только давал указания агентам. И это при том, что он пару лет назад написал llm.c (~30К звезд на гитхабе, шикарный проект обучения LLM с нуля) и вообще большой фанат оптимизации кода. Программирование меняется.

* Он явно говорит, что гонка упряжки агентов провоцирует у него состояние близкое к психозу. Он столкнулся с тем, что зачастую агент не может решить какую-то задачу правильно не потому, что тупой, а потому, что задача была поставлена недостаточно корректно. При высоких требованиях к качеству кода это вызывает изрядный стресс из-за большого числа параллельных процессов, которые нужно держать в голове. Но и возможности при этом возникают удивительные.

Вообще очень похоже, что в ближайшем будущем крайне продуктивны будут те, кто:
* Будет глубоко понимать, происходящее в коде агентов (тут отваливается 99% вайбкодеров),
* Будет удерживать в голове большой контекст проекта (могут сильно не все),
* Будет устойчив к стрессу информационной перегрузки (это будет ломаться после 30-35 лет, у некоторых раньше)

* Забавно, что Карпаты привел пример, как агент быстро сделал ненужными 6 разных приложений управления умным домом, подхватив все API и вообще "огромное число приложений в App Store скоро станут ненужными", но в конце всех программистов еще раз успокоили парадоксом Джевонса))) Это, конечно, снижает стресс. А кого-то успокаивает в прокрастинации)))

* Несколько раз поминался auto research. Например, агент за ночь оптимизировал один из его очень неплохо оптимизированных проектов, на который он потратил много времени. Т.е. многие задачи агенты уже делают лучше, все упирается в правильную постановку.

* Что лично мне греет — правильная постановка — это, зачастую, измерение качества результата, которое становится все менее и менее тривиальным (а то!))), ибо где оно тривиально было все уже порешали. Также в другом месте мельком прозвучало про взлом метрик при обучении, как непростую проблему (о, да!).

* Между делом были обозначены серьезные резервы по оптимизации LLM, которые позволят и дальше сокращать стоимость токена и стоимость работы агента.

* Шла речь и про недавний проект Карпаты с визуализацией статистики профессий США, про который я недавно писал.

Позабавило, что в конце Карпаты с одной стороны описал преимущество своего положение независимого исследователя и что он может говорить в интервью то, что не могут представители топовых компаний (типа OpenAI или Антропик), с другой по сути прямо сказал, что сейчас хотел бы с ними посотрудничать. Интересно, к чему это приведет!

К просмотру однозначно рекомендую, как и все предыдущие видео с Карпаты (рекомендовал тут и тут, например). 🙂 Там есть над чем подумать. 😁

@vgcourse
  • ❤ 7
  • 👍 4
  • 🤔 1
More from @vgcourse
  1. Sep 26, 2026Post #568
  2. Sep 12, 2026Post #567
  3. Sep 8, 2026Post #566
  4. Sep 8, 2026Всем привет! Уже завтра состоится вводная лекция спецкурса «Методы обработки и сжатия меди…
  5. Sep 2, 2026Post #564
  6. Aug 30, 2026Post #563
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →