Apriel-1.5-15B-Thinker от ServiceNow - это тот случай, когда компактная модель реально способна удивить. Без навороченного обучения RLHF, простая монолитная архитектура без разбиения на экспертов, нацеленная на reasoning.

Модель вышла лёгкой - 15B параметров, но тесты показывают, что в агентских задачах и тестах догоняет и иногда даже обходит более тяжелых игроков типа DeepSeek или Nemotron. Установить можно бесплатно - веса лежат на HuggingFace.

Контекст до 128k токенов - это реально много для таких моделей, квантизация до 4-бит должна заводится даже на моем Mac mini с 16GB (живых отзывов мало, но может попробую на выходных). Русский работает, но в приоритете английский, как всегда.

Apriel - прямо сейчас один из топовых вариантов для компактного локального ИИ, если тесты не врут, это может открывать большие перспективы для локальных автоматизаций.

- 🏠 [Официально про релиз](https://x.com/ServiceNowRSRCH/status/1973100536280027586)
- 🐙 [HuggingFace с весами и доками](https://huggingface.co/ServiceNow-AI/Apriel-1.5-15b-Thinker)
- 📊 [Бенчмарки Artificial Analysis](https://x.com/ArtificialAnlys/status/1973104687806378048)
- 💬 [Reddit по впечатлениям](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1nut8ho/servicenowapriel1515bthinker/)

\#opensourcemodels \#reasoning \#veryvibecoding