Сэм Альтман тут неделю назад выступал в Токио и сказал следующее (на 20 минуте примерно):
«Наша первая ризонинг модель была где-то на уровне ТОП-миллион лучших программистов мира. И люди думали, что это очень впечатляет. Это было как вау-эффект в AI. Затем мы добились ТОП-10000. o3, мы говорили про это в декабре, находится в ТОП-175. Наши внутренние бенчмарки сейчас в районе ТОП-50, и к концу года это будет ТОП-1, так что это удивительная скорость масштабирования для большего количества вычислений в этой новой парадигме, и мы не видим никаких признаков того, что это остановится »
В общем скоро в программировании будет как в шахматах — соревноваться будут разные ИИ между собой 😉
Новая парадигма — это улучшение качества результатов работы за счет улучшения стратегии ризонинга, когда вы платите вычислительными мощностями инференса за улучшение результата. Довольно дорогая тема на сегодня (правда ее себестоимость быстро падает с новым железом и оптимизациями, R1 это хорошо показали).
А ТОП измеряется по рейтингу CodeForces наиболее популярному в мире сайту спортивного программирования.
Понятно, что когда такие слова пересказывают журналисты, они примерно никак не интересуются, что именно оценивает CodeForces. Также понятно, что умение круто писать и оптимизировать алгоритмы, это важно, но в реальном проде важнее писать код, который удобно поддерживать, критична надежность, критична командная работа и т.д. Т.е. это немного другой вид спорта. Но вообще возможность получения каждому программисту через год напарника, со скилами на уровне ТОП-1 CodeForces — это в любом случае вот прям ОЧЕНЬ круто. 😲💪🙂
Ну и я рекомендую покликать лучших товарищей в рейтинге CodeForces (пока там люди в основном, ибо уже через год им, боюсь, придется закрываться ибо отличить человека от человека+AI, боюсь станет невозможно 🤷♂️😉). Короче, вы увидите, что у людей прокачаться до ТОП-200 занимало обычно 3-5 лет и порядка 1500-4000 решенных задач. Т.е. довольно много. Похоже, что нейросеть OpenAI учится быстрее)
Сейчас среди некоторых особенно зазвездившихся со школы студентов модная тема — нафига учиться? Меня Яндекс был готов брать сразу после школы. Мне корочка чисто чтобы было высшее образование нужна, а так я уже пошел работать.
Это прекрасно для вас! 😁
На заглавном графике — количество вакансий в IT в США с 2020 года (январь которого принят за 100%). Видно, что в COVID все падало процентов на 30, причем программирование падало медленнее других специальностей. Дальше все ушло в пик в 2022, а потом пошло плавно снижаться и уже снизилось ЗАМЕТНО НИЖЕ БОЛЬШИНСТВА ДРУГИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ почти до ковидного минимума. Ну и интересные вещи народ рассказывает. Тут была пара крупных сбоев в работе ChatGPT, так работа в некоторых компаниях средней руки (в которых ChatGPT не блокируется) натурально вставала 😂🤣😂 (тикеты не закрывались!). Ну должно же откуда-то браться 6-е по посещаемости место ChatGPT))) И у юристов работа вставала. 😉 Вот оттуда и берется 😂
Понятно, что в первую очередь это повлияет на мемных в США Code Monkey Programmers. Но, судя по темпам, не только. Есть прогноз, что в ближайший 2 года эта кривая заметно ниже упадет.
Пару месяцев назад было прикольное интервью с руководителем ШАД Алексеем Толстиковым, на нем Алексей рассказывал, что они сделали специальный трек для тех, кто 3-5 лет назад закончил вуз, поскольку ОНИ НАБИРАЛИ НА ЭКЗАМЕНАХ В ШАД МЕНЬШЕ БАЛЛОВ и не проходили, хотя дальше у них шансы затащить (если напрячься) были. Рекомендую внимательно прослушать всем тем, кто думает, что изучать новое всегда будет легко и просто. Как вы будете конкурировать с другими, если конкуренция резко возрастет?
Всем конкурентоспособности 😁