TGViewer
VideoLab & Self-Motivated Learning VideoLab & Self-Motivated Learning @vgcourse · 1.28K subscribers
Post #358 1.13K
Господа!

В комментариях к этому посту мне очень хорошо пооппонировал бывший студент нашего факультета Виктор Щербаков (ныне заканчивающий магистратуру в Женеве). Возникла дискуссия касательно пузыря ИИ инвестиций. Тема реально имеет место быть, поскольку текущий нейросетевой хайп явно затянулся (заметим, за счет того, что снова и снова идут удивительные успехи!), что спровоцировало огромные инвестиции в область (изрядная часть которых похоже не окупится, как минимум в ближайшей перспективе). Хайп AI инвестиций — это великолепный вопрос на обсуждение! 👍

Короче! Вчера Stripe (платежная система, и, если верить википедии, крупнейшая в мире частная финтех компания с оборотом больше триллиона и оценкой стоимости в 65 миллиардов в 2023 году) опубликовала весьма любопытную статистику (на графике выше).

Они №1 на рынке платежных систем и через них платят клиенты OpenAI, Anthropic, Suno, Perplexity, Midjourney, Cognition, ElevenLabs, Mistral и т.д., короче весь цвет, причем не только американский, но и европейский.

В общем они для Топ-100 компаний предыдущей волны стартапов (SaaS — софт как сервис) и новой AI волны собрали статистику, сколько месяцев у компании занимает дойти до 1 миллиона дохода (в пересчете на год) и сколько до 5 миллионов.

И хорошо видно, что текущая волна заметно быстрее обороты наращивает. Anthropic берет деньги за LLM, Suno — за AI музыку, Perplexity — за AI поиск, Midjourney — за генеративные картинки и т.д. Рынки разные, но в среднем скорость выше. 🧐🙂

И еще раз подчеркну — это деньги пользователей. Мы видим, как растет не число пользующихся сервисом бесплатно (т.е. на деньги инвесторов и стартапы такие графики очень любят), а как быстро люди созревают за этот сервис платить свои кровные. Причем заметим, что именно за счет больших инвестиций собирать деньги пользователей AI стартапам заметно сложнее! Например, OpenAI были с DALL-E первыми на рынке GenAI картинок, но собрать там сколь-нибудь значительные деньги не смогли (хотя и пытались). И конкуренция реально заставляет быстро снижать цены (и роняет обороты). Причем цифры для Топ-100 — это в общем-то довольно репрезентативная оценка.

В этом плане мы в ближайшие 5 лет мы увидим аналог сдувания dot-com bubble — так называемого пузыря доткомов, условно когда компания делала себе что-то.com домен и объявляла о старте интернет бизнеса и куча инвесторов начинали в экстазе кричать "Shut up and take my money!". А потом многие из них потеряли свои деньги. 🤷‍♂️

Главный вопрос сезона для нас сегодня: означает ли это, что интернет не работает? 😂

Ну как бы нет. Это значит, что создать something.com сайт, это не значит нанести реальную пользу людям. 😉

Сейчас будет то же самое. Да, инвесторы кладут деньги в AI компании как сумасшедшие. Значит ли это, что AI не работает? Нет, конечно. При этом AI переоценен? Да, безусловно. Ровно как интернет 24 года назад. ☝️

Вам, дорогие друзья, стоит погуглить на досуге в каких количествах топовые компании тех лет увольняли программистов на волне краха доткомов (а там прям хорошо было), понять, почему не уволят вас, и понять почему вы будете конкурентоспособны.

В общем в очередной раз всем пожелаю конкурентоспособности! Уже в ближайшие пару-тройку лет это пожелание может оказаться очень актуальным сразу по нескольким причинам 😉

И большое спасибо Виктору! Если кто еще хочет поопонировать — пожалуйста не стесняйтесь! Спорьте! Ведь история с дот-комами не может повториться на новом витке, правда? 😉
  • 👍 9
  • ❤ 3
More from @vgcourse
  1. Sep 26, 2026Post #568
  2. Sep 12, 2026Post #567
  3. Sep 8, 2026Post #566
  4. Sep 8, 2026Всем привет! Уже завтра состоится вводная лекция спецкурса «Методы обработки и сжатия меди…
  5. Sep 2, 2026Post #564
  6. Aug 30, 2026Post #563
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →