very vibe coding

Оно и без агента можно было так пробовать или Claude code использовать вместо обычного Клода, но все же.. для понимания - модели для кодинга немного отличаются от базовых моделей, но отличия достигаются файнтьюнингом и они не мешают моделям для кодинга отвечать на обычные вопросы.

Будет просто удобнее. Методы работы с кодом переносятся на работу с документами. Отлично

https://t.me/data_secrets/8610

Ну прикольно же! Повторюсь, скоро будем учить свои нейронки дома

https://t.me/ai_newz/4364

Посмотрим, попробуем, тем более с моей подпиской от Claude. Прямо скажем, Клод код еще не совершенен, но - лучшее что я видел. Впрочем, многие считают, что Codex 5.2 точнее в программировании - мое впечатление, что модели стоят друг друга.

Всяко, развивать новых агентов имеет смысл, изучал вопрос на праздниках. И агент по ссылке - тому пример.

Интересно, что агентов делают на инфраструктуре Claude code, как мичуринцы - прививая другие модели, ставя подпорки и тп. Просто этот корень самый удобный

Автоматизируем рутину на максимум: вышла Manus Academy - платформа с бесплатными курсами по ИИ-агентам.

Внутри - крепкая база, с которой уже легко заходить в продвинутый вайбкодинг:
научат собирать приложения без кода, настраивать кастомные workflow, и писать промпты, которые реально работают (а не “вода”).

https://academy.manus.im/

Ну что, прикольно. Единственное, о чем не сказано - практически все метрики у этой диффузионной модели выше, чем у Qwen3 той же размерности. Посмотрите на HuggingFace

Вожусь тут с Клодом. Он мне все время пишет, какие у меня отличные идеи ))

Настроение прямо поднимается. На работе бы так с айтишниками )) да и вообще

В мире ИИ-агентов разворачивается большой скандальный сюжет с «обертыванием» подписки на Claude code в API. Речь о том, что модель можно использовать по подписке (Клод дает на лучшую модель Опус 5-7 млн токенов в месяц за 20 баксов) или через API - но это с расчете на токен будет в разы дороже.

Поэтому умельцы научились трансформировать подписку в API и использовать ее в своих приложениях. И вот Антропик начал их банить, исходя из анализа профиля потребления токенов. ChatGPT и Gemini - не банят (пока).

Посмотрим - Антропик сдаст назад и спустит на тормозах (надеюсь), потянет за собой Google и OpenAI (народ реально уйдет к китайцам, 4й дипсик через месяц задаст всем жару), или каждый пойдет по своему пути..

Посмотрим, но жаль, я такую обертку себе сделал…

LTX-2 - open weight 4K/50fps видео с аудио от Lightricks

Lightricks, компания, стоящая за одним из первых "контент-заводов" LTX-Studio ещё до того, как эти заводы заполонили Твиттер, сделала интересный пивот. Чуваки выпустили в опенсорс видеомодель LTX-2, первая версия которой, лежала в основе их реактора.

Модель занимает не самое высокое 23-е место на LM видео арене, но главное здесь не это. LTX-2 — первая полностью открытая модель, которая умеет генерить нативное 4K видео при 50 FPS с синхронизированным аудио (диалоги, музыка, SFX) длиной до 20 секунд.

В основе LTX-2 лежит единый асимметричный двухпоточный трансформер для совместной генерации аудио и видео через кросс-атенш.

Модель на 19B (14 для видео и 5 для аудио) спроектирована для запуска на потребительских GPU. В опенсорс выложены не только веса, но и пайплайны для инференса и код для тренировки. Кроме того из коробки LTX-2 квантована в NVFP8 (на 30% меньше, до 2х раз быстрее) и оптимизирована под экосистему NVIDIA, а ComfyUI поддерживает её с первого дня.

Не совсем понятно, как этот релиз сочетается с их основной бизнес-моделью. И если раньше их амбициозное желание создать свою модель было понятно, то зачем выкладывать её в опенсорс — совсем неясно. Ведь умельцы из ComfyUI уже повторили тот же LTX Studio у себя в Comfy и n8n на других моделях.

Техрепорт
GitHub
Hugging Face
Попробовать

@ai_newz

Модель мира по вашей картинке от Tencent - доступно на домашнем железе

🌟 Technology Innovation Institute выпустила компактную модель Falcon H1R 7B.

Falcon H1R 7B — языковая ризонинг-модель с открытыми весами на 7 млрд. параметров и контекстным окном в 256 тыс. токенов.

Разработчики утверждают, что их модель способна на равных тягаться с конкурентами от 14 до 47 млрд. параметров. То есть, речь идет о сопоставимой эффективности при разнице в размерах от 2 до 7 раз.

Архитектурно - это гибрид классического Transformer и Mamba. Такое решение принято не ради эксперимента, а ради скорости обработки данных, где Mamba традиционно сильна.

Фундаментом стала базовая модель Falcon H1 Base, которую прогнали через SFT, затем подключили масштабирование через RL с использованием GRPO.

Одной из фишек новинки стало использование механизма Deep Think with confidence (DeepConf) на этапе test-time scaling. Он позволяет модели повышать точность ответов, при этом снижая общее количество генерируемых токенов.

Если смотреть на метрики эффективности, то Falcon H1R 7B выдает до 1500 токенов в секунду. Для сравнения, это почти в 2 раза быстрее, чем показатели Qwen3-8B.

В тесте AIME 24 модель показала точность 88,1%. В математическом бенчмарке MATH-500 результат - 97,4%. И даже в сложном GPQA-D Falcon выбил 61,3 балла.

Веса уже на Hugging Face, причем доступны как полные чекпоинты, так и квантованные версии в формате GGUF.

С запуском проблем быть не должно: заявлена поддержка всех основных фреймворков: Transformers, vLLM и SGLang.


📌Лицензирование: Falcon LLM License.


🟡Статья
🟡Модель
🟡Набор GGUF
🟡Техотчет
🟡Demo
🟡Сообщество в Discord


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #FalconH1R #TII

Любопытный подход. По мне, так и интернет поиске должно работать - берешь маленькую модель, чтобы она нашла все, что более-менее подходит, а большая модель изучала только эти ссылки и ничего другого.

С программированием тоже может работать, но тут уж лучше сразу писать хорошей моделью - больше времени и токенов на отладку потеряешь...

https://t.me/machinelearning_interview/2468

Этот пост не давал мне сегодня спать

https://t.me/seeallochnaya/3254

Инструкция по созданию агентов с Gemini 3

Китайцы выдали какую-то очень интересную модель на 40В параметров..

Всех с наступившим Новым годом!! На длинных выходных перешел на тариф Claude max - у меня большие планы ))

Специализированные модели-переводчики с 33 языков для локальной установки на 1,5В и 7В параметров - если кому-то надо лопатить много текстов. Работают на уровне гораздо более крупных, но универсальных моделей. Русский есть.

Ну что, можно будет ч не ездить Клода доставку заказывать?

https://t.me/neuraldeep/1833

И еще одна полезная ссылка. У этого парня на GitHub очень много крутых популярных репозиториев

Прямо таки поток учебных материалов. Есть, что почитать на каникулах.

Но если вам мало, вот еще гайд по созданию агентов