very vibe coding

👨‍🎓 Harvard выложил в открытый доступ учебник по ML-системам и это редкий случай, когда материал действительно полезный.

В учебнике показан полный цикл: от понимания основ до построения продакшн-систем, которые можно запускать в реальном мире.

Что в книге и почему она стоит внимания:

- вы самостоятельно собираете autograd, оптимизаторы, attention и мини-PyTorch — чтобы увидеть, как устроены фреймворки изнутри

- разбираетесь в базах: батчи, архитектуры, процесс обучения
- учитесь оптимизировать производительность: работать с ускорителями, бенчмарками и настраивать модели

📚 То есть это не вводная книжка, а полноценный roadmap от теории к продакшну.


📌Репозиторий: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book
📌PDF: https://mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf

Основатель мессенджера Signal запускает приватного ИИ-помощника

Мокси Марлинспайк, основатель Signal, запускает проект Confer.

Пока модели ИИ облачные, но Мокси обещает скоро рассказать про локальные выводы без отправки данных.

Что предлагает Confer?

- Полное end-to-end шифрование разговоров с ИИ. Никто, включая саму команду Confer, не может прочитать ваши чаты. Но есть зависимость от Apple/Google/Microsoft для синхронизации ключей. Поэтому если взломают ваш облачный аккаунт — проблема.

- Управление ключами через passkeys: Face ID, Touch ID, Windows Hello. Доступ как при обычном логине в аккаунт, но с криптографической защитой.

- Ключи синхронизируются между устройствами через iCloud Keychain или Google Password Manager.

- Всё шифрование/дешифрование только на вашем устройстве.

Проект пока в ранней бете, но уже работает и доступен всем. Полная поддержка только на свежих системах: iOS 18+, macOS 15+, актуальный Android/Chrome.

Код проекта ещё не прошёл публичный аудит.

Кстати, посоветую как читать такие 👆документы. На английском, да и с кучей новой информации может быть сложновато.

Поэтому возьмите модель, которую используете, скормите ей документ, и попросите пересказывать по частям. По ходу задавайте вопросы.

Учтите, что за ответами модель может полезть в интернет, и это расходует кучу токенов, но оно стоит того. Просто для поиска в интернете используйте более дешевые модели

И еще - развернутый пост, почти книга по Claude code

Курсы по Claude code (а это основной инструмент, с которым я программирую) от стенфордского профессора Андрю Нг

🔥 Вышел qwen 2511 image edit

- лучшая опенсорсная модель для редактирования изображений

Популярные лоры с прошлой версии теперь всроены внутрь модели, улучшенное понимание геометрии, стабильность персонажей и необычайно высокая стабильность изображения между генерациями

Подробнее расскажу в новостях (или делать отдельный ролик?)🤝

🎄 Новогодние скидки на наши курсы

На хорошем Mac Studio эту модель можно запускать у себя дома..

Вчера, вместо того, чтобы писать skill по подключению новой записи vpn, Клод мне предложил просто попросить его запомнить, как это делается (я все-таки решил подключить у него память..). Ну что, удобно.

Но для Claude code скиллы в явном виде пригодятся - и здесь ссылка на какой-то любопытный пакет управления контекстом..

https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9326

А вы знали, что Disney разрабатывают аква-роботов?

Сегодня наткнулись вот на такое видео. Стало интересно, мы погуглили, и оказывается, что:

– История аква-роботов в Disney началась еще 20 лет назад, и тогда это были базовые подводные дроны с моторчиками для вертикального/горизонтального контроля. Они были больше похожи на что-то радиоуправляемое.

– Недавно, примерно в 2020, начали появляться уже более новые биомиметрические прототипы, которые имитировали дельфинов. У них уже были плавники вместо пропеллеров, чтобы движения были более плавные.

– И в 2025 у них вышли почти автономные гидрофойлы с GPS, ультразвуковыми сенсорами и системами самобалансировки. Пока они предназначены в основном для шоу в парках Disney. В компании говорят, что их вдохновляли реальные водные животные и (внимание) существа из второй части Аватара 🤔

Короче, вы видите перед собой будущее дельфинариев

⚡️ Большинство быстрых text-to-speech моделей звучат роботизировано.

Большинство качественных - слишком медленные.
И почти ни одна не решает вопрос аутентичности аудио на уровне архитектуры.

Resemble AI закрыли все три проблемы сразу.

Chatterbox Turbo 0 это:

🟢 <150 мс до первого звука
🟢 Качество уровня SOTA - превосходит более крупные проприетарные модели
🟢 Естественные, программируемые эмоции и интонации
🟢 Zero-shot клонирование голоса всего по 5 секундам аудио
🟢 PerTh watermarking - проверяемое и аутентифицированное аудио
🟢 Полностью open source, никакой «чёрной магии»

Редкий пример, когда скорость, качество и безопасность не идут на компромисс, а работают вместе.

HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/ResembleAI/chatterbox-turbo-demo

OpenAI вслед за Anthropic удвоили лимиты на Codex до конца года!

Собираемся с силами и работаем, пока аттракцион щедрости не закончился 🎄

Роботы-доставщики проходят суровый тест в Питтсбурге 🤖❄️

Автономный робот от rivr_tech тестируют в условиях снега, льда, подъёмов и лестниц — местами людям было выходить на улицу по-настоящему опасно.

И именно такие среды — идеальные стресс-тесты:
• скользкие поверхности
• сложный рельеф
• непредсказуемые препятствия

Приятно: Anthropic удвоили все лимиты в платных тарифах на время праздников 🎁

Жалко, что праздники у них не до 12го..